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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度敏感性分析的配電網(wǎng)物資成本動態(tài)計算系統(tǒng)構(gòu)建方法，包括下述步驟：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與業(yè)務(wù)特征標(biāo)準(zhǔn)化；基于動態(tài)需求彈性的單因素敏感性建模；多因素耦合敏感性分析；動態(tài)成本計算系統(tǒng)構(gòu)建；經(jīng)濟影響預(yù)測與動態(tài)驗證。本發(fā)明解決了傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于定額的煤炭企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本管控方法，包括：步驟S1、根據(jù)煤炭企業(yè)生產(chǎn)成本消耗的實際數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)成本管控重點，構(gòu)建定額數(shù)據(jù)體系，形成成本定額庫；步驟S2、根據(jù)成本定額庫，結(jié)合企業(yè)年度的生產(chǎn)成本預(yù)算數(shù)據(jù)體系，明確預(yù)算目標(biāo)，構(gòu)建出基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖表示模型的衛(wèi)星資源調(diào)度方案生成方法及設(shè)備，包括以下步驟：S1、獲取問題實例數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)所述問題實例數(shù)據(jù)建立圖表示模型，所述圖表示模型包括節(jié)點和連接兩個節(jié)點的邊，其中，節(jié)點為任務(wù)需求參數(shù)中的任務(wù)或者可見時間窗口參數(shù)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電站的鑰匙管理方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中鑰匙管理方法包括以下步驟：接收輸入的任務(wù)信息；對任務(wù)信息進(jìn)行解析，以得到鑰匙需求清單；根據(jù)鑰匙需求清單，輸出指引信息；指引信息包括路線圖；在工作人員到達(dá)鑰匙所處位置后，獲取并認(rèn)證...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多源數(shù)據(jù)融合的礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險防控方法，包括以下步驟，通過微震與溫濕度傳感器構(gòu)建耦合參數(shù)集并用貝葉斯回歸檢測提取位移點繪制形變圖，確定位移區(qū)統(tǒng)計氣流速度梯度提取主裂隙方向生成氣流路徑圖，計算曲率變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種綜合能源系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法及裝置，包括如下步驟：步驟一、獲取電、熱、冷負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)；步驟二、對電、熱、冷負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟三、進(jìn)行特征選擇，用于剔除不相關(guān)或冗余的特征；步驟四、選擇評估指標(biāo)，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流管理的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種用于電商物流的監(jiān)控管理系統(tǒng)，包含參數(shù)采集模塊，參數(shù)預(yù)處理模塊，參數(shù)處理模塊，動態(tài)調(diào)度模塊，預(yù)警執(zhí)行模塊和策略優(yōu)化模塊；本發(fā)明基于發(fā)貨緊迫性、成本系數(shù)及車輛承載力的動態(tài)匹配，優(yōu)化運輸資源配置，減少空載率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種新能源汽車彈性訂單系統(tǒng)，包括：主數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，用于保存主機廠及經(jīng)銷商的組織架構(gòu)信息、人員信息、車型車系信息、渠道信息和銷售模式信息；制造管理子系統(tǒng)，用于管理新能源汽車的制造環(huán)節(jié)；彈性訂單子系統(tǒng)，配置有彈性訂單算法模型，所述彈性訂...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N待評估對象投資風(fēng)險等級的確定方法、裝置、介質(zhì)和程序，該方法包括：確定待評估對象所屬的行業(yè)為目標(biāo)行業(yè)，確定目標(biāo)行業(yè)對應(yīng)的財務(wù)模型；將待評估對象的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入Bootstrap模型、固定效應(yīng)模型以及K近鄰模型并運行，以分別得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了用戶學(xué)習(xí)情況的個性化顯示方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。該方法基于用戶的背景信息與當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺對應(yīng)課程的相關(guān)度，評估用戶對當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺各門課程的初始學(xué)習(xí)時長；采集用戶在學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)各門課程的操作行為數(shù)據(jù)，計算用戶對各門課程的有效學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種手術(shù)室場景模擬系統(tǒng)，包括全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊、智能器械交互系統(tǒng)、多角色協(xié)同訓(xùn)練平臺、情景化教學(xué)系統(tǒng)和智能評估系統(tǒng)；系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)且支持動態(tài)環(huán)境響應(yīng)；全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊，用于通過光場掃描技術(shù)重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合訓(xùn)練的3DfMRI圖像超分辨率重建方法，屬于核磁共振成像技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：從訓(xùn)練集中獲取低分辨率參考圖像XLR；基于EDSR和?ResBlock?模塊對XLR超分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下圖像增強方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待增強的水下圖像；對待增強的水下圖像進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的水下圖像；將歸一化后的水下圖像輸入至訓(xùn)練好的水下圖像增強模型中進(jìn)行色彩與飽和度復(fù)原，得到增強后的水下圖像；其中，水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模具制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種綠色環(huán)保型管道模具制備方法，包括：將管道模具工件的加工表面的視覺圖像通過圖像處理映射算法提取加工痕跡生成加工局部圖像特征，將光譜圖像通過標(biāo)定模型提取多個波段的反射率差值生成加工微光譜特征；構(gòu)建基于改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于機器視覺技術(shù)的平板電腦的損壞檢測方法及裝置，包括：對目標(biāo)平板電腦的表面形態(tài)、屏幕顯示狀態(tài)及邊緣結(jié)構(gòu)進(jìn)行多光譜圖像采集，以得到多模態(tài)圖像，將所述多模態(tài)圖像進(jìn)行多模態(tài)圖像融合，以得到融合圖像；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合枝干結(jié)構(gòu)識別與隨機擾動的三維樹葉動態(tài)重建方法，屬于林業(yè)科學(xué)研究中的樹木三維重建、森林?jǐn)?shù)字化與可視化模擬及計算機程序技術(shù)領(lǐng)域，以真實樹干模型為基礎(chǔ)，通過識別其空間幾何特征(局部枝干粗細(xì))自動判定葉片生長區(qū)域，并結(jié)合多角度擾動策略模擬自...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機與機器視覺技術(shù)的邊坡病害識別的方法及裝置，包括搭載高分辨率攝像頭的無人機，在預(yù)設(shè)飛行路徑上對邊坡區(qū)域進(jìn)行多角度影像采集；對圖像進(jìn)行預(yù)處理、進(jìn)行特征提取與圖像增強；結(jié)合改進(jìn)的YOLOv8?seg實例分割算法對病害特征進(jìn)行識別和分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的動態(tài)交通安全信息系統(tǒng)，涉及交通安全技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)的組成包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層、用戶交互層，本發(fā)明通過將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN的時空關(guān)聯(lián)分析與對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的異常檢測，實現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)的深度挖掘和精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通流量預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，方法包括：將訓(xùn)練集輸入到交通流量預(yù)測模型中，對模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測模型；訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測模型，包括：預(yù)訓(xùn)練的時空特征信息提取網(wǎng)絡(luò)，用于對歷史GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車位的推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)車輛的當(dāng)前位置信息確定車輛所在的停車場；若根據(jù)當(dāng)前位置信息和車輛的泊車預(yù)設(shè)信息確定在停車場中存在車輛的固定車位編號，則基于當(dāng)前位置信息將固定車位編號對應(yīng)的停車位確定為...
								
            
							
            
							
						
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