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          • 本申請涉及基于智能模型的學生崗位推薦系統、方法。該系統包括:學生管理模塊,用于收集并存儲應屆生的學生簡歷特征和求職意向;其中,所述學生簡歷特征包括:個人基礎特征、技能特征、學術特征和實習特征中至少一個;公司管理模塊,用于收集并存儲崗位特征;...
          • 本發明涉及審批管理技術領域,具體公開了一種基于大數據的審批效率管理方法,方法包括以下步驟:S1:獲取目標員工的行為數據,基于行為數據獲取審批請求的權利值;S2:對審批節點設置權利值區間,確定審批請求的權利值所在的權利值區間A;獲取權利值區間...
          • 本發明公開了一種大數據物資采購審計系統,屬于大數據審計技術領域,包括:數據采集模塊,用于從多個業務系統及外部數據源獲取物資采購相關數據;數據清洗模塊,用于對物資采購相關數據進行清洗、校驗及異常處理,生成標準化數據;審計模塊,基于標準化數據,...
          • 本發明公開一種基于區塊鏈的冷鏈物流端側上鏈采集裝置,用于實現數據采集、身份核驗、區塊鏈存證的全流程自動化處理;通過傳感器單元采集冷鏈運輸設備的環境數據,并與主控單元進行數據交互;區塊鏈安全護盾單元通過加密算法實現端到端加密傳輸,并基于聯盟鏈...
          • 本發明公開了一種基于區塊鏈的大學生創新創業學分管理系統及方法,涉及學分管理技術領域,本發明將區塊鏈賬本與圖神經網絡評分相結合,基于賬本構建的學生?活動關系圖,通過預訓練GNN模型持續輸出參與度評分,并在評分低于閾值時自動觸發預警事務,導師與...
          • 本發明涉及計算機技術領域,公開了用于熏蒸液生產的智能監控方法及系統,包括:通過傳感器實時采集熏蒸液生產過程中的能源消耗數據,并上傳至區塊鏈;驗證上傳數據的合法性,當數據驗證合法時,觸發智能合約執行優化決策,自動調整熏蒸液的操作參數;通過區塊...
          • 本發明提供了一種基于多維度指標與機器學習算法的電力市場市場力分析與監管方法,包括以下步驟:獲取電力市場的歷史數據,根據歷史數據構建多維度指標;對完成計算和歸一化的多維度指標進行時序編碼;根據雙流機器學習算法捕捉多維指標之間的時間關聯特征,并...
          • 本發明涉及一種數智供應鏈協同管理系統及方法,屬于供應鏈管理技術領域,數智供應鏈協同管理系統包括基礎管理模塊、供應鏈協同模塊、數據分析模塊、集成模塊;構建多級角色體系,對多級角色配置權限后,對供應鏈協同模塊、數據分析模塊以及集成模塊進行權限管...
          • 本發明涉及移動群智感知技術領域,具體涉及一種依賴社交關系、地理位置的成本估算與任務分配方法,包括基于工人相關信息計算任意兩個工人間的相關度,得到工人相關度矩陣;基于工人相關度矩陣搜索高相關度值所對應的工人,并將其聚到一個簇中,得到多個工人簇...
          • 本發明實施例涉及油氣能源領域,公開了一種天然氣要貨需求管理系統,該系統包括:后臺數據中心、通過內網訪問的要貨站級設備和通過外網訪問的要貨移動設備,要貨站級設備、要貨移動設備分別和后臺數據中心連接;其中,要貨站級設備用于接收內網用戶錄入的站級...
          • 本發明提供一種并網型ALK?PEM混聯制氫集群消納光伏出力的控制方法,包括:以模組制氫功率、模組產氫速率以及器皿壓強作為輸出狀態量,模組各部分功率作為輸入控制量,構建制氫系統動態模型;基于制氫系統動態模型運行的時序關聯特性及光伏出力波動趨勢...
          • 本申請公開了一種水電站生態流量核定方法、系統、電子設備及存儲介質,方法包括:根據預設流域特征參數獲取相應的預設流域特征數據;其中,所述預設流域特征參數通過流域水文過程原理確定;根據所述預設流域特征數據從預設參證數據庫中匹配得到目標參證站;根...
          • 本發明公開了一種基于數據融合的作業現場巡查智能管理方法及系統,涉及工程管理技術領域,基于標準化巡查軌跡數據集DS_STD,提取巡查路徑中所有交集點特征信息,生成交集點特征向量集合FV_JC,能夠準確量化巡查路徑中高頻交集區域,揭示作業流線重...
          • 本發明涉及一種水資源優化配置方法及系統,水資源優化配置方法包括主機端獲取到水資源配置請求后,確定出配置深度等級。主機端根據配置深度等級生成用水數據請求并向本地端發送。部署在數據提供方本地的本地端根據獲取到的用水數據請求確定出對應于當前配置深...
          • 本發明公開了一種考慮桿塔傾斜因素的洪澇災害影響評估系統,涉及洪澇災害預測技術領域,解決了現有技術中缺乏對桿塔穩定性及其對電網線路影響的深入分析,導致現有的評估和預警系統在面對復雜災害時不夠準確,無法全面反映電網系統的實際風險的問題。本發明通...
          • 本發明公開了一種風速預測方法及其應用,包括以下步驟:獲取目標區域的風速時間序列數據并進行預處理生成數據集;基于所述數據集構建初始LSTM模型,所述初始LSTM模型的超參數包括隱藏層單元數、學習率、Dropout率及批量大小;采用粒子群優化算...
          • 本申請提供一種物品標簽匹配系統和物品標簽匹配方法,物品標簽匹配系統應用于通過傳送裝置傳輸物品的龍門架,該系統能夠不增加智能貨架的硬件成本的基礎上,提升智能貨架匹配傳送裝置上物品標簽的準確度。同時也能夠克服非RFID技術的缺點。通過本申請的物...
          • 本發明涉及數據采集終端技術領域,具體涉及一種信號增強型手持數據采集終端,包括與終端本體連接的手持附加器,手持附加器包括橫條和設在橫條內的外置天線部。在橫條內設置收線組件,用于將天線部收縮回橫條中。設置手持附加器,手持附加器中集成了多根外置天...
          • 本發明實施例提供了一種多視圖情感分析方法及裝置、電子設備、存儲介質,所述方法包括:獲取待處理的目標評價文本;確定所述目標評價文本基于預設的情感元素的多個目標排序信息;將所述目標評價文本與所述多個目標排序信息組合生成多個輸入信息;將所述多個輸...
          • 本發明涉及一種結合深度語義匹配與知識圖譜的變電設備缺陷文本規范化方法及系統,該方法包括:將實際變電設備缺陷文本輸入文本實體識別模型,提取出缺陷文本中的實體作為待標準化實體,查詢缺陷文本對應的設備型號及缺陷等級,由設備型號得到缺陷設備種類;將...
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