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								      本發(fā)明提出一種利用金星借力實現(xiàn)地球至日地L5點的轉移軌道設計方法，屬于航天器轉移軌道設計技術領域。所述方法包括：構建由圓型限制性三體問題的動力學模型和二體問題的動力學模型拼接得到的航天器動力學模型；基于動力學模型，對環(huán)繞地球的出發(fā)軌道上的離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種兼顧日地L5點觀測和通訊需求的目標軌道設計方法，屬于航天器軌道設計及軌道保持技術領域。該方法首先建立日地L5點附近的動力學模型并求解得到對應的高階解析解；基于所述動力學模型的高階解析解，通過固定長、短周期運動的階數(shù)比和垂直周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術的沉浸式裝飾設計交互系統(tǒng)，涉及裝飾設計技術領域，包括數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊由多個圖紙記錄處理單元組成，用來對各個修改版本進行記錄儲存，以便后續(xù)最終的圖紙定稿，且收集到的數(shù)據(jù)將被初步處理并發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，提供一種應急權限管理方法及裝置。該方法包括：獲取應急工單，以查找應急值班信息，以確定不同時段下待發(fā)放管理權限的人員表；根據(jù)應急工單的啟動時間，確定當前時段下待發(fā)放管理權限的人員表；利用應急工單的業(yè)務類型，從當前時段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電子作業(yè)票的工程異常監(jiān)測方法、裝置、設備及介質，屬于基建工程的技術領域，其方法包括：通過獲取基建工程的工程計劃信息與待處理電子作業(yè)票，按照工序類別、作業(yè)票類型及作業(yè)難度對電子作業(yè)票進行劃分，確定多個作業(yè)票數(shù)據(jù)集，并針對不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)建立對應的有權有向圖；根據(jù)預設的異常交易結構，利用第一圖遍歷算法對所述有權有向圖進行異常交易分析，得到分析結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；利用交易數(shù)據(jù)，分別基于預設的多個異常識別場景確定對應的業(yè)務特征；以識別異常交易數(shù)據(jù)為目標，利用每個異常識別場景對應的業(yè)務特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設備。包括收集目標數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集進行預處理，并從預處理后的數(shù)據(jù)集中識別特征變量；構建預處理后的數(shù)據(jù)集對應的因果圖；根據(jù)因果圖中特征變量與目標變量之間的第一相關系數(shù)對特征變量進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通和位置預測技術領域，具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預測方法、電子設備及介質，如下步驟：數(shù)據(jù)預處理與特征提取，包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù)，提取時空特征，轉換時間格式，標注POI類別標簽，生成語義軌跡；多模態(tài)嵌入表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及計算機技術領域，提供了一種制度檢索方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，包括：接收用戶根據(jù)預設檢索引擎輸入的制度檢索請求，其中，所述預設檢索引擎包括用于檢索制度基礎信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內部制度間的關聯(lián)關系的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及人工智能技術領域，提供了一種聚類結果的解釋文本生成方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取業(yè)務數(shù)據(jù)集對應的聚類結果；對所述聚類結果中每一簇進行特征提取，得到每一簇的簇內特征；根據(jù)所述每一簇的簇內特征生成每一簇對應的特征描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置，可用于金融領域或其他領域，該方法包括：接收用戶從前端傳入的目標金融系統(tǒng)的問題診斷文本；應用預先構建的知識圖譜和所述問題診斷文本進行相似度檢索，確定所述問題診斷文本對應的診斷結果并輸出；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術領域，本發(fā)明基于大模型的思考推理能力，以及大模型在專業(yè)領域內的知識儲備，引入智能體來執(zhí)行大模型的決策，幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務，能夠為用戶提...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術領域，具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：根據(jù)Flink作業(yè)運行時信息，獲取Flink作業(yè)運行生成的JobGraph描述信息；從所述JobGraph描述信息中，分別識別數(shù)據(jù)源節(jié)點、數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高速串行接口的TAS信號的沖突解決方法。TAS信號發(fā)送端準備發(fā)送TAS信號時，記錄每個TAS信號的起始時間；開始處理每個TAS信號承載的內容時記錄每個TAS信號的編輯時間；TAS幀中包含每個TAS信號的時延信息，即該TAS信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA實現(xiàn)PCIE切換ATU的方法，包括步驟：S1、定義BAR空間，引入PAGE寄存器和FPGA邏輯；S2、判斷是否可直接控制RC控制器，若可，則將DDR地址發(fā)送RC控制器；用FPGA邏輯取PAGE值I并設置對應的AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于業(yè)務鏈路的數(shù)據(jù)自動校驗方法、裝置及設備。其方法包括，獲取業(yè)務鏈路上下游加工邏輯，基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型；獲取業(yè)務鏈路中的測試數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)相關的業(yè)務信息，根據(jù)業(yè)務信息獲得不同業(yè)務中影...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及計算機技術領域，提供了一種運維告警預測方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，方法包括：獲取待預測運維數(shù)據(jù)；將待預測運維數(shù)據(jù)輸入預訓練的大模型，得到第一運維告警預測結果，其中大模型基于歷史運維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相結合的...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于計算機技術領域，尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置，所述方法包括：接收用戶的開發(fā)資源申請請求，所述開發(fā)資源申請請求包括請求人信息、請求機構信息和請求資源額度；當所述請求資源額度滿足請求機構的剩余可用資源總額度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計算的無人一體機動態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法，涉及無人一體機動態(tài)算力分配技術領域，該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設備和熱管數(shù)據(jù)，生成特征數(shù)據(jù)集；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建并優(yōu)化AI模型，作為自適應神經(jīng)模型，自動切換量化...
								
            
							
            
							
						
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