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								      本發(fā)明提供一種基于YOLOv11n?SSH的自適應(yīng)指針式儀表讀數(shù)識(shí)別方法，包括：步驟1、指針表模型構(gòu)建與關(guān)鍵參數(shù)存儲(chǔ)；步驟2、模板圖像與注冊(cè)圖像轉(zhuǎn)換及關(guān)鍵參數(shù)更新；步驟3、基于深度學(xué)習(xí)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)和指針表讀數(shù)識(shí)別。本發(fā)明將改進(jìn)的YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔巖芯圖像自動(dòng)識(shí)別與編錄方法和系統(tǒng)，方法包括：對(duì)采集的待測(cè)鉆孔巖芯圖像進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的圖像輸入到訓(xùn)練好的Transformer語(yǔ)義分割模型中，輸出像素級(jí)概率圖，并通過(guò)二值化處理生成二值化掩膜圖像；對(duì)二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法，在黑盒水印嵌入方法中通過(guò)獲取多個(gè)原始圖像和原始深度模型；基于傅里葉變換法，分別在各個(gè)原始圖像的頻域數(shù)據(jù)中疊加水印數(shù)據(jù)，得到第一圖像；基于水印融合模型，將各個(gè)第一圖像對(duì)應(yīng)的水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種新興技術(shù)演化分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)首先通過(guò)獲取目標(biāo)技術(shù)的專利數(shù)據(jù)，并按照時(shí)間段進(jìn)行劃分，以觀察技術(shù)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。然后對(duì)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和文本向量轉(zhuǎn)換，通過(guò)降維處理和聚類分析，提取出每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的主要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于家用電器的安裝方法和系統(tǒng)，涉及電器安裝的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)安裝電器的安裝地點(diǎn)，采集安裝地點(diǎn)的布局圖，根據(jù)布局圖選擇安裝位置；獲取用戶布局信息，采集目標(biāo)安裝電器的電器信息，根據(jù)用戶信息和電器信息預(yù)估得到目標(biāo)安裝電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：IoT傳感器，用于監(jiān)測(cè)部件溫度、震動(dòng)頻率等參數(shù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)所述IoT傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和誤差；AI模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練AI模型，基于所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)災(zāi)害傳播與風(fēng)險(xiǎn)演化的建模方法以及裝置，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。其中，電力系統(tǒng)災(zāi)害傳播與風(fēng)險(xiǎn)演化的建模方法包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的歷史災(zāi)損數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)區(qū)域中的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；其中，風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)源節(jié)點(diǎn)、設(shè)備故障節(jié)點(diǎn)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模型優(yōu)化的高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝全流程監(jiān)控系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)分析模塊，用于整合多維數(shù)據(jù)源；模型優(yōu)化模塊，采用聚類算法對(duì)歷史用電數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，生成負(fù)荷分類結(jié)果，并通過(guò)迭代優(yōu)化聚類中心以提升預(yù)測(cè)精度；業(yè)務(wù)受理模塊，基于模型預(yù)測(cè)生成預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了整機(jī)銘牌規(guī)格信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，在根據(jù)整機(jī)的訂單信息確定整機(jī)所配置的電源單體的標(biāo)識(shí)的基礎(chǔ)上，獲取電源單體的電源認(rèn)證規(guī)格信息和電源銘牌規(guī)格信息；通過(guò)比對(duì)電源單體的電源認(rèn)證規(guī)格信息和電源銘牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，提出一種基于感性工學(xué)的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取目標(biāo)文創(chuàng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)形態(tài)信息與綜合情感信息，為個(gè)性化情感需求和市場(chǎng)需求提供了有效的基礎(chǔ)信息，設(shè)計(jì)了一種情感需求分析方法，結(jié)合CRITIC分析法與熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重組合計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      電工學(xué)、電磁學(xué)、光學(xué)等領(lǐng)域中存在繁多的弗萊明左手定則(電動(dòng)機(jī)定則)和右手定則(發(fā)動(dòng)機(jī)定則)、安培定則1和安培定則2(右手螺旋定則)、洛倫茲力、安培力等，用于判斷電流、磁場(chǎng)、作用力方向。