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          • 本發(fā)明公開了一種基于PLC的氣動(dòng)調(diào)節(jié)閥調(diào)試裝置及調(diào)試方法,調(diào)試裝置包括移動(dòng)安裝裝置,所述移動(dòng)安裝裝置具有輪子;還包括安裝在移動(dòng)安裝裝置上的:PLC控制模塊;電控箱模塊,與PLC控制模塊電性相連;氣源模塊,與電控箱和PLC控制模塊電性相連,用...
          • 本發(fā)明涉及水利工程設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種用于水利工程的水利管道裝置,包括管道和濾板,所述濾板設(shè)置在所述管道的內(nèi)部中部,所述濾板的中部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)軸,所述濾板的右側(cè)設(shè)置有用于清理所述濾板濾孔的清理件一,所述管道的中部設(shè)置有用于收集和排放雜質(zhì)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種回風(fēng)裝置及密相半干法脫硫系統(tǒng)。回風(fēng)裝置包括:煙道,用于輸送脫硝后的凈化煙氣;回風(fēng)組件,一端與脫硫塔連通,另一端與煙道連通;第一調(diào)節(jié)閥,設(shè)于回風(fēng)組件,用于調(diào)節(jié)回風(fēng)組件的開度。
          • 本發(fā)明涉及發(fā)動(dòng)機(jī)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)臺(tái)主軸裂紋動(dòng)態(tài)擴(kuò)展監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)含標(biāo)記單元、圖像采集單元和數(shù)據(jù)處理單元。標(biāo)記單元在主軸中心孔人工傷微裂紋上預(yù)設(shè)具不同光學(xué)反射特性的幾何或網(wǎng)格標(biāo)記線;圖像采集單元由固定于主軸內(nèi)部的單目或多...
          • 一種高壓套管乙炔故障氣體模擬裝置,包括:高壓套管模擬設(shè)備,其一端為采樣口,所述采樣口用于與外部氣體采集分析裝置連接,另一端上設(shè)有故障模擬設(shè)備;所述高壓套管模擬設(shè)備為管狀結(jié)構(gòu),內(nèi)部填充絕緣油;所述故障模擬設(shè)備用于根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求模擬溫度和故障類型...
          • 本發(fā)明公開了一種用于檢測(cè)靜脈血栓的生物標(biāo)志物及其應(yīng)用,屬于分子標(biāo)志物技術(shù)領(lǐng)域,所述生物標(biāo)志物為ESM1,通過對(duì)標(biāo)志物的監(jiān)測(cè)可以實(shí)現(xiàn)靜脈血栓栓塞的早期診斷和積極預(yù)防,與現(xiàn)有技術(shù)的診斷方法相比,本發(fā)明提供的標(biāo)志物為血漿來源生物標(biāo)志物,可避免侵入...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種伺服驅(qū)動(dòng)器的控制方法和系統(tǒng),可以接收上位機(jī)基于EtherCAT總線發(fā)送的第一通信數(shù)據(jù),解析第一通信數(shù)據(jù)以得到第一索引數(shù)據(jù),根據(jù)第一索引數(shù)據(jù)生成適配該伺服驅(qū)動(dòng)器的控制信息并發(fā)送,使該伺服驅(qū)動(dòng)器執(zhí)行相應(yīng)操作,同時(shí)接收伺服驅(qū)...
          • 本發(fā)明公開了一種疊層電感器流延成型漿料粘度自動(dòng)調(diào)整設(shè)備及控制方法,涉及疊層電感器制造技術(shù)領(lǐng)域,其中,疊層電感器流延成型漿料粘度自動(dòng)調(diào)整設(shè)備包括溶劑箱、流延容器、計(jì)量泵、輸料管、三向移動(dòng)機(jī)構(gòu)、溫度探針、旋轉(zhuǎn)粘度計(jì)和控制裝置,在某一溫度區(qū)間內(nèi),...
          • 本發(fā)明屬于城市環(huán)境工程備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于灑水機(jī)構(gòu)的城市溫濕度及污染控制系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括控制系統(tǒng)、灑水機(jī)構(gòu)、環(huán)境溫濕度檢測(cè)機(jī)構(gòu),方法包括a、針對(duì)“環(huán)境溫度過高,濕度正常”的治理模式一;b、針對(duì)“環(huán)境濕度過高,溫度正常”的治理模式...
