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          • 本發(fā)明公開了一種基于神經網絡的有限次迭代學習控制方法,用于解決磁控形狀記憶合金執(zhí)行器在有限迭代次數(shù)內實現(xiàn)精確跟蹤控制的技術難題。本發(fā)明方法包括:1)利用神經網絡逼近控制律中的非線性函數(shù),提升控制器的自適應性和學習能力,實現(xiàn)磁控形狀記憶合金執(zhí)...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機組合霧譜調控模型、構建方法、系統(tǒng)及使用方法,屬于農業(yè)工程與智能控制交叉領域,包括:基于無人機的飛行參數(shù)數(shù)據、環(huán)境風參數(shù)數(shù)據、噴施參數(shù)數(shù)據與霧譜分布數(shù)據的多因素正交實驗結果,建立離心噴頭組合霧譜模型;構建包含預期構造函數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及CNC數(shù)控加工技術領域,公開了一種數(shù)控加工方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質。本發(fā)明中僅需要通過編程模塊基于部分刀具參數(shù),即通過第一刀具參數(shù)編寫第一加工程式,然后通過遠程控制模塊從零件三維模型中解析出剩余刀具參數(shù),即第二刀具參數(shù),進...
          • 本公開提供了數(shù)據寫入方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及數(shù)據處理技術領域,尤其涉及數(shù)據庫、分布式存儲技術領域。具體實現(xiàn)方案為:響應于寫入操作,由計算節(jié)點根據待寫入數(shù)據,生成包含數(shù)據頁的物理變更信息和事務語義信息的物理日志;由計算節(jié)點直接將所述...
          • 本公開提供了一種任務處理方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質,涉及計算機技術領域,尤其涉及人工智能、大語言模型、智能服務等技術領域。具體實現(xiàn)方案為:接收任務請求和場景標識;根據該場景標識,從預設工具庫中確定用于處理該任務請求的至少一個目標工具;利用...
          • 本申請公開了一種內存性能檢測方法、裝置、設備及內存介質,涉及內存性能檢測技術領域,包括依次對各主機節(jié)點,基于外圍組件互連拓撲結構,將內存盒的數(shù)據路徑端口的相同容量的內存映射到端點端口并將映射的內存轉換為主機節(jié)點可識別的擴展內存,進而對擴展內...
          • 本發(fā)明提供一種用于修船企業(yè)運營管理的數(shù)據分析方法與系統(tǒng),屬于數(shù)據管理技術領域,具體包括:將與篩選數(shù)據類型存在關聯(lián)的業(yè)務指標劃分至同一個業(yè)務指標群組,以業(yè)務指標群組中的業(yè)務指標、關聯(lián)數(shù)據類型中的更新需求類型的構成數(shù)據,確定篩選數(shù)據類型中的實時...
          • 本公開提供了數(shù)據同步方法、裝置、設備及存儲介質,涉及數(shù)據處理技術領域,尤其涉及數(shù)據庫、分布式存儲技術、數(shù)據同步技術領域。具體實現(xiàn)方案為:根據待應用的第一物理日志的序列號順序,依次對該第一物理日志中包含的每個日志記錄進行日志流連續(xù)性驗證;在該...
          • 本公開提供了一種數(shù)據動態(tài)回放方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及數(shù)據處理技術領域,尤其涉及人工智能、大數(shù)據、數(shù)據庫等領域。具體實現(xiàn)方案為:通過計算節(jié)點,發(fā)起數(shù)據請求;其中,所述數(shù)據請求中攜帶有所需期望版本的目標數(shù)據頁;在存儲節(jié)點無法回放至所述...
          • 本發(fā)明公開一種基于等效模型和容性電流補償?shù)谋芾灼髯栊噪娏饔嬎惴椒ǎǎ翰襟E一,采集全電流信號;步驟二,對全電流信號進行濾波處理,然后基于避雷器電壓和三次諧波相位特性,計算出基波電壓電流夾角θ和基波容性電流大小Ic;步...