容易導(dǎo)致學(xué)生和技術(shù)人員記憶混亂。用“電子自旋右手定則”表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模擬方法，包括如下步驟：建立淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模型、將淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學(xué)模型導(dǎo)入COMSOL Multiphysics軟件并進(jìn)行淺層天然氣驅(qū)替求解過(guò)程的參數(shù)處理及設(shè)置定解條件、將不同影響因素的參數(shù)作為變量設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的運(yùn)用技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種臺(tái)風(fēng)與滑坡災(zāi)害耦合的高壓桿塔設(shè)施危險(xiǎn)性評(píng)估方法。本發(fā)明的有益效果在于：能夠快速分析區(qū)域內(nèi)多個(gè)具體設(shè)施的災(zāi)害危險(xiǎn)性，模擬計(jì)算結(jié)果更加貼近真實(shí)數(shù)據(jù)。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種固液兩相流場(chǎng)分析方法、裝置、仿真系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于流場(chǎng)分析技術(shù)領(lǐng)域，其中，該固液兩相流場(chǎng)分析方法包括：構(gòu)建固液兩相流場(chǎng)模型，根據(jù)所述固液兩相流場(chǎng)模型中流體與剛體的距離將所述固液兩相流場(chǎng)模型劃分為多層網(wǎng)格模型；根據(jù)所述固...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種核電用支吊架的優(yōu)化模型訓(xùn)練方法、結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及裝置，所述優(yōu)化模型包括拓?fù)淠Ｐ秃陀?xùn)練后的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型，首先獲取訓(xùn)練用支吊架三維模型，將所述訓(xùn)練用支吊架三維模型輸入至所述拓?fù)淠Ｐ停玫降谝恢У跫苋S模型；其次，將所述第一支吊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自動(dòng)生成理想牙弓線的方法、裝置和設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)牙齒模型；獲取目標(biāo)牙齒模型中多顆目標(biāo)牙齒的寬度，所述多顆目標(biāo)牙齒中至少包括兩個(gè)門(mén)牙；根據(jù)所述多顆目標(biāo)牙齒的寬度生成前段牙弓線；獲取第一遠(yuǎn)端牙齒的第一切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空結(jié)構(gòu)件加工過(guò)程裝夾力學(xué)監(jiān)測(cè)、優(yōu)化及失穩(wěn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于邊緣計(jì)算的裝夾力優(yōu)化和失穩(wěn)預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方法通過(guò)基于裝夾力學(xué)模型的裝夾力優(yōu)化方法對(duì)合理的裝夾力范圍進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)加工過(guò)程中裝夾失穩(wěn)在線預(yù)警，能夠有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種熱力系統(tǒng)仿真中的內(nèi)外循環(huán)計(jì)算方法，包括以下步驟：外循環(huán)計(jì)算：基于熱力系統(tǒng)中各組件的熱平衡方程，通過(guò)輸入已知內(nèi)循環(huán)部件的特殊參數(shù)，進(jìn)行熱力平衡迭代計(jì)算，直至達(dá)到第一次外循環(huán)收斂；內(nèi)循環(huán)計(jì)算：將外循環(huán)收斂后的熱力參數(shù)作為邊界條件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種船舶艙室噪聲預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括基于理論經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到船舶艙室的多個(gè)噪聲預(yù)測(cè)值，從而得到目標(biāo)艙室噪聲，通過(guò)理論經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)中的物理數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，使噪聲預(yù)測(cè)值具有物理可解釋性，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，提出一種基于感性工學(xué)的汽車產(chǎn)品正臉設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)進(jìn)行情感關(guān)鍵詞提取和歸類，準(zhǔn)確的捕捉了用戶的需求和優(yōu)化目標(biāo)，為個(gè)性化情感需求和市場(chǎng)需求提供了有效的基礎(chǔ)信息，設(shè)計(jì)了一種汽車正臉形態(tài)生成方法，進(jìn)行汽車正臉形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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