          • 本發(fā)明涉及空間運(yùn)動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種三維空間人機(jī)交互系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)中,第一磁源附著器用于響應(yīng)用戶動(dòng)作產(chǎn)生第一變化磁場(chǎng),第二磁源附著器用于響應(yīng)用戶動(dòng)作產(chǎn)生第二變化磁場(chǎng);磁場(chǎng)接收器用于檢測(cè)第一變化磁場(chǎng)和第二變化磁場(chǎng)的疊加磁感應(yīng)強(qiáng)度...
          • 本發(fā)明公開了基于大語言模型的容器鏡像構(gòu)建優(yōu)化方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取容器鏡像構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,以得到初始數(shù)據(jù);對(duì)所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以得到分析結(jié)果;將所述分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為最終優(yōu)化建議;輸出所述最終優(yōu)化建議至終端。通過實(shí)...
          • 本發(fā)明提供了一種中斷控制系統(tǒng),閘口模塊用于接收若干中斷源發(fā)送的中斷請(qǐng)求信號(hào);等級(jí)仲裁模塊用于接收閘口模塊發(fā)送的中斷請(qǐng)求信號(hào),并對(duì)所有中斷請(qǐng)求信號(hào)進(jìn)行重要等級(jí)排序,并將重要等級(jí)最高的中斷請(qǐng)求信號(hào)發(fā)送至相應(yīng)的目標(biāo)處理器中;中斷優(yōu)先級(jí)隊(duì)列模塊具有...
          • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種僅檢查增量文件的代碼檢查方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本發(fā)明通過引入了Git鉤子的特定觸發(fā)功能,只需要檢查新增或改動(dòng)文件中的問題,避免了對(duì)于其他文件的干擾,從而提高了代碼檢測(cè)的效率,降低了成本和風(fēng)險(xiǎn),并且可以...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于湖倉一體的林業(yè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法和裝置。涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的待處理的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù),并將所述原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)湖中;通過分布式計(jì)算引擎依據(jù)預(yù)設(shè)的多個(gè)數(shù)據(jù)處理管道對(duì)所述原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于數(shù)倉構(gòu)建的水文數(shù)據(jù)處理與分析方法及裝置。涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:接收多個(gè)數(shù)據(jù)源的原始水文數(shù)據(jù),并對(duì)所述原始水文數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè),得到質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果;依據(jù)所述質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果對(duì)所述原始水文數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,得到目標(biāo)水文...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了利用AI生成可視化安全操作規(guī)程的方法、裝置及電子設(shè)備。方法包括:獲取目標(biāo)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括:設(shè)備的文字版安全操作規(guī)程、安全操作規(guī)程要求和可視化素材;將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入人工智能AI工具,獲得所述設(shè)備的可視化安全操作規(guī)程。...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于手繪風(fēng)格草圖推薦的圖像識(shí)別方法及系統(tǒng),在文本特征提取中,涉及到草圖標(biāo)簽文本的提取,進(jìn)行標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)集的向量化;針對(duì)草圖文本,每一類型草圖分別對(duì)應(yīng)一種文本模型;草圖圖像特征提取與識(shí)別應(yīng)用M...
          • 本發(fā)明提供一種面向科學(xué)計(jì)算的稀疏算子協(xié)同計(jì)算架構(gòu),涉及稀疏計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,所述架構(gòu)通過分塊任務(wù)生成器根據(jù)原始稀疏矩陣的非零元素分布生成第一任務(wù);通過點(diǎn)積調(diào)度器對(duì)第一任務(wù)進(jìn)行編碼重組,生成第二任務(wù),并將第二任務(wù)分配至分段點(diǎn)積計(jì)算單元;通過分段點(diǎn)...
          • 本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域,提供一種基于離散空間多模態(tài)融合的目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),獲取待識(shí)別模態(tài)數(shù)據(jù);將待識(shí)別模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)識(shí)別模型中,得到目標(biāo)識(shí)別模型輸出的目標(biāo)識(shí)別結(jié)果;其中,目標(biāo)識(shí)別模型是根據(jù)各模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練待訓(xùn)練目標(biāo)識(shí)別模...
          • 本申請(qǐng)公開了一種機(jī)械設(shè)備故障診斷模型的訓(xùn)練方法、診斷方法及裝置,獲取多種不同工況下的樣本機(jī)械設(shè)備的樣本振動(dòng)信號(hào)以及標(biāo)簽數(shù)據(jù);根據(jù)樣本振動(dòng)信號(hào),對(duì)各個(gè)樣本機(jī)械設(shè)備進(jìn)行劃分,得到多個(gè)樣本區(qū)域集合;通過訓(xùn)練好的專家系統(tǒng)和AI算法模型預(yù)測(cè)樣本機(jī)械設(shè)...
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