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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調(diào)負荷調(diào)度方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運行控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取樓宇拓撲的局部空間特征，將樓宇標準化，有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用，同時引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)基建投資計劃模型的財務支出行為異常預測方法，涉及電網(wǎng)基建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用通過全面識別電網(wǎng)基建項目中的各類風險因素，并運用科學的風險評估模型進行量化評估，提高預測的準確性，并且可以在項目前期及時發(fā)現(xiàn)的潛在的財務支出異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于業(yè)務數(shù)據(jù)的AI智能分析方法及系統(tǒng)，包括：獲取歷史節(jié)點集，獲取初始產(chǎn)品類型集，基于歷史節(jié)點集及目標產(chǎn)品類型集獲取多個產(chǎn)品節(jié)點集，基于產(chǎn)品節(jié)點集獲取多個區(qū)域數(shù)值集，實時獲取監(jiān)測時間，獲取預測時間及驗證時間，當監(jiān)測時間到達預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取用戶樣本數(shù)據(jù)；將用戶樣本數(shù)據(jù)輸入通過量子干涉效應的演化算法進行優(yōu)化的預設(shè)畫像生成模型，得到用戶畫像信息；將用戶畫像信息標注產(chǎn)品類型后輸入預設(shè)向量轉(zhuǎn)換模型，得到第一用戶特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其一種基于圖像處理的冠心病術(shù)后監(jiān)控系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：用以根據(jù)支架影響系數(shù)以及變異量化指數(shù)確定CTA圖像的圖像狀態(tài)，并根據(jù)圖像狀態(tài)確定鄰域分析方式的鄰域分析單元；用以根據(jù)波動閾值以及邊緣影響系數(shù)確定鄰域狀態(tài)，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于2D GPU透視變換技術(shù)的動畫渲染方法。確定2.5D動畫的關(guān)鍵動畫圖層，提取每個關(guān)鍵動畫圖層的基礎(chǔ)平面圖像。獲取每一幀中的每個關(guān)鍵動畫圖層的圖像的頂點的目標坐標和時間戳。嵌入式系統(tǒng)的2D GPU根據(jù)“每個關(guān)鍵動畫圖層的基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了房產(chǎn)測繪系統(tǒng)成果圖生成方法，涉及房產(chǎn)成果圖生成技術(shù)領(lǐng)域。該房產(chǎn)測繪系統(tǒng)成果圖生成方法，通過獲取房產(chǎn)的三維點云數(shù)據(jù)，并輸入至預訓練的空間構(gòu)件模型中進行綜合分析，得到每個構(gòu)件的屬性集，并生成房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型；讀取房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種條碼檢測方法及裝置，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域；該方法通過對條碼圖像進行畫框定位和提取感興趣區(qū)域，獲取條碼區(qū)域圖像；并利用圖像掩碼處理和邊緣檢測方法獲取條碼區(qū)域圖像的輪廓，進而掃描讀取條碼的內(nèi)容；同時，對條碼中的數(shù)字和字母區(qū)域進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種稻米食味值檢測方法和稻米食味值檢測儀器，屬于食品檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測方法包括：獲取待測稻米試樣的多個第一可見光圖像，所述待測稻米試樣通過預設(shè)的蒸煮程序處理得到，不同所述第一可見光圖像對應不同的拍攝角度；將所述多個第一可見光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于災害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向電力系統(tǒng)的低軌衛(wèi)星多源感知災害監(jiān)測方法，其方法包括：獲取異構(gòu)觀測數(shù)據(jù)和時序監(jiān)測數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)映射為時空圖結(jié)構(gòu)，生成電力設(shè)備周邊環(huán)境的多維感知場；基于多維感知場在低軌衛(wèi)星端通過輕量化聯(lián)邦學習模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于災害風險預警技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