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          • 本申請?zhí)峁┮环N根據(jù)水下地形自適應(yīng)調(diào)節(jié)割草深度的水深探測與控制方法,S1、設(shè)置無人割草船在水面待作業(yè)區(qū)域的作業(yè)路線;S2、在步驟S1所述的作業(yè)路線上設(shè)置若干點(diǎn)位,記錄每個點(diǎn)位的數(shù)據(jù),所述點(diǎn)位的數(shù)據(jù)包括點(diǎn)位的坐標(biāo)及水深值;S3、在作業(yè)路徑的第一...
          • 本申請涉及大模型軟硬件系統(tǒng)測試技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于大模型軟硬件系統(tǒng)的測試方法及測試裝置、電子設(shè)備。測試方法包括:根據(jù)用戶的測試需求,確定目標(biāo)測試指標(biāo);在標(biāo)準(zhǔn)測試代碼中插入目標(biāo)測試指標(biāo)對應(yīng)的測試探針;在大模型軟硬件系統(tǒng)上運(yùn)行插入測試探針后的...
          • 本申請涉及大模型軟硬件系統(tǒng)測試技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于大模型軟硬件系統(tǒng)中性能瓶頸的識別方法及裝置、電子設(shè)備。識別方法包括:根據(jù)代表性系統(tǒng)的第一指標(biāo)采集腳本,確定適用于待測大模型軟硬件系統(tǒng)的第二指標(biāo)采集腳本;控制待測大模型軟硬件系統(tǒng)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)測試...
          • 本發(fā)明涉及激光行業(yè)AI技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種激光裝備的知識圖譜問答方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。該方法包括:在接收到用戶輸入的交互請求時(shí),根據(jù)交互請求構(gòu)建問答輸入信息;基于AC自動機(jī)對問答輸入信息進(jìn)行功能問答,并輸出問答結(jié)果;根據(jù)問答結(jié)果和語種選擇信...
          • 本申請涉及一種圖片搜索入口的生成方法和裝置,該方法包括:監(jiān)聽鼠標(biāo)移動事件;基于監(jiān)聽到的鼠標(biāo)移動事件,實(shí)時(shí)獲取鼠標(biāo)在屏幕上的當(dāng)前位置,并確定在所述當(dāng)前位置上層級最高的HTML元素,作為目標(biāo)元素;確定與所述目標(biāo)元素和/或所述當(dāng)前位置相關(guān)的目標(biāo)圖...
          • 本發(fā)明公開了一種對VR全景圖片切片提高加載速度的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括統(tǒng)計(jì)VR全景圖片源文件信息,確定切片參數(shù),按切片參數(shù)對源文件進(jìn)行切片,計(jì)算每個切片的起始點(diǎn)坐標(biāo),依坐標(biāo)對每個切片進(jìn)行規(guī)范命名,并保存,前端對VR全景圖片進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了一種在線地圖數(shù)據(jù)處理和發(fā)布的方法及平臺系統(tǒng),其中,方法包括以下步驟:S1,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:將原始地理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性;S2,數(shù)據(jù)上傳;S3,在線配圖:通過在線制圖工具,用戶可以對地圖樣式進(jìn)行動態(tài)配置,實(shí)現(xiàn)所見即...
          • 本發(fā)明公開一種基于配置規(guī)則的數(shù)據(jù)庫安全網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法,屬于ICT和數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括:接收數(shù)據(jù)訪問請求;根據(jù)數(shù)據(jù)訪問請求和預(yù)設(shè)的掃描規(guī)則對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描,得到掃描結(jié)果;對掃描結(jié)果進(jìn)行加密處理,得到加密數(shù)據(jù)并進(jìn)行儲存;獲取所需的加...
          • 本發(fā)明提供一種芯片引腳復(fù)用控制電路及其控制方法、芯片,該電路包括復(fù)用端子、芯片電源端子、上電復(fù)位控制器、引腳信號檢測器、電壓檢測器和調(diào)試控制器,復(fù)用端子用于接收通用功能信號與調(diào)試功能信號;上電復(fù)位控制器用于在上電時(shí)向引腳信號檢測器發(fā)送第一使...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字化管理的家族骨灰存放系統(tǒng)的工作方法,包括骨灰存放單元登記、三維建模處理、用戶終端綁定、遠(yuǎn)程操作響應(yīng)、數(shù)據(jù)處理及后臺監(jiān)控管理步驟。本發(fā)明通過數(shù)字化、人性化的骨灰存放管理方式解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對家族式骨灰的數(shù)字化、集中...
