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          • 本發(fā)明公開了一種基于雷達(dá)回波多尺度降雨場預(yù)測短臨降雨外推方法,包括以下步驟:基于多源觀測數(shù)據(jù)的多模態(tài)時(shí)空網(wǎng)絡(luò)對氣象觀測站點(diǎn)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建雷達(dá)回波數(shù)據(jù)集;基于多尺度編碼器對雷達(dá)回波數(shù)據(jù)集進(jìn)行回波序列特征提取處理;通過分量分解...
          • 本申請?zhí)峁┮环N氣象預(yù)報(bào)結(jié)果方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。首先獲取至少一個(gè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)送的多個(gè)預(yù)測數(shù)據(jù),從多個(gè)預(yù)測數(shù)據(jù)中篩選出集合數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算,生成氣象預(yù)報(bào)結(jié)果。在上述過程中,多個(gè)預(yù)測數(shù)據(jù)還包括至少一個(gè)歷史起報(bào)時(shí)間對應(yīng)的預(yù)測數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及光學(xué)變焦測距裝置及方法,具體涉及一種空間插片式光學(xué)變焦測距裝置及方法,用于解決現(xiàn)有光學(xué)變焦系統(tǒng)的變焦方式在精度、穩(wěn)定性、體積和環(huán)境適應(yīng)性等方面仍然存在一定局限的不足之處。該空間插片式光學(xué)變焦測距裝置通過超聲電機(jī)驅(qū)動轉(zhuǎn)軸帶動變焦鏡組...
          • 本發(fā)明涉及坡口類零件加工技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種坡口類零件劃線刀具的加工路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括:獲取初始加工路徑;在初始加工路徑中提取若干個(gè)不干涉路徑;獲取每個(gè)不干涉路徑的方向,并調(diào)整不干涉路徑的方向與坡口開孔的方向相同;遍歷所有不干涉路徑...
          • 本發(fā)明公開了一種電子設(shè)備的網(wǎng)卡安裝方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域,包括,基于網(wǎng)卡的物理參數(shù)和插槽信息,通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測最佳插入?yún)?shù),通過狀態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)換將最佳插入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換生成控制指令,并指導(dǎo)自動化進(jìn)行插入;完成插入后,插槽內(nèi)的仿生學(xué)凸起陣列...
          • 本發(fā)明涉及航海日志記錄技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種自動記錄航海日志的方法,對獲取的船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)、水文氣象數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;利用流式處理引擎實(shí)時(shí)分析船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行異常事件預(yù)警;根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定時(shí)提取相關(guān)數(shù)據(jù)生成日志條...
          • 本申請涉及一種基于元數(shù)據(jù)模型的WEB頁面數(shù)據(jù)清洗方法、裝置和設(shè)備。所述方法包括:獲取WEB頁面的頁面元數(shù)據(jù),所述頁面元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、行為元數(shù)據(jù)集合和組件元數(shù)據(jù)樹;分析所述數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、所述行為元數(shù)據(jù)集合和所述組件元數(shù)據(jù)樹...
          • 本發(fā)明提供螺栓預(yù)緊力的加載方法及裝置,涉及螺栓預(yù)緊力技術(shù)領(lǐng)域,螺栓預(yù)緊力的加載方法,具體步驟包括:采集參數(shù),分析參數(shù),綜合分析,輸出螺栓安全等級,本發(fā)明通過對螺栓的工作溫度和振動參數(shù)進(jìn)行采集,分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度,分...
          • 本申請涉及計(jì)算機(jī)模型技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種冷量預(yù)測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取目標(biāo)區(qū)域的冷量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);對冷量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次全局特征提取,得到多個(gè)冷量關(guān)聯(lián)特征,并對多個(gè)冷量關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行融合,得到冷量融合特征;根據(jù)冷量融合特征...
          • 本發(fā)明公開了一種集成故障預(yù)測的綜合電源測試方法及系統(tǒng),涉及電源測試技術(shù)領(lǐng)域。一種集成故障預(yù)測的綜合電源測試系統(tǒng),包括有:測試參數(shù)獲取模塊、參考狀態(tài)更新模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、故障預(yù)測模塊和重測記錄模塊。本發(fā)明通過設(shè)置第一預(yù)測通道和第二預(yù)測通道,...
          • 本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于殘差膠囊域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法,包括:1、利用有標(biāo)簽的源域數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征;2、利用權(quán)值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓(xùn)練耦合系數(shù)學(xué)習(xí)故障判別特征...
          • 本發(fā)明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:采集智能合約源代碼進(jìn)行預(yù)處理,獲取關(guān)鍵詞特征向量;提取關(guān)鍵詞特征向量局部特征和全局特征;利用注意力機(jī)制,分配關(guān)鍵詞特征權(quán)重;通過激活函數(shù)對關(guān)鍵詞特征進(jìn)行分類,判斷源代碼是...
          • 本發(fā)明公開了一種異形復(fù)合風(fēng)管管件標(biāo)準(zhǔn)化制作方法,包括:構(gòu)建風(fēng)管BIM模型,基于所述風(fēng)管BIM模型,確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構(gòu)件;基于所述建模構(gòu)件形狀和尺寸,建立電子模板卡片并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)下料模板庫,所述電子模板卡片以標(biāo)準(zhǔn)原料板材的尺寸...
          • 本發(fā)明涉及一種基于體外預(yù)應(yīng)力索的混塔健康狀態(tài)評估方法,采集設(shè)置在混塔特定位置的體外預(yù)應(yīng)力索的振動數(shù)據(jù),分別識別每根體外預(yù)應(yīng)力索的基頻,進(jìn)而計(jì)算每根體外預(yù)應(yīng)力索的當(dāng)前索力;獲取每根體外預(yù)應(yīng)力索的索力歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),利用對應(yīng)的索力預(yù)測模型分別預(yù)測...
          • 本發(fā)明涉及防墜器設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,一種基于輕質(zhì)復(fù)合結(jié)構(gòu)與多向鎖止的防墜器設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),包括:基于原始防墜器構(gòu)建防墜平臺,設(shè)定試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)組,基于試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)組對防墜平臺執(zhí)行多向鎖止試驗(yàn),得到試驗(yàn)鎖止數(shù)據(jù)集,對試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)組進(jìn)行更改,得到目標(biāo)環(huán)...
          • 本發(fā)明公開了一種機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實(shí)時(shí)仿真方法,包括:利用船舶熱力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)對基于流體網(wǎng)絡(luò)理論的初始機(jī)理模型進(jìn)行校驗(yàn),構(gòu)建滿足精度的機(jī)理模型;利用滿足精度的機(jī)理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明公開了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及系統(tǒng),該數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法包括:根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù),建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型;從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實(shí)測值,以及從...
          • 本發(fā)明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:根據(jù)輸入的自然語言提取語義特征,并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進(jìn)行解析,得到隱藏狀態(tài)矩陣;將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門控網(wǎng)絡(luò),生成路由權(quán)重...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)和符號回歸的障礙證書生成方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取連續(xù)動力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域;分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進(jìn)行采樣操作,生成訓(xùn)練集;結(jié)合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器,將...
          • 本發(fā)明提供了一種面向EPC領(lǐng)域的知識共享平臺構(gòu)建方法,此方法以知識圖譜為基礎(chǔ),以深度學(xué)習(xí)算法、LLM大語言模型為技術(shù)支撐,在已有知識抽取技術(shù)、知識查詢技術(shù)的基礎(chǔ)上,對以EPC領(lǐng)域各專業(yè)知識為核心目標(biāo)的知識抽取模型進(jìn)行優(yōu)化,增加了以實(shí)體對齊技...
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