          • 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經網絡的鉆機卸扣后工況識別方法及系統(tǒng),涉及石油工程鉆完井智能工況識別技術領域,包括以下步驟:步驟S1:統(tǒng)計工況樣本,統(tǒng)計鉆完井工程歷史數(shù)據中鉆機卸扣后工況樣本,其中,鉆機卸扣后工況樣本包括接立柱、接單根、拆立柱、拆...
          • 本申請公開一種中高壓配電網網架拓撲識別方法、系統(tǒng)及存儲介質,該方法包括:確定待識別配電網的類型,類型包括中壓或高壓;基于所確定的類型對待識別配電網的信息進行抽象化編碼生成待識別配電網的抽象化編碼信息;基于抽象化編碼信息生成網架結構圖;將網架...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據處理技術領域,公開了對人物特征數(shù)據進行集中管理和私有化下發(fā)的方法及系統(tǒng),方法包括:基于各業(yè)務方的審核要求創(chuàng)建集中管理機制;獲取人物特征數(shù)據,并利用人物特征數(shù)據創(chuàng)建人物特征樣本庫;根據各業(yè)務方的業(yè)務需求配置各業(yè)務方的數(shù)據下發(fā)策略...
          • 本申請涉及一種信號基站分布仿真方法、裝置、設備、存儲介質和計算機程序產品。方法包括:獲取變電站一個或多個目標地理區(qū)域的磁場干涉數(shù)據;根據磁場干涉數(shù)據確定每個目標地理區(qū)域的特征密集表征數(shù)據;根據特征密集表征數(shù)據確定每個目標地理區(qū)域的設備密集程...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮土體狀態(tài)相關特性的樁土界面剪切算法,適用于近海工程中樁基礎打入之后樁側摩阻力的計算。本發(fā)明主要包括以下步驟:(1)將考慮土體剛度和強度參數(shù)隨著土體狀態(tài)變化的本構模型計算得到的應力、應變張量傳遞至土與結構界面剪切模型中;(...
          • 本申請涉及一種組合碟簧重構方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:針對組合碟簧中的每一單片碟簧,獲取單片碟簧的碟簧參數(shù);根據單片碟簧的碟簧參數(shù),確定單片碟簧的目標形變量;目標形變量包括上限形變量和下限形變量;根據碟簧參數(shù)和目標形變量...
          • 本發(fā)明具體涉及一種針對邏輯鎖定復合方案的攻擊方法,包括:使用FPGA綜合工具對邏輯鎖定后的集成電路設計文件進行邏輯綜合,生成由LUT組成的FPGA網表文件;對FPGA網表進行扁平化操作,得到扁平化的FPGA網表;為網表文件中的每個LUT和多...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的自動化簡歷生成系統(tǒng),包括信息收集模塊、數(shù)據處理模塊、簡歷生成模塊;用戶進入該系統(tǒng)后,首先通過信息收集模塊得到用戶信息JSON;將其傳輸給數(shù)據處理模塊,以對用戶信息中的文本進行優(yōu)化與生成,使其更加符合用戶應聘崗...
          • 本申請涉及一種業(yè)務數(shù)據的語種翻譯方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括:獲取待翻譯的業(yè)務數(shù)據和目標語種;獲取目標語種對應的初始翻譯提示詞,將業(yè)務數(shù)據和初始翻譯提示詞輸入翻譯模型進行語言翻譯,得到業(yè)務數(shù)據對應...
          • 本發(fā)明涉及一種卷積計算單元及傳感器內處理電路,其中,卷積計算單元包括:吉爾伯特乘法電路,用于對經過處理后的圖像像素值的差分電壓與卷積核的權重的差分電壓進行電壓相乘;開關電容電路,用于對所述電壓相乘的結果進行加權計算。本發(fā)明在吉爾伯特乘法器的...
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