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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種目標區(qū)域識別、模型訓練及定位方法、介質(zhì)、設(shè)備和裝置，其中，目標區(qū)域識別方法，包括：利用CNN網(wǎng)絡(luò)從包含目標區(qū)域的原始圖像中提取局部特征、利用Transformer網(wǎng)絡(luò)從所述原始圖像中提取全局特征；將所述局部特征與所述全局特征進行融合，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種360度多目標分割與虛擬背景融合的影像生成方法，屬于影像生成技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：步驟一：首先需要使用特殊的相機設(shè)備來捕獲360度全景影像，并輸入一張360度的全景圖像。本發(fā)明中，通過采用基于深度學習的目標SSD檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及磁性材料加工技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種磁性材料加工用進給速度調(diào)配方法及控制系統(tǒng)，主要解決傳統(tǒng)加工中因溫度分布不均導致的晶粒異常生長和磁性能不一致問題。該方法通過在燒結(jié)爐內(nèi)布置6?8臺多光譜相機和16點磁傳感器陣列，構(gòu)建0.05mm/p...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自準直光斑中心定位方法，屬于自準直角度測量技術(shù)領(lǐng)域。針對自準直成像光斑定位算法無法準確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一：對采集的圖像進行歸一化操作。步驟二：將歸一化處理后的圖像分割并提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復合材料增強纖維技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過手動/半自動統(tǒng)計導致的人為因素引起誤差的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取纖維的原始截面圖像，并輸出至圖像處理模塊，該纖維的原始截面圖像為位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復合材料技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取展寬后纖維絲束的正向照片；圖像處理模塊，對展寬后纖維絲束的正向照片進行處理，得到只包含亮度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像處理方法、計算機程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像；利用預先訓練的生成對抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像，對所述模糊域已...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實施例提供一種擴散模型的訓練方法、基于擴散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括：響應(yīng)于接收到的圖像生成指令，調(diào)用擴散模型按照時間步從T2到1的順序?qū)冊肼暤牡赥2級去噪圖像進行T2輪去噪處理，以得到無噪聲圖像，所述擴散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線上助殘的服務(wù)推廣方法及系統(tǒng)，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及助殘服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下組成部分：S1、知識圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務(wù)反饋與優(yōu)化步驟；本發(fā)明通過構(gòu)建助殘知識圖譜，并運用自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種養(yǎng)豬企業(yè)實時成本管控方法及系統(tǒng)，該方法包括實時采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過預設(shè)算法計算種豬、仔豬和肉豬的實時成本指標；將所述實時成本指標與基于實驗場數(shù)據(jù)的理論標準值進行對比；將所述實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預測模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，以實現(xiàn)對草原碳匯功能的預測。該方法首先通過氣象站和遙感技術(shù)獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息，并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著，根據(jù)不同尺度的評估需求，在每個子區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個不同大小的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何讓用戶參與問答模型優(yōu)化的問題。該方法包括：響應(yīng)于用戶對問答模型輸出的原始回答內(nèi)容的修改操作，獲取修改后的回答內(nèi)容；基于原始回答內(nèi)容和修改后的回答內(nèi)容，確定修...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種基于準度量及規(guī)劃的多目標強化學習方法，包括：構(gòu)建表征函數(shù)、準度量值函數(shù)和隱空間動力學模型，并利用從環(huán)境交互中采樣的轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和目標狀態(tài)進行聯(lián)合訓練，其中，準度量值函數(shù)被優(yōu)化以擬合狀態(tài)到目標的成本，并作為距離度量標準用于優(yōu)化隱空間動力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能OCR識別模板的公安戶籍檔案數(shù)字化加工方法，包括以下步驟：步驟一：選擇檔案類別，創(chuàng)建檔案盒；步驟二：掃描或上傳戶籍檔案圖片，選擇已經(jīng)創(chuàng)建好的智能OCR識別模板，其中包括創(chuàng)建智能OCR識別模板表和創(chuàng)建智能OCR識別模板要素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深冷組合循環(huán)發(fā)動機預冷器性能的快速評估計算方法，進行深冷組合循環(huán)發(fā)動機總體性能計算時，快速準確的估算出預冷器出口平均性能參數(shù)與預冷器尺寸重量等綜合設(shè)計參數(shù)，并為之后構(gòu)建出精度較高的整機部件級變比熱性能計算模型提供支持。通過前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種兩級水平起降亞軌道飛行器外形氣動彈道一體化設(shè)計方法。本發(fā)明采用彈道拼接的方式完成兩級火箭動力模式下水平起降亞軌道飛行器全彈道設(shè)計，并在大攻角爬升段I和II分別采用高度?攻角和速度?攻角節(jié)點控制方案，實現(xiàn)飛行器主動段水平加速飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種連續(xù)體結(jié)構(gòu)與其支撐組件的一體化設(shè)計方法，方法包含如下步驟：(1)定義顯隱式混合拓撲描述函數(shù)，用于描述連續(xù)體結(jié)構(gòu)和支撐組件的幾何拓撲的更新與迭代；(2)基于顯式拓撲描述函數(shù)構(gòu)造加權(quán)插值函數(shù)，用于施加狄利克雷邊界條件；(3)推導修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取預設(shè)時間段內(nèi)的電力數(shù)據(jù)；基于時間先后順序?qū)Ω鱾€電流數(shù)據(jù)和各個溫度數(shù)據(jù)進行排序，得到電流數(shù)據(jù)序列以及溫度數(shù)據(jù)序列；根據(jù)預設(shè)的數(shù)據(jù)截取策略分別對電流數(shù)據(jù)序列和溫度序列進行劃分，得到至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電開關(guān)機構(gòu)風險檢測方法，包括確定配電開關(guān)機構(gòu)中引發(fā)故障的風險因子及其所含的風險指標；基于改進的模糊層次分析法，構(gòu)建模糊判斷矩陣并賦值選出每一風險因子中滿足預定條件的模糊判斷矩陣及相應(yīng)的初始權(quán)重向量；獲取風險指標的歷史數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種商品歸類大模型的訓練方法、商品歸類方法和電子設(shè)備，涉及商品信息處理技術(shù)領(lǐng)域，用于提升對海關(guān)商品進行歸類的準確度。該商品歸類大模型的訓練方法包括：獲取海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集；基于海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集對通用大模型進行預訓練和微調(diào)處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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