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								      本發明屬于安全監控技術領域，具體涉及一種多生物特征與特設特征的融合識別系統。本發明通過多模態數據采集，將多種單一生物特征以及特設特征用以整個系統的不同維度身份識別；然后將識別模塊的各維度識別結果，進行權重分配后融合，再完成最終的身份匹配認定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于安全監控技術領域，具體涉及一種基于生物特征的融合識別系統。本發明通過多模態數據采集，將至少兩種單一生物特征識別模塊用以整個系統的不同維度身份識別；然后將各單一生物特征識別模塊的不同維度識別結果，以識別精度高低進行權重分配后融合，再...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及光儲管理系統的數據收集組件生成方法、介質、產品及設備。上述數據收集組件生成方法首先采集作為被管理對象的光伏系統的配置信息圖片，配置信息圖片中包含有光儲管理系統的配置信息；然后根據配置信息圖片識別出配置信息特征值；最后檢查配置信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路側視角下基于端到端深度學習的車輛變道壓線檢測方法，包括采集路側相機圖像，提取圖像中的所有車輛目標和對應的像素坐標；根據車輛和車道線的位置信息，將車輛圖像與車道線掩碼疊加，生成車輛和車道線的融合特征；將融合特征進行壓線分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了融合多模態圖像的宮頸癌近距離放療高危靶區勾畫方法，包括以下步驟：收集宮頸癌近距離放療患者在放療前掃描的MRI圖像和放療時的CT圖像及其標注數據；將放療前掃描的MRI圖像和放療時的CT圖像進行預處理，并將標注數據轉化為三維標簽圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工程測量技術領域，公開了一種三維激光掃描土方平衡的可視化測量方法及裝置，方法包括：獲取建筑信息模型，并利用增強現實技術處理建筑信息模型，得到建筑信息模型對應的地下模型；捕捉地下模型的多個關鍵節點，并根據關鍵節點確定待施工現場中對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供三維場景建模方法、裝置、設備和存儲介質，涉及計算機視覺技術領域。該方法獲取遙感圖像和多個視角的圖像幀，根據遙感圖像的標注文件，并對標注文件進行數據提取得到語言序列數據，將遙感圖像和標注文件輸入特征提取模型進行特征提取得到二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種掃描方法、裝置、激光掃描儀、電子設備及存儲介質，屬于三維掃描技術領域。方法包括：獲取激光掃描儀對目標物體進行掃描得到的掃描數據；掃描數據包括掃描點的坐標信息和灰度信息；根據掃描點的坐標信息生成目標物體的三維模型；根據掃描點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于地面激光雷達點云的樹木三維重建方法，包括以下步驟，將單株點云數據利用希爾伯特曲線進行下采樣和降噪的預處理；對預處理后的數據采用LeWoS模型進行枝葉分離，提取清晰的樹干點云；基于所述樹干點云使用語義拉普拉斯收縮算法提取樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種游戲高度圖生成方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取游戲地圖中待采樣物體的三維模型，基于預設部件拆分規則進行部件拆分；獲取每個部件對應的三維參數，基于三維參數確定每個部件的復雜度；基于復雜度和預設復雜度與采樣精度關聯關系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機信息技術領域，具體是一種三維空間模型的多人協同在線編輯方法及系統，客戶端操作指令通過邊緣節點預處理后上傳至服務器，服務器實時廣播更新至所有客戶端，基于用戶歷史行為數據訓練機器學習模型，預測沖突概率并自動調整模型參數根據用戶角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于Retinex理論的低光照圖像增強方法，隸屬低光照圖像增強領域。該方法以Retinex理論為依托，展開三方面創新：搭建雙分支分解網絡DecomNet，實現光照與反射分量的精準解耦；引入擴散模型為反射分量去噪，并借助自約束一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于毫米波雷達的無線非模態感知方法、設備及存儲介質。涉及毫米波雷達感知領域，該方法包括：通過毫米波雷達獲取目標點云，作為無線非模態感知的采集方式，目標點云對檢測對象的成像不全；確定目標點云的幾何特征；依據目標點云的多視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Stein變分推理的圖像重建方法和裝置。本方法為：1)設置i＝N，預先確定一組數
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								      本發明涉及專家反饋驅動的政府采購智能輔助評標系統，包括：招標文件分析模塊；投標文件處理模塊；專家評審注釋模塊；以及評審模型及其優化模塊；招標文件分析模塊、投標文件處理模塊、專家評審注釋模塊、評審模型及其優化模塊之間的數據互通。著重強化專家評...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種負荷建模方法、設備及可讀存儲介質，電子設備獲取用電設施的歷史負荷數據，可視化歷史負荷數據得到負荷曲線，該負荷曲線用于指示用電設施的負荷和時間之間的關系。之后，電子設備劃分負荷曲線得到多個周期曲線，并根據多個周期曲線建立用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像顯示方法、裝置、存儲介質與電子設備，涉及電子技術領域。包括：響應于對無限區域中的矢量圖的圖像切換操作，對所述矢量圖對應的第一矢量數據進行處理，得到經過所述圖像切換操作之后的第二矢量數據；所述無限區域包括屏幕顯示區域與所述屏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于神經網絡的復合固體的應力參數預測方法，該方法包括：獲取神經網絡模型在訓練集上的當前損失值；當前損失值小于預設損失值時，保存訓練后的神經網絡模型；獲取訓練后的神經網絡模型在測試集上的當前絕對百分比誤差、當前均方根誤差和當前決定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Python和Mayavi的公路勘測領域數據處理方法，實測特征點，整理為三維特征線和特征點數據；根據項目是否具備LiDAR點云數據，采用不同策略生成分幅范圍框并通過緩沖區分析確定最終分幅范圍；利用Python對特征點和特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及氣候數據處理技術領域，公開了一種氣候數據校正方法及系統，方法包括：獲取第一待訂正數據；對第一待訂正數據進行第一篩選操作，得到第一篩選結果，并生成三通道特征數據；將三通道特征數據輸入預先訓練好的第一訂正網絡模型中，獲取三通道特征數據...
								
            
							
            
							
						
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