)災害風險預警方法，其方法包括：獲取多維觀測數(shù)據(jù)集并進行歸一化處理；將歸一化處理后的數(shù)據(jù)集輸入至預設(shè)的分層時序特征提取模型中，輸出融合后的多維特征向量；對多維特征向量進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于集成學習和計算化學的色譜流出曲線預測方法及系統(tǒng)，屬于分析化學與機器學習領(lǐng)域；基于集成學習和計算化學的色譜流出曲線預測方法包括：獲取色譜實驗參數(shù)，并處理得到實驗參數(shù)向量；獲取分子標識符，并處理得到多模態(tài)分子向量；向?qū)嶒瀰?shù)向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于高通量熱力學計算快速篩選鈦合金成分的方法，具體包括以下步驟：S1、設(shè)計若干組鈦合金成分；S2、通過Python生成相應的Thermo?Calc計算文件；S3、計算750℃時鈦合金中α相和β相的體積分數(shù)以及合金元素的質(zhì)量分數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了多手術(shù)室麻醉調(diào)控方法、裝置和介質(zhì)，應用于多個手術(shù)室設(shè)備，其包括主手術(shù)室設(shè)備和至少一個從手術(shù)室設(shè)備。方法包括：各手術(shù)室設(shè)備對各手術(shù)室設(shè)備所在的手術(shù)室的患者進行監(jiān)測處理，得到各手術(shù)室設(shè)備所在的手術(shù)室的監(jiān)測數(shù)據(jù)；主手術(shù)室設(shè)備顯示主手術(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種寬軸比圓極化天線，涉及天線技術(shù)領(lǐng)域，包括：介質(zhì)基板，所述介質(zhì)基板的邊緣均勻布置有金屬化過孔；輻射貼片，所述輻射貼片覆蓋于介質(zhì)基板的上表面，且所述輻射貼片的中部開設(shè)有第一圓環(huán)形縫隙；饋電網(wǎng)絡，所述饋電網(wǎng)絡位于介質(zhì)基板的下表面；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源與水電機組低頻共振風險評價指標計算方法及系統(tǒng)，包括：獲取電力系統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)絡參數(shù)和潮流計算結(jié)果以及水電機組和新能源的動態(tài)模型參數(shù)數(shù)據(jù)；基于獲取數(shù)據(jù)確定動態(tài)模型的任一運行方式預設(shè)故障時的共振情況以及低電壓穿越恢復策略，計算水...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于分布式新能源聚合的配電網(wǎng)彈性提升方法，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包含以下步驟：S1、建立設(shè)備?集群?系統(tǒng)三級協(xié)同架構(gòu)，通過數(shù)字孿生動態(tài)建模實時采集分布式能源節(jié)點的運行數(shù)據(jù)；S2、基于深度強化學習算法動態(tài)調(diào)整虛擬電廠聚合邊界，優(yōu)化資源響應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種虛擬同步型雙饋風機的優(yōu)化方法及裝置，方法包括：確定虛擬同步型雙饋風機的內(nèi)電勢模型、內(nèi)電阻模型和內(nèi)電感模型，構(gòu)建以內(nèi)電勢處有功功率和無功功率為輸入，以內(nèi)電勢矢量的幅值和相角為輸出的激勵響應模型和相角為輸出的激勵響應模型；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及預測和匹配技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及船舶柴/光/儲混合電力系統(tǒng)負荷預測及動態(tài)功率匹配方法，包括多源數(shù)據(jù)采集與預處理：實時采集數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一時間戳的時間序列數(shù)據(jù)集；多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理：進行異常值檢測與缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)，生成特征融合數(shù)據(jù)集；動態(tài)負...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏電站的箱變節(jié)能控制方法及系統(tǒng)，涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括并根據(jù)光伏電站能源數(shù)據(jù)確定所需節(jié)能等級；根據(jù)所需節(jié)能等級選擇節(jié)能模式或調(diào)節(jié)模式；通過節(jié)能模式或調(diào)節(jié)模式對光伏電站進行控制，在控制過程中，按照預設(shè)周期獲取所需節(jié)能等級...
								
            
							
            
							
						
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