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								      本申請(qǐng)公開了一種基于大數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：配置數(shù)據(jù)抽樣策略和敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法；獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)信息，并確定數(shù)據(jù)抽樣策略選擇結(jié)果以及判斷是否啟動(dòng)數(shù)據(jù)初始化操作；根據(jù)選定的數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的巖石與露頭跨尺度關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，屬于三維數(shù)據(jù)平臺(tái)與地質(zhì)學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：進(jìn)行地質(zhì)露頭數(shù)據(jù)采集以及地質(zhì)露頭建模，得到三維地質(zhì)露頭模型，同時(shí)收集巖石標(biāo)本基本數(shù)據(jù)、巖石標(biāo)本分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)及巖石標(biāo)本講解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種地質(zhì)多尺度數(shù)據(jù)層級(jí)檢索方法及電子設(shè)備，屬于地質(zhì)數(shù)據(jù)管理與檢索技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：構(gòu)建多尺度數(shù)據(jù)體系，即數(shù)字露頭模型、巖石標(biāo)本與巖石樣品的三級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系；S2：建立所述三級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制，所述關(guān)聯(lián)機(jī)制包括；數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于社交媒體多模態(tài)數(shù)據(jù)的景點(diǎn)推薦方法，屬于景點(diǎn)推薦技術(shù)領(lǐng)域，用于景點(diǎn)推薦，包括獲取社交媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括圖片和游記文本；利用機(jī)器學(xué)習(xí)的地標(biāo)識(shí)別方法從圖片中提取景點(diǎn)實(shí)體信息，統(tǒng)計(jì)識(shí)別出所有景點(diǎn)的圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星多載荷對(duì)月預(yù)報(bào)方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間精度下的衛(wèi)星月球矢量連線在儀器坐標(biāo)系下的坐標(biāo)；對(duì)各儀器進(jìn)行冷空視場(chǎng)約束、掃描視場(chǎng)約束、地球夜側(cè)觀測(cè)約束及月相角約束，得到各儀器對(duì)應(yīng)的月球進(jìn)入視場(chǎng)的粗略時(shí)間窗口；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩故障識(shí)別方法，包括：獲取旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)；構(gòu)造所述振動(dòng)信號(hào)的Hankel矩陣；計(jì)算所述Hankel矩陣的協(xié)方差矩陣；計(jì)算所述協(xié)方差矩陣中每一列的均值并利用所述均值構(gòu)建重構(gòu)信號(hào)R；以窗內(nèi)信號(hào)的局部均值為準(zhǔn)則，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及生物毒性檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于溞類生物心跳信號(hào)的生物毒性評(píng)價(jià)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待測(cè)水樣作用下溞類生物的心跳信號(hào)特征，根據(jù)心跳信號(hào)特征在含不同污染物的待測(cè)水樣中的響應(yīng)特性，采用預(yù)先訓(xùn)練完成的生物毒性預(yù)測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于逆向注意力機(jī)制的光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)檢測(cè)方法，旨在提升光纜故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。該方法首先通過多種傳感器實(shí)時(shí)采集光纜運(yùn)行過程中的多參量數(shù)據(jù)，包括但不限于溫度、濕度、機(jī)械應(yīng)力和電流等關(guān)鍵參數(shù)。隨后，利用逆向注意力機(jī)制對(duì)采集到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于腦電信號(hào)數(shù)據(jù)分類的飛行狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置及方法，涉及數(shù)據(jù)分類模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：腦電信號(hào)數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取模塊、圖序注意網(wǎng)絡(luò)模塊和狀態(tài)監(jiān)測(cè)與共享控制模塊。本發(fā)明通過整合空間域和時(shí)序域特征，結(jié)合圖卷積網(wǎng)絡(luò)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能電網(wǎng)的邊緣計(jì)算安全優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域，所述方法：終端監(jiān)測(cè)設(shè)備通過LSTM模型對(duì)采集的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，判斷是否存在終端異常，而在存在終端異常時(shí)觸發(fā)本地模型增量訓(xùn)練，并對(duì)訓(xùn)練中的梯度變化進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種敲擊識(shí)別方法和車輛，該敲擊識(shí)別方法包括獲取用戶的當(dāng)前敲擊數(shù)據(jù)；基于用戶的當(dāng)前敲擊數(shù)據(jù)和同一用戶的歷史敲擊數(shù)據(jù)集進(jìn)行敲擊識(shí)別，以獲取敲擊識(shí)別結(jié)果。