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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于3D建模的建筑結(jié)構(gòu)智能設計方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及建筑智能設計領域，包括以下步驟：通過無人機、傾斜攝影和激光掃描獲取三維數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清理、變換和篩選；利用深度學習模型對點云數(shù)據(jù)進行特征提取和語義分割；采用深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機仿真技術領域，具體為一種防撞墻受力測試數(shù)字孿生系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括：物理防撞墻模塊布設有多種傳感器以采集實際數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)采集模塊負責對傳感器數(shù)據(jù)預處理后傳輸；數(shù)據(jù)處理模塊通過構(gòu)建并校準參數(shù)化有限元模型，結(jié)合人工智能算法對防撞墻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及房屋抗震評估技術領域，具體為基于深度學習的農(nóng)村房屋抗震評估方法，包括以下步驟：S1、收集農(nóng)村房屋的房齡信息，精確記錄房屋自建成起的時間跨度；運用搭載多鏡頭的圖像采集設備，對房屋外觀進行圖像采集；S2、對采集到的房屋房齡、外觀圖像、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種圖形化的通用殺傷鏈構(gòu)建及評估方法，根據(jù)殺傷鏈的閉合系統(tǒng)中偵察節(jié)點、指揮節(jié)點、火力節(jié)點以及目標的通聯(lián)關系，構(gòu)建鏈內(nèi)節(jié)點的可達性矩陣模型，將可達性矩陣表達為方格圖形式，基于目標偵察節(jié)點?指揮節(jié)點?火力節(jié)點?目標的四個區(qū)域采取逆時針...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于退役風機的三維塔筒建筑構(gòu)建方法、裝置及設備，涉及風機技術領域和三維模型技術領域。該方法包括：對展示的三維的塔筒部件，進行切割處理，得到多個三維的塔筒子部件；響應于對部件組裝類型的選擇操作，根據(jù)所選擇的部件組裝類型，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于擬態(tài)思想的代碼動態(tài)混淆編譯方法、系統(tǒng)及設備。所述方法包括：源碼感知，結(jié)合大型語言模型與專家知識，對關鍵函數(shù)進行編譯器注釋；提取全局字符串常量，將字符的ASCII值編碼為MBA表達式，在常量被使用處插入解碼函數(shù)，并對數(shù)據(jù)段...
								
            
							
            
							
						
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								      基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的扶梯故障預測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，涉及扶梯故障預測的技術領域?；诙嗄B(tài)數(shù)據(jù)的扶梯故障預測方法，應用于扶梯運維管理終端，所述方法包括：獲取預設目標時長內(nèi)目標扶梯所處的環(huán)境數(shù)據(jù)以及目標扶梯運行時的多模態(tài)運行數(shù)據(jù)；對多模態(tài)運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)全生命周期下的元學習異常檢測方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)預設采樣頻率采集原始數(shù)據(jù)流，得到帶有階段標簽的原始數(shù)據(jù)集；對其進行空值?零值清洗，輸出粗篩數(shù)據(jù)集；按生命周期階段劃分為若干元學習任務，采用基于梯度的模型無關元學習框架，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災檢測技術領域，且公開了一種基于遞歸趨勢預測神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器火災檢測系統(tǒng)，傳感器數(shù)據(jù)處理模塊提取得到傳感器的即時讀數(shù)，并且計算得到傳感器的趨勢預測值和水平預測值；傳感器數(shù)據(jù)處理模塊與火災預測模塊通過執(zhí)行通信管理服務模塊設定的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于大語言模型的實體處理方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，涉及大語言模型、自然語言處理、命名實體識別等技術領域。該方法包括：通過大語言模型從語料庫中識別初始實體、所述初始實體所屬的識別類型，以及所述初始實體與目標類型之間的相關性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于設備故障診斷技術領域，公開了一種跨工況的裝備未知故障多層級智能診斷方法及系統(tǒng)，包括分別采集源域和目標域在不同工況下的裝備運行狀態(tài)的振動監(jiān)測數(shù)據(jù)；分別對源域振動數(shù)據(jù)和目標域振動數(shù)據(jù)進行特征提取，獲得源域數(shù)據(jù)特征和目標域數(shù)據(jù)特征；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于仿真聲振信號驅(qū)動的軸承故障診斷方法，屬于機械設備故障診斷技術領域。本發(fā)明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數(shù)據(jù)，大量減少了對大型軸承的故障樣本實驗，極大降低軸承故障樣本獲取成本；在保留采集的實際信號特征頻率的情況下大幅提升信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種CAES與高壓變頻器集成的多時間尺度能量協(xié)同優(yōu)化方法，包括：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與預處理；采用非均勻時間加權(quán)正交分解NTW?POD提取熱梯度特征，建立熱?電?機耦合關系，實現(xiàn)多時間尺度數(shù)據(jù)融合；構(gòu)建物理模型與殘差分離的雙時間尺度框...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，所述方法包括：獲取權(quán)重正樣本訓練集和權(quán)重負樣本訓練集，權(quán)重正樣本訓練集和權(quán)重負樣本訓練集通過對預設的未標記樣本集進行標注篩選獲得；基于預設的無偏正樣本與無標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于對抗式神經(jīng)網(wǎng)絡的零樣本時間序列預測方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建時間序列生成模塊，并通過獲取的源域數(shù)據(jù)將生成模塊訓練至穩(wěn)定收斂，輸入采集的隨機噪聲生成偽目標序列；構(gòu)建時間序列預測模塊，將偽樣本序列作為預測模塊的訓練集，輸入預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動的海洋三維溫鹽場預測方法，首先，構(gòu)建實驗所需的衛(wèi)星遙感海表溫度、海表高度異常以及海洋三維再分析數(shù)據(jù)集。然后，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和Transformer模塊，根據(jù)遙感數(shù)據(jù)的時空變化特性以及三維溫鹽場的時空變化特性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種二進制編碼策略下基于截斷測量的融合估計方法及系統(tǒng)，屬于多傳感器融合估計領域。為解決多傳感器融合估計存在截斷測量現(xiàn)象，以及網(wǎng)絡通信負擔大，導致數(shù)據(jù)融合誤差大的問題。本發(fā)明針對帶有截斷測量的非線性時滯系統(tǒng)，考慮基于均勻量化的二進制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種推薦模型訓練方法、推薦方法和裝置，涉及人工智能技術領域。該發(fā)明的一具體實施方式包括：能夠利用用戶針對對象發(fā)生的歷史行為數(shù)據(jù)訓練推薦模型包含的用戶興趣分解器，輸出用戶針對對象發(fā)生的多種行為偏好；并利用行為偏好訓練推薦模型包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)可視化方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：對數(shù)據(jù)可視化需求對應的可視化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預處理，并將預處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù)；識別圖數(shù)據(jù)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)，基于社區(qū)結(jié)構(gòu)識別結(jié)果對圖數(shù)據(jù)進行社區(qū)合并，并通過預設布局算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)分析技術領域，公開了一種三維地質(zhì)模型與WebGIS融合的方法，旨在解決現(xiàn)有方法存在數(shù)據(jù)互通性差、空間分析能力有限、實時更新困難和模型加載效率低的問題，方案主要包括：提取地質(zhì)模型數(shù)據(jù)，并進行標準化格式處理；輕量化處理，并將地質(zhì)屬...
								
            
							
            
							
						
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