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          • 本發(fā)明公開了一種以文本驅(qū)動使圖像和音頻協(xié)同增強的多模態(tài)融合方法,屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本發(fā)明包括:構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集和多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò);該融合網(wǎng)絡(luò)包括圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)、音頻特征提取網(wǎng)絡(luò)、文本語義向量提取網(wǎng)絡(luò)和文本驅(qū)動模型;文本驅(qū)動模型用于將語...
          • 本發(fā)明提出一種基于融合模型的風(fēng)電短期預(yù)測方法及裝置,結(jié)合影響風(fēng)電輸出功率的多種時間空間特征來探索風(fēng)電短期輸出功率預(yù)測精度低的問題。重點關(guān)注風(fēng)電短期預(yù)測中由于風(fēng)能的間歇性和不穩(wěn)定性、設(shè)備故障或網(wǎng)絡(luò)通信擁塞造成的數(shù)據(jù)不連續(xù)和不規(guī)則分布,以及多變...
          • 本發(fā)明涉及一種關(guān)節(jié)角度預(yù)測模型構(gòu)建方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取多地形行走模式下的七通道步態(tài)時序信號,所述七通道步態(tài)時序信號包括大腿四通道sEMG信號、髖關(guān)節(jié)角度信號以及目標(biāo)關(guān)節(jié)角度信號;利用滑動窗口按照時序依次節(jié)選各通道步態(tài)時序信號并進行特...
          • 本發(fā)明屬于安全儀表系統(tǒng)的安全完整性等級驗證技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種考慮不確定性的SIS安全完整性等級動態(tài)驗證方法及系統(tǒng)。本發(fā)明方法針對SIL驗證工作中的不確定性問題,引入了隨機不確定性理論與模糊不確定性理論,將隨機不確定性理論與LSTM網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明屬于行星滾柱絲杠傳動技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種循環(huán)式行星滾柱絲杠副接觸運動學(xué)分析方法及系統(tǒng);包括通過坐標(biāo)系建模單元構(gòu)建絲杠、螺母、滾柱及凸輪環(huán)的笛卡爾坐標(biāo)系,通過螺紋幾何建模單元,定義絲杠、螺母和滾柱的牙型輪廓方程及牙面參數(shù)方程,通過法向量...
          • 本發(fā)明涉及水下爆破模擬實驗技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種水下爆破模擬平臺,該平臺包括起吊結(jié)構(gòu)、爆破模擬結(jié)構(gòu)、智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等組成部分,平臺通過模擬水下爆破過程,實時采集爆破引起的沖擊波和壓力波數(shù)據(jù),結(jié)合智能分析系統(tǒng)進行反演分析,實現(xiàn)對爆破過程中的損...
          • 本發(fā)明公開了井工煤礦地下水系統(tǒng)動態(tài)演變分析方法,屬于地下水系統(tǒng)領(lǐng)域。井工煤礦地下水系統(tǒng)動態(tài)演變分析方法,包括以下步驟:S1:建立三維地下水系統(tǒng)動態(tài)模型;S2:實時監(jiān)測地下水系統(tǒng)表征數(shù)據(jù)和井工煤礦區(qū)環(huán)境表征數(shù)據(jù);S3:得到地下水系統(tǒng)動態(tài)參數(shù);...
          • 本發(fā)明涉及一種整治建筑物生態(tài)尺度設(shè)計方法,該方法針對傳統(tǒng)整治建筑物生態(tài)功能不足的問題,提出以緩流區(qū)范圍、生境適宜度HSI、上升流體積為核心生態(tài)指標(biāo);其優(yōu)點表現(xiàn)在:本發(fā)明通過整合緩流區(qū)、生境適宜度HSI、上升流體積等生態(tài)指標(biāo),并結(jié)合CFD數(shù)值...
          • 本發(fā)明涉及固體火箭發(fā)動機制造技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種推進劑用氧化劑多級變頻加料稱量方法,包括以下步驟:1)根據(jù)氣動膠管閥開閉過程中通道截面面積的非線性變化,推導(dǎo)質(zhì)量流量的數(shù)學(xué)模型;2)根據(jù)對電磁閥換向時間劃分多個頻率段,并建立頻率?質(zhì)量流量...
          • 本發(fā)明公開了一種融合多頭交叉注意力機制與Q?former的多模態(tài)大模型擴展方法,屬于工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。本發(fā)明包括:對文本數(shù)據(jù)與對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)編碼,并將編碼后的多模態(tài)特征向量與文本特征向量對齊,形成文本?多模態(tài)數(shù)據(jù)對;將對齊后的文本?多...
