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          • 本發明涉及醫療圖像處理分析技術領域,公開了基于圖像識別的腫瘤蛋白定量評估方法及系統,所述方法包括:獲取IHC切片的全景數字圖像,并提取所述全景數字圖像中的感興趣區域,將所述感興趣區域,進行分割,得到高分辨率圖像塊,將所述高分辨率圖像塊,輸入...
          • 本發明公開了一種基于多模態數據融合的混凝土干濕狀態識別方法及裝置,涉及圖像識別技術領域,可應用于智能建筑領域,主要目的在于解決基于多模態數據融合的混凝土干濕狀態識別準確性較低的問題。主要包括利用特征提取模型分別對可見光圖像數據和紅外圖像數據...
          • 本發明涉及文物建模技術領域,解決了現有技術運算效率低下,建模準確性低的技術問題,尤其涉及一種文物三維數字化自適應建模方法,該方法包括以下步驟:S1、獲取文物的三維點云數據生成點云數據集,基于點云數據集確定鄰域點集并通過特征分解得到多個尺度特...
          • 本發明提供了一種基于三維場景輻射仿真的高光譜遙感圖像生成方法及裝置,涉及遙感數據處理技術領域,旨在解決現有技術中高光譜遙感圖像數據獲取成本過高、數據源少以及分辨率低等技術問題。該方法包括:根據用戶需求,確定三維場景數據;將三維場景數據輸入預...
          • 本發明涉及計算機技術領域,具體涉及一種場景標定方法、裝置、電子設備及存儲介質。本發明通過獲取含目標場景及場景需求的場景標定請求,精準定位標定需求。接著,依據請求獲取對應目標執行文件并運行,創建場景需求對應的處理線程,避免了一套通用程序應對所...
          • 本發明公開了一種異源圖像多目標自動配準方法,包括獲取紅外圖像和可見光圖像,并對紅外圖像和可見光圖像進行預處理,增強紅外圖像和可見光圖像的特征;通過基于Super Point算法的特征點提取方法和SIFT算法共同提取紅外圖像和可見光圖像中目標...
          • 本發明公開了一種基于多特征融合與生物力學約束的可解釋性心臟配準方法,獲取N張三維心臟核磁共振圖像,得到心臟核磁共振圖像數據集;對數據集中所有圖像進行線性變換以消除全局幾何差異,構建編碼器和解碼器網絡作為配準模型;將訓練集中任意兩幅三維圖像,...
          • 本申請實施例提供了一種目標器官模型配準方法和系統、電子設備及存儲介質,屬于手術導航技術領域,所述方法包括:獲取患者術前的目標器官影像數據,并基于所述目標器官影像數據構建對應的術前三維點云模型;對患者術中的目標器官數據進行掃描,得到術中影像數...
          • 本發明提供的一種基于深度學習與大語言模型融合的胃鏡圖像識別與輔助診斷系統和方法,所述系統包括:數據采集與處理模塊,用于獲取多種類別的胃鏡圖片并預處理;胃鏡圖片識別與分類模塊,用于將預處理后的胃鏡圖片輸入至GastroHAF模型訓練,輸出胃鏡...
          • 本發明公開了一種X射線成像質量評估方法及存儲介質,通過模擬出閃爍體的物理模型,并通過模擬X射線在閃爍體物理模型中的作用的全過程,評估出X射線品質因子,進而根據X射線的品質因子來推斷出閃爍體的材質相對應的最適宜的各項參數;通過利用輸入參數模擬...
          • 本發明公開了基于遙感大數據分析的測繪方法,涉及遙感測繪技術領域,包括如下步驟:基于實時主體輪廓獲取評判均差;基于第二數量的數據庫測繪影像圖獲取模糊閾值;基于評判均差與模糊閾值判斷實時測繪灰度圖是否合格,若不合格,重復獲取新的實時測繪影像圖直...
          • 本發明公開了一種路面裂縫圖像自適應對比度增強與噪聲抑制方法及系統,對待處理路面裂縫原始圖像進行路面圖像區域分割得到路面區域;對分割后的路面區域內進行路面區域紋理特性分析,對路面圖像進行對比度增強處理得到對比度增強圖像,對獲取的對比度增強圖像...
          • 本申請公開一種適用于中子射線圖像的降質方法及超分辨率重建方法,涉及圖像超分辨率技術領域,本申請方法包括:建立中子射線圖像的降質模型,基于降質模型對高分辨率中子射線圖像降質處理生成對應的低分辨率中子射線圖像,降質處理包括模糊、下采樣以及添加至...
          • 本申請公開了一種水印嵌入方法、水印提取方法、設備、可讀存儲介質及產品,涉及圖像處理技術領域,方法包括:獲取待水印嵌入的原始圖像與待嵌入的水印信息,將原始圖像與水印信息輸入至預先訓練完成的水印嵌入模型;通過特征提取網絡對原始圖像進行特征提取得...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于雙碳數字平臺的城市智慧能源管理方法,該方法獲取城市智慧能源在當前采樣時刻的多維數據向量序列;將多維數據向量序列作為LSTM模型的輸入,得到當前采樣時刻的隱藏狀態數據向量和多維激活向量,根據多維激活...
          • 本發明屬于財務管理技術領域,本方案提供一種基于集成學習的財務舞弊檢測方法。本方案提供一種財務舞弊檢測系統,包括:多源同步采集模塊,用于獲取并補償時鐘漂移的文本/交易/圖譜數據;動態特征提取模塊,包含自適應滑動窗口處理器、多尺度因果卷積組件和...
          • 本申請公開了基于DeepSeek的金融業務智能決策系統及方法,涉及金融科技技術領域,解決了現有技術難以識別情感脅迫等復雜詐騙模式,同時缺乏考慮在詐騙時親屬實時介入,使得詐騙成功案件頻發,導致老年人資金流失且身心健康受損的技術問題;通過根據人...
          • 本申請公開了一種鏈上數據交易方法、裝置、電子設備、介質及程序產品,涉及區塊鏈技術領域,鏈上數據交易方法包括:獲取數據需求方發起的數據需求訂單并在預設區塊鏈中匹配對應的數據存儲訂單推薦列表;將數據存儲訂單推薦列表推送給數據需求方;獲取數據需求...
          • 本發明涉及企業資源計劃技術領域,公開了銷售方法、系統、裝置及計算機設備,銷售方法,應用于管理平臺,該方法包括:獲取各門店預設時間段內的客戶訂單請求信息,并基于客戶訂單請求信息生成對應門店的訂單和訂單編號;基于訂單編號以及預設審核條件審核對應...
          • 本發明屬于人工智能、社交網絡和區塊鏈應用技術領域,尤其涉及一種基于用戶情緒能量成長系統及雙向價值閉環商業方法,包括:情緒識別模塊用于采集用戶在社交平臺內的語音、文本及行為數據,判斷是否構成情緒支持行為;積分生成模塊基于情緒支持行為數據生成情...
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