本申請(qǐng)能夠提高敲擊識(shí)別的準(zhǔn)確性，并且改善用戶的體驗(yàn)。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N代碼保護(hù)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將安卓系統(tǒng)的初始開源代碼存儲(chǔ)至本地，并獲取安卓系統(tǒng)提供的應(yīng)用程序編程接口API與初始開源代碼的第一映射關(guān)系；獲取與待開發(fā)的安卓應(yīng)用程序相關(guān)的待調(diào)用API并基于第一映射關(guān)系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程BIM技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于BIM數(shù)模驅(qū)動(dòng)的算量組價(jià)計(jì)碳一體化方法及系統(tǒng)，方法包括在三維建模軟件中創(chuàng)建各專業(yè)三維模型；在三維模型中對(duì)每個(gè)構(gòu)件進(jìn)行構(gòu)件屬性定義，賦予構(gòu)件身份ID信息；將各專業(yè)三維模型在三維建模軟件中集成，并將B...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于BIM技術(shù)的軌道交通通信系統(tǒng)的拓?fù)渥陨膳c邏輯驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，涉及建模文件處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：利用通信設(shè)備的設(shè)備布置規(guī)則結(jié)合相關(guān)參數(shù)進(jìn)行拓?fù)溥壿嬺?yàn)證，以構(gòu)建通信系統(tǒng)三維模型，并通過設(shè)備布置規(guī)則對(duì)通信系統(tǒng)三維模型進(jìn)行判定優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字仿真技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種航空機(jī)載電靜液作動(dòng)器孿生使能技術(shù)驗(yàn)證平臺(tái)，包括：上位機(jī)、仿真機(jī)和信號(hào)調(diào)理單元。上位機(jī)通過圖形化編程軟件搭建模型，并將其部署至仿真機(jī)；仿真機(jī)根據(jù)設(shè)定參數(shù)實(shí)時(shí)運(yùn)行模型，產(chǎn)生信號(hào)輸出；信號(hào)調(diào)理單元對(duì)仿真機(jī)的信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種微納米金屬互連結(jié)構(gòu)的等效熱導(dǎo)率的獲取方法、獲取裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及半導(dǎo)體工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過根據(jù)芯片設(shè)計(jì)版圖中微納米金屬互連結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)，確定所述微納米金屬互連結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的物理參數(shù)；根據(jù)所述微納米金屬互連結(jié)構(gòu)對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于傳熱?硬邊界耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高地溫隧道瞬態(tài)溫度場(chǎng)智能預(yù)測(cè)方法，涉及高地溫隧道防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過構(gòu)建隧道高地溫傳熱模型，并設(shè)定基本條件，構(gòu)建物理傳熱方程，設(shè)定邊界條件同時(shí)進(jìn)行通風(fēng)模擬，獲取帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)集和不帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化的自驅(qū)冶金車輛車輛輪軌磨耗降低方法，包括如下步驟：S1、對(duì)車輛和軌道進(jìn)行分析，確定現(xiàn)場(chǎng)車輪磨損變化情況；S2、采用子結(jié)構(gòu)導(dǎo)入的方法建立車輛的系統(tǒng)的多剛體動(dòng)力學(xué)模型，所述子結(jié)構(gòu)為輪對(duì)；S3、得到仿真磨損變化情況；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復(fù)雜腐蝕條件下的陰極保護(hù)系統(tǒng)電位分布模擬方法，屬于陰極保護(hù)的技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：使用工作站采集陰極金屬在不同溶解氧、pH、溫度及應(yīng)力條件下的極化數(shù)據(jù)；對(duì)極化數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到被保護(hù)金屬極化行為與溶解氧、pH、溫度及應(yīng)力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種流域抗生素預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法通過利用目標(biāo)流域的流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)以及抗生素濃度采樣數(shù)據(jù)，獲得目標(biāo)流域的抗生素濃度空間分布數(shù)據(jù)，基于流域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提高了抗生素濃度空間分布數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步地，基于訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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