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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文本糾錯(cuò)方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，文本糾錯(cuò)方法包括：基于原始文本進(jìn)行第一糾錯(cuò)，得到第一文本；基于原始文本與第一文本進(jìn)行比對(duì)，得到第一糾錯(cuò)執(zhí)行的糾錯(cuò)操作涉及的文字對(duì)；其中，文字對(duì)包含：原始文本中相比于第一文本被修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的機(jī)房空間能耗預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：(a)構(gòu)建目標(biāo)機(jī)房的三維數(shù)字孿生模型，并基于計(jì)算流體力學(xué)CFD仿真生成時(shí)序仿真數(shù)據(jù)；(b)對(duì)時(shí)序仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(c)構(gòu)建并訓(xùn)練一長(zhǎng)短時(shí)記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于實(shí)測(cè)譜的熱端盤(pán)壽命試驗(yàn)譜編制方法，具體步驟包括：首先對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)所有轉(zhuǎn)速及溫度譜進(jìn)行峰谷值識(shí)別及小載荷去除。其次，對(duì)轉(zhuǎn)速峰值與溫度峰值數(shù)據(jù)及轉(zhuǎn)速谷值與溫度谷值數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并以最小二乘法以一維線性函數(shù)分別擬合發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)譜中溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)冷端盤(pán)壽命評(píng)定譜編制方法和系統(tǒng)，其中方法包括將航空發(fā)動(dòng)機(jī)的每個(gè)典型任務(wù)剖面的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)換為應(yīng)力；確定所有典型任務(wù)剖面的應(yīng)力均幅值循環(huán)矩陣；將所有典型任務(wù)剖面的應(yīng)力均幅值循環(huán)矩陣中的循環(huán)載荷類(lèi)型劃分為主波和二級(jí)波；將主波編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于曲紋折紙的多面體多穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)，包括第一子結(jié)構(gòu)和第二子結(jié)構(gòu)；第一子結(jié)構(gòu)由八個(gè)剛性三角形面板通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)副連接形成的多面體框架，剛性三角形面板為正三角形且邊長(zhǎng)為a；第二子結(jié)構(gòu)由六個(gè)可變形曲紋折紙單元組成，每個(gè)曲紋折紙單元由三個(gè)曲邊面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)冷端盤(pán)壽命試驗(yàn)評(píng)定譜編制方法和系統(tǒng)，方法中通過(guò)獲取目標(biāo)發(fā)動(dòng)機(jī)的實(shí)測(cè)飛行剖面，進(jìn)行雨流計(jì)數(shù)和濾波預(yù)處理，提取載荷循環(huán)的均幅值對(duì)；基于聚類(lèi)分析將次級(jí)循環(huán)劃分為多級(jí)載荷，并通過(guò)等效轉(zhuǎn)換將二維載荷譜降維為一維；結(jié)合等損傷原則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)程序塊譜載荷等級(jí)確定方法、系統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中方法包括對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的每個(gè)飛行剖面進(jìn)行雨流計(jì)數(shù)，得到多個(gè)載荷循環(huán)的均值和幅值，以作為每個(gè)載荷循環(huán)的均幅值對(duì)；以目標(biāo)飛行剖面中最大載荷對(duì)應(yīng)的載荷歷程時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AIGC的親子游景區(qū)推薦系統(tǒng)，屬于旅游推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、智能分類(lèi)模塊、專(zhuān)家組件模塊以及決策推送模塊，專(zhuān)家組件模塊包括用戶(hù)分析模塊、學(xué)科教育模塊、素質(zhì)科普模塊以及交通環(huán)境模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取景區(qū)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種超圖匹配方法，根據(jù)查詢(xún)超圖中每個(gè)查詢(xún)超邊的屬性，在數(shù)據(jù)超圖中確定與每個(gè)查詢(xún)超邊匹配的候選超邊集，并在對(duì)查詢(xún)超邊和候選超邊集中的候選超邊進(jìn)行同構(gòu)計(jì)算之前，根據(jù)每個(gè)查詢(xún)超邊在查詢(xún)超圖中的鄰居查詢(xún)超邊，在候選超邊集中剔除掉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于LLAVA大模型和圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖文對(duì)匹配方法，僅用文本來(lái)理解圖片的語(yǔ)義信息較為單一，難以全面捕捉復(fù)雜場(chǎng)景中的深層含義，將文本提示和原始圖片數(shù)據(jù)輸入進(jìn)LLAVA大模型中，得到新的對(duì)圖像的描述文本，從而將大模型融入模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多視圖的文本分類(lèi)模型的多階段訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行掩碼處理并基于處理