<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種低功耗電荷泵系統(tǒng)，包括：電平移位電路第一輸入端連輸出電壓節(jié)點，第二輸入端連第一輸入信號，輸出經過第一邏輯單元連開關器件控制端；開關器件輸出端連輸出電壓節(jié)點，輸入端連高壓電荷泵第一輸入端；高壓電荷泵輸出端連輸出電壓節(jié)點；第二邏...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)情感感知的智能對話控制方法及相關裝置，其方法包括：智能外呼機器人一體機進入智能對話監(jiān)控模式，對當前環(huán)境下的目標用戶的語音音頻數據進行對話監(jiān)控處理，獲得對話監(jiān)控結果；基于對話監(jiān)控結果進入對話模式，并對語音音頻數據進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力安全技術領域，具體是涉及一種智能電力安全警示組件，包括監(jiān)測單元和警示單元；警示單元包括警示箱，在警示箱的四周開設有多個安裝槽，每個安裝槽上均設置有一個警示板，警示板上貫穿開設有與警示標語字形相同的透光槽，在警示箱的中心位置圍繞...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及心理健康檢測技術領域，特別是一種基于自適應測評技術的個體心理危機預警方法，通過獲取被試的基本信息和初始心理狀態(tài)，采用自適應測評技術動態(tài)選擇和調整測評題目，實時計算心理健康得分。該方法不僅提升了評估效率和精度，還實現了個性化服務，確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了二手羽毛球智能回收一體機及回收方法。一體機外觀為特定尺寸柜式，正面設人機交互觸摸顯示屏、羽毛球及球桶回收入口，底部有萬向輪或固定支腳。內部含220V電源、交互顯示、圖像識別、收集及羽毛球導向裝置等模塊。回收方法為球友掃碼確認身份...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖像數據的垃圾投遞狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，涉及垃圾投放管理技術領域；包括：圖像采集模塊，所述圖像采集模塊實時采集垃圾投遞區(qū)域的畫面信息；數據處理模塊，接收來自圖像采集模塊的原始圖像數據，并對其進行預處理操作；垃圾特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及形態(tài)表征技術領域，具體為基于3D點云的粗集料形態(tài)采集及表征方法，包括以下步驟：獲取3D點云采樣片段的空間點集合，按網格劃分采樣片段，依據局部幾何一致性進行距離聚合，識別邊界區(qū)域，分析粗集料邊界在不同環(huán)境下的空間變化，記錄點云密度與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種自監(jiān)督雙分支拓撲感知關鍵點檢測的方法，涉及三關鍵點檢測技術領域。本發(fā)明采用雙分支架構設計，一個分支生成骨架點坐標，一個分支生成骨骼球估計的中心點坐標，在兩個分支之間計算匹配損失，綜合考慮了物體的全局拓撲信息和局部拓撲信息，提升...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種風管內部灰塵檢測方法及系統(tǒng)，通過風管機器人采集圖像，結合邊緣檢測算法和深度學習模型，實現積塵等級分類與重度區(qū)域定位。該方法解決了傳統(tǒng)檢測主觀性強、效率低的問題，準確率超過90％，可廣泛應用于建筑、工業(yè)風管系統(tǒng)的智能化維護。
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供三維場景中圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質，涉及圖像處理技術領域。該方法將獲取的視圖角度輸入網格神經輻射場進行圖像渲染生成初始圖像，根據時間步長為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像，將文本提示信息、噪聲圖像和時間步長輸入圖文大模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于調幅加網的半色調網點生成方法、裝置及設備，涉及圖像復制領域。所述方法包括：獲取目標半色調網點圖像內所需的所有單一網形的網點閾值矩陣；通過預設閾值，對所有網形的網點閾值矩陣分別進行二值化處理，生成對應的網點表集合，每個網點表...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度自監(jiān)督學習的醫(yī)學影像配準方法，該方法通過獲取待配準的醫(yī)學影像A和醫(yī)學影像B并進行預處理，接著基于預處理后的醫(yī)學影像A和醫(yī)學影像B，利用卷積神經網絡、Transformer架構、MobileNet和/或ShuffleN...