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								      本發(fā)明公開了一種恒導(dǎo)納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1、將電力電子開關(guān)等效為二值電阻，對電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進行分塊處理；步驟3、對處理后的狀態(tài)方程進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害仿真預(yù)警領(lǐng)域。本發(fā)明極端場景為臺風場景，方法包括：在臺風場景下對電網(wǎng)進行連鎖故障模擬，基于臺風場景下各條線路各時間點的風致故障率確定各時間點線路的斷開情況并構(gòu)成風致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域，并具體公開了一種復(fù)雜運動狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當前速度和角速度，計算加工的瞬時輪廓線SPc(s，t)；初始刀具模型CS
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業(yè)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對機場油庫立式拱頂錐底儲罐的設(shè)計優(yōu)化方法，確定待設(shè)計儲罐的基礎(chǔ)參數(shù)，基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計儲罐的焊縫計算數(shù)學模型；構(gòu)建目標函數(shù)，確定優(yōu)化項和懲罰項，基于量子遺傳算法對焊縫計算數(shù)學模型進行優(yōu)化計算；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于擴散模型的AI輔助設(shè)計工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關(guān)鍵集合特征；文本解析為結(jié)構(gòu)化語義；參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學表達式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用方法，屬于UUV優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)包括：海洋模擬器、數(shù)字樣機模塊與設(shè)計工作站。同時公開一種基于上述優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)的使用方法，采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種補償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，補償方法包括：1)調(diào)整待補償數(shù)字電路的負載電容的大小并仿真，得到對應(yīng)的輸出電壓波形；2)計算電壓轉(zhuǎn)換率，去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對應(yīng)的負載電容；3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準篩查、審核和意圖識別的智能體，涉及人工智能與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測與審核模塊、意圖識別模塊以及動態(tài)詞庫管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準度，動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構(gòu)建方法，在命名實體識別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測理論的智能找礦預(yù)測方法，涉及找礦預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素，獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括：地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學及遙感數(shù)據(jù)；對地質(zhì)各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳足跡評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評估方法及系統(tǒng)，將全生命周期碳足跡評估階段分為多個子碳足跡評估階段，采集每個子碳足跡評估階段內(nèi)對應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù)；對碳足跡數(shù)據(jù)進行分析，計算子碳足跡評估階段的子碳足跡評估系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了板坯庫垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備，板坯庫包括多個功能區(qū)，功能區(qū)包括至少一個功能子區(qū)，功能子區(qū)設(shè)有至少一個垛位，板坯庫內(nèi)設(shè)置有天車，方法包括：獲取天車的任務(wù)信息，任務(wù)信息包括：任務(wù)類型信息以及待吊運的目標板坯的板坯信息；根據(jù)任務(wù)類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域，包括：獲取待分配用戶的等級信息、類型信息和需求信息；獲取客戶經(jīng)理的歷史信息；將等級信息、類型信息和需求信息與歷史信息進行匹配，獲得匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評估模塊；涉及燃氣安檢技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對安檢人員的工作質(zhì)量進行準確評估，導(dǎo)致安檢人員在入戶安檢時對安全隱患進行排查的準確性不高的技術(shù)問題；本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種傭金報告的自動化生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請可以在接收到傭金報告生成指令時，自動進行數(shù)據(jù)獲取、計算和分析過程，生成傭金報告，實現(xiàn)了傭金報告的自動化生成，無需人工參與，提高了數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于點擴散函數(shù)編碼重構(gòu)的單光子亞像素定位系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括成像模塊、點擴散函數(shù)編碼部件、單光子陣列探測器、測量矩陣計算模塊和解碼重構(gòu)定位模塊；點擴散函數(shù)編碼部件對經(jīng)過成像模塊的目標光信號的相位信息進行編碼調(diào)制，在成像模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種圖像生成方法、圖像生成網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：基于用戶輸入的用于指示圖像生成需求的文本內(nèi)容，生成初始圖像；將初始圖像輸入至擴散模型中，生成第一候選圖像集合；響應(yīng)于用戶反饋的第一候選圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為語義原型驅(qū)動圖注意力網(wǎng)絡(luò)的作物三維點云枝葉分離方法，涉及植物高通量表型分析和三維計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，采用隨機下采樣與注意力池化機制提取局部幾何特征，通過隨機生成池化索引降低點云規(guī)模，并利用幾何拓撲編碼對鄰域特征進行加權(quán)聚合，基于K?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像噪聲增強的變電站表計識別方法、裝置及設(shè)備，涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對樣本集中的任意一個樣本圖像，對該樣本圖像的灰度進行調(diào)整，得到多個第一擴展樣本圖像；向該樣本圖像添加噪聲，得到多個第二擴展樣本圖像；將該樣本圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種空中平臺地/海面目標檢測識別方法及系統(tǒng)，涉及光電圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中樣本數(shù)據(jù)稀缺、目標識別準確率低、實時性不足、適用場景受限以及系統(tǒng)持續(xù)演進能力欠缺的問題。方法包括：使用樣本數(shù)據(jù)集訓練目標檢測識別模型，經(jīng)輕量級優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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