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								      本發(fā)明公開了一種智慧巡防管控方法，涉及智慧巡防技術(shù)領(lǐng)域，智慧巡防管控方法主要包括：根據(jù)巡防資源得到資源數(shù)據(jù)存儲模型；根據(jù)資源數(shù)據(jù)存儲模型，基于最短路徑計(jì)算和任務(wù)匹配方法得到快速響應(yīng)警力任務(wù)；確認(rèn)重大警情或安全事件，根據(jù)快速響應(yīng)警力任務(wù)進(jìn)行應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于魚類繁殖需求的生態(tài)調(diào)度方法及應(yīng)用，屬于水利水電工程環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對性解決產(chǎn)粘沉性卵魚類保護(hù)難題，通過建立種群繁殖特征適應(yīng)域模型（Ω(pi)），首次將水位變幅（近端因子）與水溫、流速（終端因子）的動態(tài)響應(yīng)關(guān)系量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海上風(fēng)電技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種海上風(fēng)電的發(fā)電性能評價(jià)方法及系統(tǒng)，采集海上風(fēng)電場的多組不同源運(yùn)行數(shù)據(jù)和對應(yīng)的實(shí)時(shí)發(fā)電量數(shù)據(jù)，得到多組子同源運(yùn)行數(shù)據(jù)組；根據(jù)代表運(yùn)行數(shù)據(jù)對子同源數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，計(jì)算海上風(fēng)電場的子運(yùn)行數(shù)據(jù)波動評價(jià)值；將所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)獲取井間連通強(qiáng)度變化的方法，包括以下步驟：步驟100、獲取注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù)，基于注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波計(jì)算；步驟200、對所述注入井和生產(chǎn)井的滲透率場、孔隙度場、壓力場和飽和度場進(jìn)行實(shí)時(shí)求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于分布式技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種面向高性能分布式訓(xùn)練的稀疏提前張量融合方法。本申請首先獲取每個(gè)參數(shù)層在反向傳播過程中生成的多維梯度張量；再將所述多維梯度張量展平為一維梯度張量；之后根據(jù)預(yù)設(shè)的稀疏化閾值對所述一維梯度張量進(jìn)行稀疏化壓縮...
								
            
							
            
							
