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								      本申請涉及智能交通技術領域，特別是涉及一種基于軌跡分析的車輛測速方法、介質及設備，在M個監(jiān)控圖像中獲取定速巡航車輛在第一車道中行駛時對應的若干個第一軌跡點，以及在第二車道中行駛時對應的若干個第二軌跡點，再根據(jù)所有第一軌跡點，擬合得到第一軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N施工事件確定方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取來自路側傳感器、車側傳感器采集的或云端存儲的多路有關施工現(xiàn)場區(qū)域的施工數(shù)據(jù)信息；對所述施工數(shù)據(jù)信息進行識別處理，確定各路信息對應的識別結果；所述識別結果包括以下至少一項：施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種干式套管發(fā)熱監(jiān)測與故障預警方法及相關裝置，所述方法包括：基于干式套管的結構，建立考慮接觸電阻的干式套管發(fā)熱模型，計算瞬態(tài)溫度分布場；構建基于物理信息網(wǎng)絡的快速預警模型，利用瞬態(tài)溫度分布場對基于物理信息網(wǎng)絡的快速預警模型進行訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于消防報警系統(tǒng)施工技術領域，且公開了一種用于消防自動報警系統(tǒng)的施工工藝，包含以下步驟：S1：線纜敷設與防護；S2：探測器精準定位安裝；S3：系統(tǒng)接地與電磁防護；S4：動態(tài)參數(shù)調整與聯(lián)動測試；S5：三維形貌掃描與補償矯正。本發(fā)明通過獨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能汽車診斷與維修技術領域，公開一種汽車診斷數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法首先對診斷設備歷史記錄中的汽車故障碼進行頻次統(tǒng)計，生成待處理故障碼數(shù)據(jù)集，并將其輸入維修診斷模型生成初步維修建議，形成初步維修建議數(shù)據(jù)集。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速公路ETC智能自動引導收費設備，屬于高速ETC技術領域，包括底座，所述底座的頂部固定安裝有四個對稱設置的固定樁，四個固定樁中的一個固定樁上安裝有支撐架。通過側向引流機構(導流板+引流指示燈)與ETC掃描結果實時聯(lián)動，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：獲取待安檢的設備圖像以及訓練好的設備識別模型，所述設備圖像中包括至少一個液化氣設備；基于所述訓練好的設備識別模型對所述設備圖像進行識別處理，得到所述設備圖像中至少一個所述液...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通技術領域，特別是涉及一種基于視頻檢測交通事故的方法、介質及設備，通過將待檢測圖像分割為多個待檢測子圖像，再通過交通事故檢測模型對待檢測子圖像進行檢測，能夠避免因事故區(qū)域在待檢測圖像中所占面積較小而導致的漏檢，提高了交通事故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機遙感與人工智能交叉技術領域，尤其提供了一種基于多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)與深度學習的智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包含無人機集群組網(wǎng)子系統(tǒng)、混合特征匹配子系統(tǒng)及多模態(tài)融合與持續(xù)學習子系統(tǒng)。方法包含構建搭載多光譜傳感器和激光雷達LiDAR的無人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多尺度方位角感知特征增強網(wǎng)絡SAR目標識別方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術領域，該方法獲取SAR圖像的特征圖；根據(jù)SAR圖像的目標方位角生成通道參數(shù)和動態(tài)卷積核，采用通道參數(shù)和動態(tài)卷積核對特征圖進行通道和空間調制得到增強特征圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像辨別技術領域，更進一步地，涉及基于礦山生態(tài)圖像辨別的修復監(jiān)理評價方法，所述方法包括：步驟1：對獲取的目標礦山區(qū)域的遙感多光譜圖像進行預處理，得到預處理圖像；融合標準植被指數(shù)、裸露土壤面積和反射率比值，得到植被恢復指數(shù)；步驟2：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧農業(yè)技術領域，尤其涉及基于計算機視覺的智慧農業(yè)植物全貌測量標定方法及系統(tǒng)，包括：通過對種植區(qū)域的搭建區(qū)域仿真模型，根據(jù)目標植株的開始發(fā)育時間，測量區(qū)域仿真模型中任意相鄰的目標植株的縱向距離，基于縱向距離生成正常生長信號，區(qū)域劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遙感技術的公路工程路面質量測算方法，具體涉及遙感測算技術領域，包括融合多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡引入動態(tài)特征增強機制，生成初始特征增強圖；通過自適應對齊機制校正初始特征增強圖中的分辨率和角度失真，輸出自適應對齊特征圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于特征聚合和選擇的預訓練模型的視覺位置識別方法，屬于視覺位置識別技術領域。通過對全局特征描述符和局部特征描述符的提取，采用自適應的特征聚合技術，注重提取具有區(qū)分性的地標信息，從而有效彌補了預訓練模型與實際視覺位置識別應用之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能裝備相關技術領域，并公開了一種基于卷積嵌入和多軸自注意力的故障診斷模型及診斷方法。該模型包括預處理模塊、特征提取模塊和分類模塊，預處理模塊設置在特征提取模塊的輸入端，用于將輸入的圖像進行預處理轉化為二維特征圖；特征提取模塊用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人工智能模型訓練系統(tǒng)及方法，其中一種人工智能模型訓練方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集與預處理，S2、模型構建，S3、模型訓練，S4、模型評估與調整。其中一種人工智能模型訓練系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、模型構建模塊、訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種物體的渲染方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：利用投影儀攜帶的拍攝裝置，拍攝待渲染物體的照片；對照片中的待渲染物體進行語義分割，得到待渲染物體的輪廓坐標信息；根據(jù)待渲染物體的輪廓坐標信息，創(chuàng)建多個目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于內參分解和神經(jīng)渲染的域泛化語義分割方法及裝置，所述方法包括：建立雙向轉換模型，雙向轉換模型包括內參分解子模型和神經(jīng)渲染子模型，訓練內參分解子模型和神經(jīng)渲染子模型；通過內參分解子模型對源域合成圖像進行解耦得到源域合成圖像的屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于選擇性狀態(tài)空間和邊緣感知增強的遙感弱目標檢測方法，步驟為獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集，構建弱目標檢測模型包括依次連接的主干網(wǎng)絡、采用PAFPN結構的頸部網(wǎng)絡和頭部網(wǎng)絡；在主干網(wǎng)絡基于堆疊的GLBlock進行全局特征和局部特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      基于RGB圖像和點云數(shù)據(jù)的紙箱垛識別定位方法及抓取點確定方法，屬于機器視覺領域。解決了現(xiàn)有貨物的三維空間位置解析的準確性差及對紙箱抓取存在穩(wěn)定性和準確性差的問題，本發(fā)明使用RGB圖像和點云數(shù)據(jù)為輸入，充分利用RGB圖像提供的紙箱垛表面特征信...
								
            
							
            
							
						
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