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								      本發(fā)明提供了一種缺相故障檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及電驅系統(tǒng)技術領域，所述方法包括：根據(jù)電驅系統(tǒng)中的電機的實際轉矩判斷是否進行缺相檢測；若否，則不進行缺相檢測；若是，則檢測電驅系統(tǒng)的三相瞬時電流，根據(jù)三相瞬時電流在預設周期內的變化情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網運行方式優(yōu)化決策方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于電力系統(tǒng)技術領域，包括：獲取配電網運行安全監(jiān)控數(shù)據(jù)并進行獨立成分分析處理，得到配電網運行安全監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣；將配電網運行安全監(jiān)控數(shù)據(jù)矩陣映射到高維特征空間，提取配電網運行安全監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于本征特征的探礦模型生成及探礦方法、裝置及系統(tǒng)，屬于礦藏勘探技術領域，該方法包括：獲取光諧振類聲光傳感器采集的對不同特征的礦藏施加震動激勵后反饋的震動信號，其中，所述特征包括：類型、品位、結構和儲量；以機器學習算法為初始模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明通過結合高速旋轉針孔陣列和動態(tài)調焦能力，在顯微尺度的三維成像中展現(xiàn)了顯著的技術優(yōu)勢。與結構光結合液體透鏡系統(tǒng)相比，該技術在空間分辨率、動態(tài)響應速度、光強利用率以及環(huán)境適應性等方面具有明顯提升：在高精度三維成像方面，Nipkow轉盤通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于增量非線性動態(tài)逆終端滑模控制的故障無人機容錯控制方法和裝置，基于終端滑模控制律確定增量表達式，基于增量非線性動態(tài)逆的非奇異終端滑模控制的姿態(tài)控制算法，確定故障無人機的滑模控制律，基于滑模控制律和增量表達計算旋翼的轉速，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空特征與多智能體強化學習的多機智能博弈方法，屬于多無人機智能博弈對抗決策領域。本發(fā)明針對復雜博弈環(huán)境，通過先前訓練的降維網絡，整合無人機狀態(tài)信息、無人機動作信息以及環(huán)境信息等多方面數(shù)據(jù)，有助于后續(xù)的時空特征的提取；同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能和機理模型的污水處理曝氣控制方法及系統(tǒng)，具體涉及污水處理曝氣控制領域，包括監(jiān)測終端、數(shù)據(jù)處理模塊、人工智能預測模型、機理模型計算模塊、曝氣設備以及控制中心；具體包括：系統(tǒng)初始化：在系統(tǒng)啟動初期，對監(jiān)測終端的各類傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種汽車滾裝船艉跳板負載監(jiān)控系統(tǒng)的測試方法，通過鋼絲繩牽引打開汽車滾裝船的艉跳板，以使所述艉跳板與碼頭接觸；開啟負載監(jiān)控系統(tǒng)，基于模塊車承載壓鐵的方式進行以下至少一項測試：在承載壓鐵的模塊車的總重量達到第一預設閾值的情況下，檢測所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種避障方法、搬運機器人及存儲介質，該方法包括：響應于搬運機器人被配置為執(zhí)行第一任務，對第一任務進行拆分得到執(zhí)行順序不同的N個目標子任務；從預設的雷達避障參數(shù)表中，分別獲取N個目標子任務對應的N組目標避障參數(shù)，并將N組目標避障參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了CDU可接受反饋式控制系統(tǒng)及方法，屬于冷板式液冷機房技術領域，要解決的技術問題為：冷板式液冷系統(tǒng)中、通過環(huán)形管網中介質溫差進行CDU控制存在滯后性。包括：采集數(shù)據(jù)中心內各服務器的用電量，將用電量發(fā)送至CDU控制系統(tǒng)；對環(huán)形管網中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于顯示設備技術領域，提供了一種顯示設備及終端設備，顯示設備包括：顯示器，被配置為顯示用戶界面；控制器，被配置為：接收終端設備發(fā)送的觸控信息；所述終端設備配置有觸控區(qū)域，所述觸控信息包括：觸控操作所屬的觸控類型，以及與所述觸控操作關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種自然語言需求形式化處理方法及裝置和電子設備，該方法包括獲取用戶輸入的自然語言需求；解析所述自然語言需求并獲取多個字段以及對應字段值，基于所述多個字段以及對應字段值生成一個模板鍵；以及根據(jù)生成的所述模板鍵匹配的目標模板；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域，具體提供一種代碼開發(fā)輔助方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，包括：獲取畫布數(shù)據(jù)，所述畫布數(shù)據(jù)為畫布區(qū)域中的組件信息；根據(jù)所述畫布數(shù)據(jù)獲取匹配的場景數(shù)據(jù)；監(jiān)聽到鼠標拖拽組件的事件，同步獲取鼠標的軌跡數(shù)據(jù)；根據(jù)匹配的場景數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種PCIe資源動態(tài)配置方法及裝置，涉及計算機硬件資源管理技術領域。該方法包括：通過擴展接口與可插拔設備建立通信連接，利用I2C接口讀取所述可插拔設備的特征值存儲模塊中預存的設備標識信息；識別主板PCIe資源分配參數(shù)和所述設備標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及企業(yè)資產信息管理技術領域，具體涉及一種企業(yè)資產信息自動收集方法、裝置、設備及介質。其中方法包括：獲取對待查企業(yè)的初始目標對象執(zhí)行信息采集任務得到的初始任務執(zhí)行結果，以從初始任務執(zhí)行結果中選定的拓展目標對象繼續(xù)進行信息采集任務得到拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種中斷任務調度處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：在當前的中斷任務執(zhí)行過程中，監(jiān)測到至少一個新的中斷任務的情況下，獲取新的所述中斷任務的優(yōu)先級信息，并根據(jù)所述優(yōu)先級信息將新的所述中斷任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種芯粒資源調度方法，包括：獲取芯粒硬件信息和智能模型的工作負載圖，工作負載圖包括代表模型的工作負載的節(jié)點和代表節(jié)點間數(shù)據(jù)依賴關系的邊；根據(jù)芯粒硬件信息，確定芯粒中部分瓦片故障情況下的故障態(tài)拓撲結構；根據(jù)智能模型的工作負載圖和故...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種UVM中觀察者模式實現(xiàn)方法、信息交互方法、裝置、設備、介質和程序產品。所述方法包括：基于接口類定義觀察者接口，所述觀察者接口用于觀察者和被觀察者之間進行通信，且所述觀察者接口包括觀察者需要實現(xiàn)的各純虛方法；實現(xiàn)觀察者，所述觀察...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種檢測微服務系統(tǒng)異常的方法，該方法包括：獲取知識庫，其包括多個樣本和每個樣本的標簽，每個樣本包括微服務系統(tǒng)在某個時間段的狀態(tài)表征，狀態(tài)表征為自然語言形式表達的該時間段的指標變化信息和節(jié)點間的調用鏈信息，標簽指示微服務系統(tǒng)在該時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于網絡安全技術領域，公開了一種基于Prompt Tuning和遷移性日志異常檢測方法及系統(tǒng)，該方法首先采用基于少樣本Prompt Tuning的日志解析技術，利用預訓練語言模型和虛擬標簽標記，將日志解析轉化為令牌分類任務，僅需少量標...
								
            
							
            
							
						
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