          • 本申請?zhí)峁┮环N圖像生成方法和裝置,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。一種圖像生成方法,包括:獲取屬于不同人群類別的多個用戶的詢盤對話數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的商品信息;將詢盤對話數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的商品信息和決策因子生成提示輸入至決策因子生成模型,以生成不同人群類別的決...
          • 本發(fā)明提供了一種基于AOI技術(shù)的印制板組件缺陷自動檢測方法及系統(tǒng),包括:通過印制板組件圖像采集系統(tǒng)得到實(shí)際生產(chǎn)PCB的完整圖像;校正待檢的完整圖像;定位并獲取元器件圖像以及元器件焊盤圖像;分析獲取的元器件圖像,提取元器件有效識別信息;根據(jù)元...
          • 本發(fā)明公開了一種圓弧軌道邊坡雷達(dá)變形圖與無人機(jī)航測地形配準(zhǔn)方法,涉及邊坡雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點(diǎn)是:配準(zhǔn)邊坡雷達(dá),輸入中心點(diǎn)A和天線點(diǎn)B坐標(biāo);讀取變形圖,存儲為二維矩陣;循環(huán)邊坡點(diǎn)云文件,得到每個三維點(diǎn)P;生成向量AB和向量AP,利用向...
          • 本發(fā)明涉及一種鋼絲繩表面缺陷圖像的生成方法及裝置。其包括:將無缺參考圖像加載到基本特征提取網(wǎng)絡(luò),以經(jīng)基本特征提取網(wǎng)絡(luò)提取得到無缺參考隱向量,并將所提取得到的無缺參考隱向量加載到融合解碼網(wǎng)絡(luò);將缺陷特征文本以及缺陷參考圖像加載到缺陷特征生成網(wǎng)...
          • 本發(fā)明公開基于方位角特征約束的多方位SAR車輛圖像生成方法,涉及雷達(dá)圖像生成技術(shù)領(lǐng)域,將兩個不同方位角的實(shí)測SAR車輛圖像的方位角特征輸入AAF預(yù)測模塊中并以中間方位角的實(shí)測SAR車輛圖像的方位角特征作為訓(xùn)練參考圖像進(jìn)行對抗訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)檢測方法,涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明,采用動態(tài)對比度增強(qiáng)與邊緣感知濾波耦合設(shè)計(jì),通過區(qū)域灰度方差自適應(yīng)拉伸及方向性噪聲抑制,有效分離反光噪聲與真實(shí)缺陷特征,降低誤檢率;空洞卷積特征保留分支與可變形特...
          • 本發(fā)明公開了一種高速分選機(jī)構(gòu)的畫質(zhì)增強(qiáng)與目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng),通過實(shí)施本發(fā)明,在高速分選機(jī)構(gòu)的應(yīng)用場景中,通過畫質(zhì)增強(qiáng)模型提升待處理的第一圖像數(shù)據(jù)的圖像質(zhì)量,從而提高后續(xù)進(jìn)行目標(biāo)檢測的精準(zhǔn)度以及增強(qiáng)特征提取能力;以及,利用多模型結(jié)合的方式,通...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)方案調(diào)整系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于皮膚代謝周期的高光譜動態(tài)護(hù)膚方案調(diào)整系統(tǒng),本發(fā)明包括高光譜成像裝置,具有高光譜攝像頭,采用380nm?980nm波段對皮膚造影成像采集皮膚時(shí)序多維度的光譜數(shù)據(jù);代謝周期建模模塊,基于光譜...
          • 本發(fā)明提供一種基于輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無人機(jī)道路橋梁識別方法,包括獲取無人機(jī)拍攝的道路橋梁圖像數(shù)據(jù)集;通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像增強(qiáng);建立道路橋梁識別模型,采用骨干網(wǎng)絡(luò)提取圖像增強(qiáng)后數(shù)據(jù)集的特征,生成特征圖;通過與所述骨干網(wǎng)...
          • 本發(fā)明公開集成人臉檢測與眼部運(yùn)動監(jiān)測的疲勞預(yù)警方法,屬于計(jì)算、推算或計(jì)數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該方法:將采集的RGB圖像分別轉(zhuǎn)換至YCrCb和Lab顏色空間,基于非線性融合模型計(jì)算眼部分離指數(shù),實(shí)現(xiàn)人臉區(qū)域和候選眼區(qū)的識別;通過形態(tài)學(xué)濾波技術(shù),腐蝕操...
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