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          • 本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括:收集目標(biāo)應(yīng)用的日志文件;對(duì)目標(biāo)應(yīng)用接收到的請(qǐng)求進(jìn)行分析,確定請(qǐng)求標(biāo)識(shí);將請(qǐng)求標(biāo)識(shí)注入日志文件中;獲取日志文件的配置信息;根據(jù)配置信息,對(duì)日志文件進(jìn)行處...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于查詢語句的輸入,獲取原文特征數(shù)據(jù)庫和摘要特征數(shù)據(jù)庫;在原文特征數(shù)據(jù)庫檢索查詢語句,得到第一檢索結(jié)果,以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫中檢索查詢語句,得...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設(shè)備,方法為獲取目標(biāo)用戶的信用信息以及在預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶行為數(shù)據(jù),其中,預(yù)設(shè)時(shí)間段指以距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)長為預(yù)設(shè)時(shí)長的時(shí)刻為開始時(shí)刻,以當(dāng)前時(shí)刻為終止時(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)力與物理約束的動(dòng)力電池SOC預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)電池進(jìn)行充放電測試,同時(shí)設(shè)置不同倍率的充放電條件,采集電池性能數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建P?BiLSTM模型,并嵌...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N報(bào)警閾值計(jì)算方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:針對(duì)目標(biāo)指標(biāo),獲取設(shè)備在多個(gè)歷史時(shí)刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù);根據(jù)設(shè)備在多個(gè)歷史時(shí)刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),確定設(shè)備的混淆矩陣;根據(jù)混淆矩陣,確定設(shè)備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù);根...
          • 本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺(tái)的發(fā)射筒多功能整流罩機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括:確定外形參數(shù)對(duì)整流罩表面氣動(dòng)壓力的影響;基于計(jì)算流體力學(xué)建立外形參數(shù)與氣動(dòng)阻力的映射關(guān)系,從而建立氣動(dòng)減阻效率與外形參數(shù)的關(guān)系;建立氣動(dòng)力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關(guān)系,為后續(xù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)的發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪軸序貫優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,包括:使用有限元方法進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪軸的參數(shù)化建模,并確定設(shè)計(jì)變量;基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件;利用目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓(xùn)練點(diǎn)集,利用訓(xùn)練點(diǎn)集通過集成學(xué)習(xí)算法...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng),該方法包括:在AMG解法器設(shè)置階段,對(duì)需要參與SpGEMM算法計(jì)算的矩陣進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣,并使用Tensor Core進(jìn)行SpGEMM計(jì)算...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng),所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟:(1)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理;(2)數(shù)字孿生模型構(gòu)建;(3)AI模型訓(xùn)練;(4)工藝參數(shù)優(yōu)化;(5)實(shí)時(shí)反饋與迭代優(yōu)化;(6)系統(tǒng)集成與自動(dòng)化控制...
          • 本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種會(huì)展建筑空調(diào)能耗基準(zhǔn)值的計(jì)算方法和裝置。其中,該方法包括:S1、獲取某一時(shí)間段內(nèi)每一場會(huì)展空調(diào)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);S2、對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,以得到該時(shí)間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標(biāo)值;S3、對(duì)該時(shí)間段內(nèi)...
          • 本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法,生成站點(diǎn)需求程度;預(yù)設(shè)有公交線路數(shù)量,并獲取站點(diǎn)需求程度,并通過需求策略生成需求頻次,并根據(jù)需求頻次,隨機(jī)生成公交車路徑方案組,所述需求頻次反應(yīng)站點(diǎn)在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
          • 本申請(qǐng)涉及物料配置技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物料配置方法及裝置,該方法包括:確定物料的綜合價(jià)值分值,篩選綜合價(jià)值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料;對(duì)篩選的物料進(jìn)行兼容性校驗(yàn),確定物料的整體配置信息;根據(jù)物料的整體配置信息計(jì)算評(píng)估分值,篩選評(píng)估分值在第...
          • 本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預(yù)測系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。收集汽車的外觀圖像,使用YOLO算法進(jìn)行汽車外觀損傷檢測,得到汽車外觀損傷集;建立汽車外觀損傷標(biāo)準(zhǔn)庫與汽車外觀損傷集的關(guān)聯(lián),評(píng)估汽車不同位置的損傷程度,計(jì)算汽車損傷折舊率;構(gòu)建并訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域,具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng),融合多源數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、用戶畫像構(gòu)建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構(gòu)建算法與基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)推廣策略優(yōu)化算法,精準(zhǔn)描繪用戶特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI深度學(xué)習(xí)的壓鑄結(jié)構(gòu)件缺陷智能檢測系統(tǒng)和方法,所述智能檢測系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面圖像和內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對(duì)采集到的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、歸一化和增強(qiáng)處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、用于識(shí)別壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面和...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取針對(duì)承載于目標(biāo)體的樣本對(duì)象的初始圖像;所述初始圖像包括所述目標(biāo)體,所述樣本對(duì)象包括至少一個(gè)對(duì)象元素;將所述初始圖像輸入至訓(xùn)練好的檢測模型,得到針對(duì)樣本對(duì)象中各對(duì)象元素的檢...
          • 本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),應(yīng)用于視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采用形態(tài)學(xué)方法對(duì)待檢測圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,確定待檢測圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像;待檢測圖像中包括車鉤,特征圖像中包括多個(gè)第一候選區(qū)域;根據(jù)預(yù)設(shè)的特征篩選條...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視覺定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì);所述方法包括:確定相機(jī)的內(nèi)參信息和外參信息;獲取所述相機(jī)輸出的圖像中的視覺識(shí)別點(diǎn);確定所述視覺識(shí)別點(diǎn)與設(shè)備設(shè)定的目標(biāo)中心點(diǎn)之間的像素偏差距離;基于所述像素偏差距離、所述內(nèi)參信息和所述外...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于動(dòng)畫庫制作視頻的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法為獲取目標(biāo)畫布元素,目標(biāo)畫布元素為畫布中的需要添加動(dòng)畫效果的一個(gè)元素;從預(yù)設(shè)動(dòng)畫對(duì)象庫中獲取目標(biāo)動(dòng)畫對(duì)象,預(yù)設(shè)動(dòng)畫對(duì)象庫為基于JavaScript...
          • 本發(fā)明涉及光場顯示技術(shù)領(lǐng)域,公開一種軟硬件協(xié)同優(yōu)化的透視混合現(xiàn)實(shí)方法及裝置,該方法包括:對(duì)透視混合現(xiàn)實(shí)光學(xué)系統(tǒng)的透明OLED顯示器的與液晶微透鏡陣列的結(jié)構(gòu)參數(shù),以及遮擋補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,得到透明OLED顯示器與液晶微透鏡陣列的最佳結(jié)構(gòu)參...
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