						
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								      一種VVER核電機(jī)組的改進(jìn)動態(tài)刻棒方法，第一，建立VVER核電機(jī)組堆芯物理計(jì)算模型及響應(yīng)函數(shù)計(jì)算模型；第二，采用三維時(shí)空中子動力學(xué)計(jì)算捕捉動態(tài)刻棒過程控制棒快速移動的時(shí)空特性，獲得動態(tài)棒價(jià)值的模擬值；第三，采用三維穩(wěn)態(tài)中子學(xué)計(jì)算獲得VVER...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種低頻電壓互感器設(shè)計(jì)方法、低頻電壓互感器、終端及介質(zhì)，屬于低頻電壓互感器領(lǐng)域，包括步驟：S1、獲取系統(tǒng)設(shè)計(jì)輸入?yún)?shù)；S2、基于輸入?yún)?shù)進(jìn)行磁參數(shù)計(jì)算；S3、基于得到的參數(shù)，設(shè)計(jì)LC補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算諧振頻率；S4、選擇繞組導(dǎo)體及絕緣材...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于渦輪葉片表面溫度場反演的離散測溫點(diǎn)分布優(yōu)化方法，通過分析三維渦輪葉片結(jié)構(gòu)并進(jìn)行基于幾何特征的表面分區(qū)后，在每個(gè)區(qū)域進(jìn)行非均勻熱邊界條件加載與仿真，并基于溫度梯度場計(jì)算與測溫點(diǎn)篩選，最終確定測溫點(diǎn)。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值仿真、非均勻熱邊界條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種永磁電動輪結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及永磁磁輪，優(yōu)化設(shè)計(jì)方法包括以下步驟：有限元仿真構(gòu)造數(shù)據(jù)集；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合參數(shù)與評價(jià)指標(biāo)間的非線性關(guān)系；通過Nov星鴉算法進(jìn)行非支配排序生成Pareto前沿；通過主觀賦權(quán)法AHP與熵值法生成各指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴(kuò)壓器參數(shù)設(shè)計(jì)技術(shù)，為解決傳統(tǒng)離心壓縮機(jī)擴(kuò)壓器設(shè)計(jì)方法所設(shè)計(jì)的擴(kuò)壓器工況適應(yīng)性有限、效率低的技術(shù)問題，而提供一種離心擴(kuò)壓器數(shù)值設(shè)計(jì)方法；包括以下步驟：S1：對擴(kuò)壓器進(jìn)行初始設(shè)計(jì)，確定擴(kuò)壓器進(jìn)口直徑、出口直徑、葉片數(shù)、安裝角和葉型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于風(fēng)電箱變的吊裝仿真方法和仿真裝置，解決現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中針對吊裝安全性缺少有效量化手段的技術(shù)問題。方法包括：設(shè)置箱變底托的三維模型；設(shè)置底托上吊裝柱的固定位置；根據(jù)吊裝柱和吊具位置設(shè)置吊帶兩端的遠(yuǎn)程位置；向底托、吊帶以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于AI的建筑智能化設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)。所述方法包括：接收待建設(shè)的目標(biāo)建筑物的初步電子設(shè)計(jì)圖紙、總預(yù)算；接收輸入的目標(biāo)建筑物對應(yīng)的設(shè)計(jì)等級集合；使用AI分析模型對各區(qū)域結(jié)構(gòu)的功能屬性進(jìn)行分析計(jì)算，得出各區(qū)域結(jié)構(gòu)對應(yīng)的第二設(shè)計(jì)等級；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種故障分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及故障分析技術(shù)領(lǐng)域，通過響應(yīng)于車輛發(fā)生故障告警現(xiàn)象，確定故障告警現(xiàn)象的數(shù)量；然后，響應(yīng)于故障告警現(xiàn)象的數(shù)量為多個(gè)，對多個(gè)故障告警現(xiàn)象進(jìn)行歸類分析，得到至少一個(gè)目標(biāo)故障告警現(xiàn)象集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種房屋推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取用戶觀看特征房屋集信息時(shí)的視覺聚焦特征，確定用戶感興趣的目標(biāo)特征圖像，并獲取用戶觀看目標(biāo)特征圖像時(shí)的情緒參數(shù)，確定情緒參數(shù)滿足預(yù)設(shè)推薦條件的目標(biāo)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語義搜索領(lǐng)域，具體提供了一種實(shí)現(xiàn)語義搜索的方法及裝置，具有如下步驟：S1、意圖識別模型訓(xùn)練；S2、意圖識別校準(zhǔn)；S3、進(jìn)行屬性提取；S4、進(jìn)行映射。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠顯著提升了資源有限環(huán)境下的語義搜索能力，還特別適用于專業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：實(shí)時(shí)獲取第一監(jiān)控組件采集的時(shí)序數(shù)據(jù)；將時(shí)序數(shù)據(jù)分別存儲于第一數(shù)據(jù)源和第二數(shù)據(jù)源；第一數(shù)據(jù)源與第二數(shù)據(jù)源的讀寫速率不同；在接收到查詢指令的情況下，基于查詢指令中目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)長所屬的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)測試技術(shù)領(lǐng)域，尤其提供了一種互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)用測試裝置，裝置包含網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建子系統(tǒng)通過計(jì)算相鄰邏輯鏈之間的差異度，結(jié)合動態(tài)閾值，識別出關(guān)鍵邏輯節(jié)點(diǎn)，形成多層次邏輯鏈網(wǎng)絡(luò)；路徑選擇子系統(tǒng)基于多層次邏輯鏈網(wǎng)絡(luò)，定義隨機(jī)采樣的轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N漏液檢測模塊的測試方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該測試方法包括：響應(yīng)檢測到針對漏液檢測模塊的測試指令，解析獲得測試指令中攜帶的待測功能；根據(jù)待測功能，控制基板管理控制組件對復(fù)雜可編程邏輯器件中寄存器對應(yīng)待測功...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存儲系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括主存儲設(shè)備、備存儲設(shè)備、以及至少一條通信鏈路，主存儲設(shè)備可以用于存儲主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，備存儲設(shè)備可以用于存儲備數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，通過至少一條通信鏈路，可以將主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)和備數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種資源管理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該方法通過根據(jù)節(jié)點(diǎn)集群中各分區(qū)的分區(qū)信息，確定各分區(qū)的預(yù)備節(jié)點(diǎn)池的配備狀態(tài)，然后針對各分區(qū)，在分區(qū)的配備狀態(tài)表示分區(qū)配備有預(yù)備節(jié)點(diǎn)池的情況下，采用第一管理策略對分區(qū)中的借用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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