后的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行初步訓(xùn)練；基于全部文本數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的文本詞頻偽標(biāo)簽進(jìn)行第二階段中間訓(xùn)練；基于預(yù)設(shè)的比例的文本數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的文本主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于BERT和貝葉斯分類(lèi)器的電子戰(zhàn)裝備關(guān)系抽取方法，屬于知識(shí)圖譜關(guān)系抽取技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：步驟S1、對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，基于分類(lèi)結(jié)果添加標(biāo)簽；步驟S2、構(gòu)建嵌入層，利用嵌入層將中文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量表示；步驟S3、構(gòu)建雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種用于執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，首先將待分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分析指令輸入到第一大語(yǔ)言模型，獲得所述第一大語(yǔ)言模型輸出的指令分析結(jié)果，該指令分析結(jié)果用于指示所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中所述分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于攜帶有用戶(hù)需求的用戶(hù)請(qǐng)求，對(duì)待處理任務(wù)進(jìn)行任務(wù)分解，得到第一任務(wù)指令，第一任務(wù)指令用于確定處理待處理任務(wù)所需調(diào)用的工具；將第一任務(wù)指令輸入經(jīng)預(yù)訓(xùn)練后得到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種屏幕控制方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，屏幕控制方法包括：在設(shè)備系統(tǒng)切換至喚醒狀態(tài)時(shí)，讀取喚醒源標(biāo)志的第一當(dāng)前賦值；其中，第一當(dāng)前賦值表征當(dāng)前促使切換至喚醒狀態(tài)的喚醒源類(lèi)型；基于喚醒源標(biāo)志的第一當(dāng)前賦值和與第一當(dāng)前賦值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N管理數(shù)據(jù)的方法、相關(guān)裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該申請(qǐng)響應(yīng)于待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)大小大于管理閾值，將待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)拆分為多個(gè)文件塊；基于待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的原始完整文件，將待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫(xiě)入第一存儲(chǔ)，并基于多個(gè)文件塊，將待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫(xiě)入第二存儲(chǔ)，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)的一具體實(shí)施方式包括：從活躍位圖集合中確定出目標(biāo)活躍位圖，其中，活躍位圖集合中的活躍位圖中的每個(gè)存儲(chǔ)狀態(tài)位用于表征一個(gè)數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)狀態(tài)，活躍位圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊集合中存在至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多路設(shè)備同步讀寫(xiě)方法及系統(tǒng)，涉及多路同步讀寫(xiě)操作監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)多路設(shè)備進(jìn)行陣列布置，采集設(shè)備的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)集和第二狀態(tài)數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備讀寫(xiě)沖突的智能識(shí)別與干預(yù)，通過(guò)計(jì)算第i個(gè)設(shè)備的尋址干擾系數(shù)Xzri
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種貼附FPC的數(shù)據(jù)線磁感應(yīng)式超薄鍵盤(pán)，包括若干個(gè)整體式剪刀腳按鍵、剪刀腳支撐板、單張單面FPC；若干個(gè)整體式剪刀腳按鍵固定在剪刀腳支撐板上，單張單面FPC貼附在剪刀腳支撐板上或下表面；單張單面FPC上設(shè)置與整體式剪刀腳按鍵對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的污水廠總磷濃度預(yù)測(cè)方法與控制系統(tǒng)，屬于環(huán)境監(jiān)測(cè)與治理領(lǐng)域。所述方法包括自動(dòng)采集污水廠檢測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)智能化預(yù)處理生成時(shí)序數(shù)據(jù)集；采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法分別構(gòu)建總磷濃度預(yù)測(cè)模型，通過(guò)評(píng)估指標(biāo)自動(dòng)選定基準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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