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提出了一種用戶反饋智能處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，其中，所述方法包括：獲取用戶反饋數據，所述用戶反饋數據包括當前反饋數據和反饋關聯數據，所述反饋關聯數據包括用戶屬性數據、用戶訂單數據、用戶操作數據、歷史交互數據、行業(yè)新聞數...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了事前反電詐賬戶風險識別方法、裝置及計算機設備。所述方法包括：獲取賬戶交易流水及交易行為，以得到初始數據；對所述初始數據進行預處理，以得到預處理結果；對所述預處理結果進行識別和過濾不符合規(guī)定的入金交易，預測潛在詐騙行為，識別試探行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請適用于區(qū)塊鏈技術領域，提供一種區(qū)塊鏈跨域協同共識系統(tǒng)。區(qū)塊鏈跨域協同共識系統(tǒng)采用分層有向無環(huán)圖架構，分層有向無環(huán)圖架構包括：交易層、驗證層、跨域層、安全模塊以及聯邦學習模塊；交易層用于生成區(qū)塊鏈交易，且保障區(qū)塊鏈交易的合法性；驗證層用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種認知增強的大模型暖通系統(tǒng)故障診斷方法及相關設備，本方案基于如下步驟實現：獲取暖通系統(tǒng)架構拓撲與設備信息、定義RDF資源標準或采用現有資源框架、建立數字節(jié)點模型、數字節(jié)點模型轉化為RDF格式語義信息、用戶輸入/指定定時任務、選...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于物碼的產品追溯方法及系統(tǒng)，該方法包括：定義目標產品從生產到使用過程中的各個狀態(tài)，并以所述目標產品的每一狀態(tài)為一關鍵節(jié)點，構建初始產品追溯網；獲取目標產品的第一產品信息，并根據預設編碼規(guī)則對所述第一產品信息進行編碼，得到與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)岢隽艘环N電力數據產品質量評價系統(tǒng)，包括數據采集模塊；規(guī)則生成模塊，用于自電力數據中提取數據特征并將數據特征輸入到經訓練得到的規(guī)則生成模型中輸出候選規(guī)則集，基于業(yè)務權重重排序候選規(guī)則庫中的規(guī)則得到推薦規(guī)則集；動態(tài)閾值優(yōu)化模塊，用于基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N新能源電力系統(tǒng)多時空安全充裕指標體系構建方法及裝置，該方法包括：S1時間遞進指標，包括小時級短時、周至月中期、年級長期；S2空間分層指標，包括跨區(qū)互濟、區(qū)域自治、全局協調；S3將時空指標關聯，形成耦合安全體系。該法全面評估并優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于原語定義的智能數據平面高效算子實現方法及裝置，包括：獲取深度學習模型；確定深度學習模型的目標原語表示集合；將目標原語表示集合部署在可編程交換機中；可編程交換機接收數據包，并基于目標原語表示集合對數據包進行數據推理得到推理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	202
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲一区日韩高清中文字幕亚洲|
亚洲熟妇丰满xxxxx国语|
麻豆一区二区三区精品视频|
天堂在线中文网www|
狠狠色丁香久久婷婷综合五月
|
日韩69永久免费视频|
国产精品一线二线三线区|
依依成人精品视频在线观看|
久久激情综合狠狠爱五月|
好吊视频一区二区三区|
欧美性xxxx狂欢老少配|
日韩国产成人精品视频|
97精品伊人久久大香线蕉APP
|
尹人香蕉久久99天天拍欧美p7
|
国内揄拍国内精品少妇
|
性色做爰片在线观看ww|
国产精品亚洲a∨天堂|
久久精品国产99国产精品严洲
|
久久久久青草线综合超碰|
日日噜噜夜夜狠狠视频|
欧美又大又黄又粗又长a片|
公喝错春药让我高潮|
国产如狼似虎富婆找强壮黑人|
精品熟女日韩中文十区|
亚洲伊人成无码综合网|
色综合中文综合网|
亚洲日产韩国一二三四区|
亚洲а∨精品天堂在线|
日产精品l区2区|
国产成人av国语在线观看|
日韩精品亚洲人成在线观看|
国产网红主播精品一区|
另类国产精品一区二区|
国产一区二区三区美女|
99在线精品视频高潮喷吹|
亚洲欧洲精品成人久久av18|
国产精品无码天天爽视频|
大香线蕉伊人精品超碰|
亚洲成av人片无码不卡|
各处沟厕大尺度偷拍女厕嘘嘘
|
国产精品成人午夜福利|