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          • 本發明涉及芯片數據采集方法技術領域,具體地說是一種使用菊花鏈和多路復用器的數據系統及其采集方法。所述的芯片上設有若干采樣通道,數據寄存器設有若干采樣目標通道,芯片的各個采樣通道分別連接多路復用器的輸入端,多路復用器的輸出端分別連接各個采樣目...
          • 本申請實施例提供一種基于單總線通信的數據傳輸方法、裝置、設備和介質,該方法中的微處理器上設置有串口發送引腳以及串口接收引腳,串口發送引腳通過單總線與電池加密芯片的通信引腳連接,串口發送引腳復用單總線與電池加密芯片的通信引腳連接,在進行數據傳...
          • 本申請涉及一種數據校驗方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括:接收元數據校驗請求,所述元數據校驗請求包括元數據變更單的表單標識,所述元數據變更單對應多個變更元數據;根據所述表單標識獲取各所述變更元數據,以及...
          • 本申請涉及一種問題搜索文本挖掘方法、裝置、設備和存儲介質,涉及數據挖掘技術領域。方法包括:獲取目標音樂平臺中至少一個音樂搜索文本分別對應的用戶行為特征;針對每個音樂搜索文本,根據音樂搜索文本對應的用戶行為特征,判斷音樂搜索文本是否為疑似有問...
          • 本申請提供一種基于動態權重和循環排序的內容推薦方法、裝置、終端及介質。該方法包括:基于獲取的當前內容庫中每個內容的交互行為信息,執行基于動態權重的評分操作,得到當前內容庫中每個內容的當前評分;響應于目標用戶終端的內容切換請求,根據當前內容庫...
          • 本發明提供了一種智能網絡爬蟲方法和系統,應用于網絡信息處理技術領域。通過多種基于大模型的智能體,判斷網站的頁面類型,將網站分為首頁、列表頁、詳情頁及其他頁,將網站編制成一個以首頁為根、以列表頁為路徑節點,以詳情頁和其他頁為葉子節點的樹狀結構...
          • 本發明提供一種航空發動機滾動軸承故障診斷方法,涉及軸承故障診斷技術領域。使用徒步優化算法優化特征模態分解的參數,避免人為篩選的弊端,最大程度地發揮FMD的分解效果;本發明提出了一種新的加權參數信息重構方法,該方法濾除背景噪聲干擾的同時盡可能...
          • 本發明涉及網絡信息處理技術領域,公開了一種多任務協同學習驅動的多模態短視頻信息預警方法和系統,用戶輸入短視頻和提示詞,輸出短視頻與提示詞的匹配相似度,用戶可以自定義相似度閾值,如果相似度達到或超過設定的閾值,則認為短視頻匹配用戶輸入的場景描...
          • 本發明公開了防偽業務號生成方法和系統,屬于加密技術領域,方法包括:處理業務類別碼和業務標識碼,并組合經過驗證的時間戳,得到業務號主體;對所述業務號主體進行分解、數值轉換、計算權重因子、計算總數值、取整運算、取余運算和獲取防偽碼,生成防偽業務...
          • 本發明公開了一種基于BIM模型數據驅動的橋梁鋼筋部品工業化建造方法,包括以下步驟:S1、建立鋼筋部品的BIM模型,并鋼筋結構優化;S2、確定鋼筋部品的拆分方案,將鋼筋部品拆分為多個半成品;S3、通過BIM模型生成半成品的加工參數,并傳輸至生...
          • 本發明涉及汽車前艙蓋設計技術領域,特別涉及一種前艙蓋開啟區域人機布置方法,包括結合人體姿態確定人體在前艙蓋開啟區域的頭部活動范圍和手部活動范圍;確定前艙蓋打開區域,以及前艙蓋打開區域校核的步驟。本發明通過人體的頭部活動范圍和手部活動范圍確定...
          • 本申請涉及車輛技術領域,提供了一種發動機冷卻輔助系統及設計方法,包括:利用仿真軟件構建原始模型,原始模型包括:發動機和換熱部件,所述換熱部件至少包括:進排氣歧管、活塞、燃燒室及冷卻水套;定義換熱區域,將構建的原始模型數據導入流體仿真軟件,并...
          • 本發明公開了一種兼顧骨量穩定和疲勞壽命的骨科植入物結構優化方法,主要包括實現目標域骨量保持的多孔結構拓撲優化和基于設計變量迭代更新的多孔結構生成策略;通過計算目標函數和約束條件對設計變量的靈敏度,用于植入物密度分布的優化迭代;通過測量多孔結...
          • 本申請公開了一種印制電路板的面積確定方法和裝置。該方法包括:獲取電路設計原理圖的網絡表數據、封裝文件數據及限位數據,網絡表數據至少包括電路設計原理圖中各個器件間的器件連接關系,封裝文件數據至少包括每個器件的器件面積,限位數據至少包括電路設計...
          • 本申請提供一種測試電路設計方法、裝置、電子設備及存儲介質,應用于計算機技術領域,該方法在根據集成電路的門級網表進行布局布線,得到集成電路的初始版圖后,根據初始版圖中功能單元以及金屬線的分布情況,將初始版圖劃分為多個子區域且集成電路中任一功能...
          • 本發明提供一種異構圖節點表示學習方法、裝置、設備及存儲介質,涉及計算機技術領域。該方法包括:獲取異構圖和節點特征矩陣;將異構圖和節點特征矩陣輸入異構圖節點表示學習網絡進行學習,確定每種類型節點的節點向量表示;節點向量表示表征有效捕獲節點特征...
          • 本發明涉及基于量子深度強化學習的港口裝備集群多能源控制方法,包括:獲取港口的能源相關數據和設備狀態數據,并進行數據預處理;將預處理后的所述能源相關數據和設備狀態數據根據量子編碼規則轉換為量子態數據;根據量子態數據,利用量子策略網絡生成選擇能...
          • 本發明公開了基于智能感知和邊緣計算的光伏數據管理系統及方法,涉及光伏數據管理技術領域,包括:基礎數據采集模塊、標準數據處理模塊、特征組拼接模塊、理論發電功率分析模塊、發電效果分析模塊與光伏板健康分析模塊,監測光伏板的運行情況,采集關于光伏板...
          • 本申請公開了一種確定輪廓圖形的方法、裝置、設備、介質及產品,該方法包括:獲取芯片的圖像,芯片包括多個芯粒,圖像中包括多個芯粒的輪廓圖形;基于每個輪廓圖形對應的版圖圖形的哈希編碼值對多個輪廓圖形進行分組,得到多個輪廓分組,其中,每個輪廓分組中...
          • 本發明屬于計算機視覺與圖像處理領域,具體涉及一種圖像編輯中移除對象的方法和系統。本發明第一方面提供了一種圖像編輯中移除對象的方法,其步驟包括:獲取待處理圖像和任務指令;根據所述任務指令,將所述待處理圖像輸入變自分編碼器得到潛在表示;將所述潛...
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