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								      本發(fā)明公開一種基于Transformer與CapsNet的水下軌道角動量模式識別方法，利用Transformer分支提取軌道角動量光陣列的全局特征，以及CapsNet分支提取軌道角動量光陣列的局部特征，通過向量的形式捕捉軌道角動量光陣列圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多尺度注意力的巖性單元分類網絡，包括：遙感分支，用于處理遙感影像數據，得到多個遙感特征圖；地質先驗知識分支，用于處理地質巖性單元信息圖，得到包含地質先驗信息且與遙感特征圖結構相似的多個地質特征圖；小波增強交叉注意力WCCA模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據分析技術領域，可應用于醫(yī)療健康和金融科技等領域，公開了一種視覺令牌篩選方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取令牌序列，其中，令牌序列包括系統(tǒng)輸入令牌集、視覺令牌集和用戶輸入令牌集，視覺令牌集包括多個視覺令牌；通過多模態(tài)大模型計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應雙路徑局部全局融合網絡的交通標志檢測方法，屬于計算機視覺與智能交通技術領域。通過三大創(chuàng)新模塊協(xié)同工作：非線性自適應特征提取模塊采用寬窄并行結構，結合自適應形變激活函數與部分卷積機制，增強對微弱特征的捕獲能力；動態(tài)通...
								
            
							
            
							
						
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								      本文介紹了一種改進的YOLOv8算法，用于無人機平臺上的儀表盤特征識別。針對YOLOv8模型在計算資源有限的環(huán)境中的應用，我們通過替換CSPPC卷積、Detect_AFPN檢測頭以及CGAttention注意力機制，對原始網絡架構進行了優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于計算機視覺的多模態(tài)數據智能標注系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：基準點對齊模塊，用于獲取多模態(tài)數據的特征提取結果，對所述特征提取結果進行基準點對齊處理，生成一致化的基準點集合；注視點預測模塊，用于根據所述基準點集合對視覺數據中的注視點進行動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于翅圖的吸血庫蠓物種輔助識別方法及裝置，涉及吸血庫蠓鑒定技術領域，該方法包括：通過對待識別的目標吸血庫蠓翅圖進行標準化處理，得到標準化目標吸血庫蠓翅圖；其中，標準化目標吸血庫蠓翅圖與標準化吸血庫蠓翅圖庫中的標準化吸血庫蠓翅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動態(tài)語義引導與自適應擴散建模的跨域微表情識別方法，將微表情識別序列的起始幀與峰值幀輸入至訓練后的跨域微表情模型實現(xiàn)微表情的識別；包括：A、通過運動描述子提取模塊提取微表情的運動描述特征；B、通過噪聲調度模塊定義隨時間步演化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于對抗領域自適應的跨域時空圖微表情識別方法，包括：A、對要處理的微表情視頻序列預處理；B、微表情光流序列經過進一步處理，構建面部關鍵點圖結構，作為第一輸入；C、微表情視頻光流序列作為輸入，通過全局特征提取網絡得到全局特征，作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴散模型的長人體運動序列生成方法，屬于計算機視覺和計算機圖形學技術領域。包括：構建長時人體動作數據集；構建長文本到長動作生成網絡，所述長文本到長動作生成網絡包括文本到短動作序列生成模型和運動序列拼接模型；所述文本到短動作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于互聯(lián)網數據與路口檢測器融合的車道問題識別方法，包括：確定問題路口和需要優(yōu)化的路口方向；判斷路口的失衡系數是否小于閾值；判斷進口車道數量與出口車道數量是否匹配；判斷進口車道左轉交通流、直行交通流與進口車道屬性是否匹配；判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種管制指令高度短期的綜合安全性提示方法，包括：獲得所有航空器當前態(tài)勢的航跡描述信息；獲取限制空域的水平范圍、高度上限和高度下限；判斷目標航空器是否已處于一個限制空域的水平范圍內或即將進入一個限制空域的水平范圍內；形成關于目標航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療教育技術領域，公開了一種交互式麻醉學危機技能訓練場景的虛擬仿真方法，包括以下步驟：在虛擬環(huán)境中構建高保真的手術室及危機處理場景；實時模擬患者的生理參數變化，并將其反饋至學員界面；記錄并分析學員在訓練中的操作步驟、決策時間和生理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于異構關聯(lián)網絡的作物基因?功能預測方法及系統(tǒng)，涉及生物信息技術領域。首先，計算基因、功能和代謝物之間的相似性；然后，根據關聯(lián)關系和相似性構建異構關聯(lián)網絡；從異構關聯(lián)網絡中分別提取基因、功能、代謝物的特征表示，得到實體特征表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與生物防腐技術領域，具體公開了一種基于LSTM網絡的細菌素效價衰減動態(tài)預測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、數據采集與處理：在動態(tài)鹽梯度環(huán)境下采集效價衰減時序數據；S2、構建模型架構：構建LSTM神經網絡模型，包括輸入層、隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機應用技術領域，特別涉及通過三層優(yōu)化加速蛋白質?配體口袋預測和對接方法。該方法中，數據處理層通過算子空間重構和細粒度任務并行，實現(xiàn)計算與通信的高效重疊，最大化單卡推理吞吐量；模型優(yōu)化層通過離線特征分析和動態(tài)策略匹配，進行多維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度回聲狀態(tài)網絡的蝦塘水質預測方法，涉及蝦塘水質預測技術領域，包括以下步驟：在蝦塘養(yǎng)殖水體中部署水下熒光傳感器檢測藻類的熒光響應信號，基于熒光信號強度實時獲取水體中的藻類濃度數據，對蝦塘水體中藻類動態(tài)變化進行實時監(jiān)測；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱中子活化伽馬能譜的天然釓熱中子吸收截面測量方法，該方法通過構建特征X射線與瞬發(fā)γ射線在特定能區(qū)內的能量—計數轉換關系，實現(xiàn)截面參數的定量求解。研究選用?50 mm × 1 mm釓圓片，在0.025 eV熱中子照射下進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種通過Ni間隙摻雜調控ZrNiSn電子結構的理論計算方法。本發(fā)明基于第一性原理計算，通過構建不同4d位Ni摻雜濃度的ZrNiSn結構模型，并對模型進行優(yōu)化與電子結構計算，形成系統(tǒng)分析摻雜濃度和溫度效應對ZrNiSn材料電子結構影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種醫(yī)用耗材管理系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)用耗材管理領域，該系統(tǒng)包括基礎數據管理模塊維護醫(yī)用耗材管理屬性，包括醫(yī)用耗材的物資編碼；物資編碼與院內HIS系統(tǒng)的收費編碼為一一對應關系，應用于各個環(huán)節(jié)；入庫管理模塊通過掃描配送單上的條形碼，對...
								
            
							
            
							
						
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