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								      本發(fā)明涉及焊縫檢測技術(shù)領域，尤其涉及核電廠管道焊縫質(zhì)量檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過底片數(shù)字化或數(shù)字射線獲取核電廠的管道焊縫區(qū)域的焊縫區(qū)域圖像，并通過對采集的焊縫區(qū)域圖像進行預處理，提升圖像的清晰度和細節(jié)表現(xiàn)，進而提高后續(xù)缺陷檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種畸變矯正數(shù)據(jù)處理方法、手動畸變矯正方法及抬頭顯示器。其中，畸變矯正數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取原始畸變參數(shù)表和各類型手動矯正操作值；基于原始畸變參數(shù)表解析出N個參考點的原始偏移坐標；基于N個參考點的原始偏移坐標和各非旋轉(zhuǎn)類型操作值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及財務管理技術(shù)領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)管理的財務數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取財務交易數(shù)據(jù)集；基于財務交易數(shù)據(jù)集提取交易特征信息；根據(jù)交易特征信息建立基礎特征索引庫；基于基礎特征索引庫分析發(fā)票號連續(xù)性；根據(jù)發(fā)票號連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于一鍵報修的電力系統(tǒng)工單生成方法及裝置，所述方法包括：接收一鍵報修終端發(fā)送的報修消息，確定報修消息的發(fā)起地址；根據(jù)所述發(fā)起地址，判斷是否在已上報計劃停電/故障停電信息的區(qū)域范圍內(nèi)：若是，向該報修終端反饋其所在區(qū)域正在檢修/...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風力發(fā)電技術(shù)領域，具體提供一種風電機組全尾流的速度損失評估方法、裝置、設備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有方法對近尾流的計算結(jié)果不準確的技術(shù)問題。為此目的，本申請的風電機組全尾流的速度損失評估方法包括：獲取來流風速和風向；基于來流風速和風向確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供具身仿真模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及模型訓練技術(shù)領域。所述方法包括：獲取第一訓練數(shù)據(jù)和第二訓練數(shù)據(jù)，所述第一訓練數(shù)據(jù)是在真實環(huán)境中采集并經(jīng)過時空同步處理的多模態(tài)數(shù)據(jù)，所述第二訓練數(shù)據(jù)是通過數(shù)字孿生模型生成的仿真數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車輛的動力總成位置的設計方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：可以獲取車輛在不同的行駛工況下車輪側(cè)變化值及動力總成側(cè)變化值，以得到等速驅(qū)動軸不同工況下或組合工況下固定端及移動端工作夾角，將彈性體在不同工況下位移計算到對驅(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種漏洞評級方法和計算設備，該方法包括：獲取待檢測漏洞信息；通過多個不同類型的模型分別對待檢測漏洞信息進行檢測處理，得到多個檢測結(jié)果，多個不同類型的模型中至少包括基于機器學習算法的第一模型，檢測結(jié)果用于指示待檢測漏洞信息的風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種繼電保護設備的運行風險評估方法、裝置及介質(zhì)。其中，方法包括：從繼電保護的物理量中提取指標，構(gòu)建繼電保護異常診斷的指標集合；根據(jù)指標集合建立各個繼電保護異常辨識狀態(tài)量與繼電保護不正確動作間的因果邏輯關聯(lián)，構(gòu)建保護不正確動作風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風電功率預測技術(shù)領域。提供一種風電功率預測方法及系統(tǒng)。步驟如下：獲取目標風電場的多維度氣象時序數(shù)據(jù)、三維高程數(shù)據(jù)和機組運行數(shù)據(jù)；構(gòu)建時空特征融合網(wǎng)絡，提取時序動態(tài)特征，加權(quán)融合空間關聯(lián)特征和時序動態(tài)特征，得到融合特征向量；建立混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑測量技術(shù)領域，尤其涉及一種建筑物的健康狀況預測方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取建筑物健康狀況預測模型；采集目標建筑物的各個時間節(jié)點的健康參數(shù)，包括裂縫、沉降以及傾斜；基于各個時間節(jié)點的健康參數(shù)，確定相鄰時間節(jié)點之間的健...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)開采技術(shù)領域，具體涉及一種基于遙感長時序的植被擾動動態(tài)檢測系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：將地表沉陷數(shù)學模型輸出的礦區(qū)地表沉陷數(shù)據(jù)，礦區(qū)干旱指數(shù)，以及礦區(qū)氣象數(shù)據(jù)作為植被擾動特征，利用機器學習模型建立地表沉陷對植被生物量的統(tǒng)計關系模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種日志智能歸檔與查詢方法及系統(tǒng)，利用預訓練的模型動態(tài)預測日志生成趨勢，根據(jù)預測的日志生成趨勢，自適應調(diào)整歸檔觸發(fā)條件；根據(jù)日志數(shù)據(jù)的周期，選擇存儲區(qū)域，根據(jù)日志數(shù)據(jù)的內(nèi)容類型，選擇適配的壓縮算法，并在壓縮過程中生成可檢索的輕量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種軟件自動測試方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設備，獲取目標代碼，提取相關信息和測試需求，利用訓練后的大模型根據(jù)目標代碼和測試需求，生成測試用例；響應于代碼變更信息，評估代碼變更對測試用例的影響范圍，進行靜態(tài)分析，確定代碼結(jié)構(gòu)的變化，進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及導航控制領域，具體為一種應用于高爾夫球包車的導航避障智能控制系統(tǒng)及方法，包括：攝像平臺模塊、障礙識別模塊、通行規(guī)劃模塊、姿態(tài)定位模塊和速度控制模塊，攝像平臺模塊用于安裝雙眼攝像頭，障礙識別模塊用于識別遮擋物并判斷遮擋物類型，通行規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N頁巖孔隙流體類型及孔隙度的確定方法、設備及介質(zhì)。該方法通過獲取頁巖在目標層段的核磁共振測井數(shù)據(jù)，并對其進行T2譜組分剝離處理，得到對應的多個核磁共振測井T2子譜，根據(jù)不同黏土礦物含量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蓄電池充放電試驗技術(shù)領域，具體指一種蓄電池自動充放電試驗系統(tǒng)及方法，包括：當蓄電池組處于浮充狀態(tài)，且放電階段參數(shù)和充電階段參數(shù)接收后；利用集中控制器中的控制模塊，控制連接在充電裝置與蓄電池組之間的充電開關斷開，控制連接在放電裝置與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電力電子器件狀態(tài)評估方法和裝置，基于電子電子器件溫度的幅值和相位實現(xiàn)電子電子器件狀態(tài)的評估，評估過程比較精細，能提高評估的準確度和精度。本申請可以采用深度學習法對電信號和溫度信號進行去噪和擬合，提高了第一數(shù)字信號和第二數(shù)字信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電力遠動系統(tǒng)的故障檢測方法，屬于電力系統(tǒng)生產(chǎn)方法技術(shù)領域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：構(gòu)建基于機器學習算法的故障檢測模型，在電力遠動系統(tǒng)關鍵部位部署傳感器與數(shù)據(jù)采集設備，對系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的實時采集；采集后的數(shù)據(jù)依次執(zhí)行數(shù)據(jù)預處理、故障特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種極片檢測方法、設備及烘干系統(tǒng)，涉及電池制造技術(shù)領域，該極片檢測方法包括驅(qū)使正極板和負極板分別抵壓極片相對的兩側(cè)，以構(gòu)成電容結(jié)構(gòu)；獲取電容結(jié)構(gòu)的第一電容值；對極片加熱至預設溫度；獲取電容結(jié)構(gòu)的第二電容值；若第一電容值與第二電容值...
								
            
							
            
							
						
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