          • 本發(fā)明公開了一種命名實體識別大模型訓(xùn)練方法及命名實體識別方法,所述命名實體識別模型包括依次信號連接的BERT層、Encoder層、MLP層和CRF層,該訓(xùn)練方法包括以下步驟:獲取訓(xùn)練集,所述訓(xùn)練集包括原文本且與所述原文本語義相等但句式不同的...
          • 本發(fā)明公開了一種知識增強的多模態(tài)大模型實體級偏好對齊方法,屬于人工智能領(lǐng)域。本發(fā)明包括:收集文本和圖像模態(tài)的數(shù)據(jù),對文本模態(tài)的數(shù)據(jù)進行細(xì)粒度重寫,對圖像模態(tài)的數(shù)據(jù)提取相關(guān)聯(lián)的實體;使用各個模態(tài)對應(yīng)的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征,使用一個可學(xué)習(xí)的對齊...
          • 本發(fā)明提供了一種基于語音識別的管網(wǎng)工程領(lǐng)域?qū)<医?jīng)驗引導(dǎo)方法,通過語音識別技術(shù)和智能引導(dǎo)機制,顯著提升了施工經(jīng)驗的采集和共享效率。考慮專家施工經(jīng)驗引導(dǎo)的具體實現(xiàn)思路及相關(guān)技術(shù),提出基于語音的專家施工經(jīng)驗智能引導(dǎo)框架。自動將專家的隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為...
          • 本發(fā)明公開了一種軌道交通智能客服專家混合大語言模型,涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域,步驟一:數(shù)據(jù)初始化;步驟二:交互與數(shù)據(jù)采樣;步驟三:離散動作訓(xùn)練,使用深度Q網(wǎng)絡(luò)處理離散動作選擇;步驟四:連續(xù)動作訓(xùn)練,使用策略梯度方法優(yōu)化連續(xù)策略;步驟五:聯(lián)合訓(xùn)...
          • 本發(fā)明提供基于AI智能策略生成的多任務(wù)印刷調(diào)度優(yōu)化方法,涉及生產(chǎn)車間智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,該方法構(gòu)建并維護動態(tài)認(rèn)知圖譜,實時全面感知印刷生產(chǎn)的各項實體狀態(tài)與復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用人工智能引擎,基于圖譜進行情境感知與推理,生成符合當(dāng)前需求的柔性工作流...
          • 本發(fā)明提供基于AI遷移知識的跨介質(zhì)印刷工藝參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化方法,涉及智能印刷技術(shù)領(lǐng)域,包括初始化與數(shù)據(jù)連接建立、多源數(shù)據(jù)采集與知識遷移融合、拓?fù)溆成渑c初始參數(shù)生成、生態(tài)模擬與參數(shù)動態(tài)演化、跨尺度協(xié)同優(yōu)化與參數(shù)精調(diào)、敘事推導(dǎo)與優(yōu)化路徑規(guī)劃、設(shè)備...
          • 本發(fā)明公開了一種基于量化總風(fēng)險損失的大規(guī)模城市橋隧網(wǎng)絡(luò)評估方法,所述方法為:一、對開源地理平臺進行爬蟲,獲取路網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)并建立橋隧網(wǎng)絡(luò)模型;二、根據(jù)道路等級和交匯情況對橋隧網(wǎng)絡(luò)模型的邊和節(jié)點進行簡化;三、對交通速度數(shù)據(jù)進行換算,獲取日均交通...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維度敏感性分析的配電網(wǎng)物資成本動態(tài)計算系統(tǒng)構(gòu)建方法,包括下述步驟:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與業(yè)務(wù)特征標(biāo)準(zhǔn)化;基于動態(tài)需求彈性的單因素敏感性建模;多因素耦合敏感性分析;動態(tài)成本計算系統(tǒng)構(gòu)建;經(jīng)濟影響預(yù)測與動態(tài)驗證。本發(fā)明解決了傳...
          • 本發(fā)明公開了一種基于定額的煤炭企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本管控方法,包括:步驟S1、根據(jù)煤炭企業(yè)生產(chǎn)成本消耗的實際數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)成本管控重點,構(gòu)建定額數(shù)據(jù)體系,形成成本定額庫;步驟S2、根據(jù)成本定額庫,結(jié)合企業(yè)年度的生產(chǎn)成本預(yù)算數(shù)據(jù)體系,明確預(yù)算目標(biāo),構(gòu)建出基...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖表示模型的衛(wèi)星資源調(diào)度方案生成方法及設(shè)備,包括以下步驟:S1、獲取問題實例數(shù)據(jù);S2、根據(jù)所述問題實例數(shù)據(jù)建立圖表示模型,所述圖表示模型包括節(jié)點和連接兩個節(jié)點的邊,其中,節(jié)點為任務(wù)需求參數(shù)中的任務(wù)或者可見時間窗口參數(shù)中...
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