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          • 本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域,并具體公開了一種復(fù)雜運動狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng),其包括:根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當(dāng)前速度和角速度,計算加工的瞬時輪廓線SPc(s,t);初始刀具模型CS
          • 本申請涉及工業(yè)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種針對機場油庫立式拱頂錐底儲罐的設(shè)計優(yōu)化方法,確定待設(shè)計儲罐的基礎(chǔ)參數(shù),基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計儲罐的焊縫計算數(shù)學(xué)模型;構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),確定優(yōu)化項和懲罰項,基于量子遺傳算法對焊縫計算數(shù)學(xué)模型進行優(yōu)化計算;基...
          • 本發(fā)明涉及擴散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于擴散模型的AI輔助設(shè)計工作流的方法及系統(tǒng),方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù);將草圖矢量化處理,提取關(guān)鍵集合特征;文本解析為結(jié)構(gòu)化語義;參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達式或邊界條件;將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間;在...
          • 本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用方法,屬于UUV優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)包括:海洋模擬器、數(shù)字樣機模塊與設(shè)計工作站。同時公開一種基于上述優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)的使用方法,采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用...
          • 本發(fā)明提供一種補償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),補償方法包括:1)調(diào)整待補償數(shù)字電路的負載電容的大小并仿真,得到對應(yīng)的輸出電壓波形;2)計算電壓轉(zhuǎn)換率,去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對應(yīng)的負載電容;3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個...
          • 本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準(zhǔn)篩查、審核和意圖識別的智能體,涉及人工智能與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測與審核模塊、意圖識別模塊以及動態(tài)詞庫管理模塊,大幅提升敏感詞篩查與審核的精準(zhǔn)度,動...
          • 本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構(gòu)建方法,在命名實體識別任務(wù)中,引入BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型作為嵌入層,獲取字粒度與詞粒度向量表示,在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性,將其與BiLSTM?Atte...
          • 本發(fā)明公開了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測理論的智能找礦預(yù)測方法,涉及找礦預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素,獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù),包括:地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù);對地質(zhì)各...
          • 本發(fā)明涉及碳足跡評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評估方法及系統(tǒng),將全生命周期碳足跡評估階段分為多個子碳足跡評估階段,采集每個子碳足跡評估階段內(nèi)對應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù);對碳足跡數(shù)據(jù)進行分析,計算子碳足跡評估階段的子碳足跡評估系數(shù)...
          • 本申請公開了板坯庫垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備,板坯庫包括多個功能區(qū),功能區(qū)包括至少一個功能子區(qū),功能子區(qū)設(shè)有至少一個垛位,板坯庫內(nèi)設(shè)置有天車,方法包括:獲取天車的任務(wù)信息,任務(wù)信息包括:任務(wù)類型信息以及待吊運的目標(biāo)板坯的板坯信息;根據(jù)任務(wù)類型...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域,包括:獲取待分配用戶的等級信息、類型信息和需求信息;獲取客戶經(jīng)理的歷史信息;將等級信息、類型信息和需求信息與歷史信息進行匹配,獲得匹配...
          • 本發(fā)明公開了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評估模塊;涉及燃氣安檢技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對安檢人員的工作質(zhì)量進行準(zhǔn)確評估,導(dǎo)致安檢人員在入戶安檢時對安全隱患進行排查的準(zhǔn)確性不高的技術(shù)問題;本發(fā)...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種傭金報告的自動化生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請可以在接收到傭金報告生成指令時,自動進行數(shù)據(jù)獲取、計算和分析過程,生成傭金報告,實現(xiàn)了傭金報告的自動化生成,無需人工參與,提高了數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計和...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于點擴散函數(shù)編碼重構(gòu)的單光子亞像素定位系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括成像模塊、點擴散函數(shù)編碼部件、單光子陣列探測器、測量矩陣計算模塊和解碼重構(gòu)定位模塊;點擴散函數(shù)編碼部件對經(jīng)過成像模塊的目標(biāo)光信號的相位信息進行編碼調(diào)制,在成像模...
          • 本公開涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種圖像生成方法、圖像生成網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:基于用戶輸入的用于指示圖像生成需求的文本內(nèi)容,生成初始圖像;將初始圖像輸入至擴散模型中,生成第一候選圖像集合;響應(yīng)于用戶反饋的第一候選圖像...
          • 本發(fā)明為語義原型驅(qū)動圖注意力網(wǎng)絡(luò)的作物三維點云枝葉分離方法,涉及植物高通量表型分析和三維計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,采用隨機下采樣與注意力池化機制提取局部幾何特征,通過隨機生成池化索引降低點云規(guī)模,并利用幾何拓撲編碼對鄰域特征進行加權(quán)聚合,基于K?...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像噪聲增強的變電站表計識別方法、裝置及設(shè)備,涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:針對樣本集中的任意一個樣本圖像,對該樣本圖像的灰度進行調(diào)整,得到多個第一擴展樣本圖像;向該樣本圖像添加噪聲,得到多個第二擴展樣本圖像;將該樣本圖像...
          • 本發(fā)明提供一種空中平臺地/海面目標(biāo)檢測識別方法及系統(tǒng),涉及光電圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中樣本數(shù)據(jù)稀缺、目標(biāo)識別準(zhǔn)確率低、實時性不足、適用場景受限以及系統(tǒng)持續(xù)演進能力欠缺的問題。方法包括:使用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練目標(biāo)檢測識別模型,經(jīng)輕量級優(yōu)...
          • 本發(fā)明公開了一種智能和弦生成方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),其包括:通過物理編碼器及和弦類型快捷鍵獲取用戶所選音階、和弦類型及根音信息;根據(jù)用戶設(shè)定的音階、和弦類型及根音信息,通過調(diào)制器調(diào)制波形的頻率,并基于FM合成器原理生成對應(yīng)的和弦音色特征;獲取...
          • 本說明書實施例提供了一種檢驗申請單生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取標(biāo)識碼信息,其中,所述標(biāo)識碼信息攜帶有與所述檢驗申請單對應(yīng)的檢驗提示信息;生成攜帶有所述標(biāo)識碼信息的檢驗申請單。采用本說明書實施例可以方便患者,提高檢驗質(zhì)...
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