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          • 本公開(kāi)提供了一種資產(chǎn)配置方法和裝置,資產(chǎn)配置方法包括:接收資產(chǎn)配置任務(wù),對(duì)所述資產(chǎn)配置任務(wù)進(jìn)行量子編碼,形成用于表示所述任務(wù)的量子編碼信息,所述量子編碼信息包括:量子比特信息和量子能量信息;基于所述量子比特信息確定量子比特的初始量子態(tài);采用...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種外購(gòu)生鐵塊的質(zhì)量評(píng)估方法,包括以下步驟:取樣:針對(duì)來(lái)料車(chē)輛類(lèi)型劃分取樣區(qū)域,通過(guò)搖號(hào)方式在取樣區(qū)域內(nèi)選擇試樣區(qū)域,在試樣區(qū)域內(nèi)獲得來(lái)料質(zhì)量情況;雜物評(píng)估:在試樣區(qū)域內(nèi)獲取一般雜物的重量情況,按照一般雜物實(shí)際重量扣重,或通過(guò)雜...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室用戶(hù)安全畫(huà)像的生成方法及裝置,獲取用戶(hù)安全畫(huà)像的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo);從多源渠道采集多個(gè)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù)包括用戶(hù)在半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)際操作的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),以及用戶(hù)進(jìn)行半導(dǎo)體培訓(xùn)和考核的靜態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)第一用戶(hù)的行為...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的黑土地水土資源承載力評(píng)估系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、評(píng)估指標(biāo)計(jì)算模塊、承載力評(píng)估模型模塊、結(jié)果分析與展示模塊;數(shù)據(jù)采集模塊用于采集黑土地的土壤數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。本...
          • 本發(fā)明屬于充電樁監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種考慮優(yōu)先級(jí)的社區(qū)有序充電策略及裝置,該策略包括:獲取社區(qū)所轄電動(dòng)汽車(chē)的充電信息,充電信息包括車(chē)輛到達(dá)時(shí)間、車(chē)輛離開(kāi)時(shí)間、當(dāng)前電池電量、最低充電需求和最高安全充電值;基于充電信息構(gòu)建社區(qū)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)充...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種多智能體柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度方法,包括以下步驟:步驟1:基于大模型創(chuàng)建調(diào)度智能體和檢查智能體,對(duì)調(diào)度智能體和檢查智能體分別設(shè)置第一提示詞和第二提示詞;步驟2:獲取用戶(hù)數(shù)據(jù),把用戶(hù)數(shù)據(jù)分批次地輸入到調(diào)度智能體中...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)急決策方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;獲取事故決策模型;在半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的任一系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警的情況下,基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的實(shí)時(shí)安全數(shù)據(jù),確定半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果;對(duì)于每個(gè)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于智能監(jiān)控的企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化管理方法及系統(tǒng),涉及生產(chǎn)管理優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采集目標(biāo)企業(yè)的多個(gè)同類(lèi)生產(chǎn)線上的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流;對(duì)所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流進(jìn)行多維異常評(píng)估,生成異常評(píng)估矩陣;生成包括設(shè)備重啟優(yōu)先級(jí)序列、工序重排邏輯鏈、物料...
          • 本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于大小模型的內(nèi)容審核方法、裝置及設(shè)備,方法包括:獲取送審?fù)ǖ捞峁┑拇龑徍藘?nèi)容;基于待審核內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的送審?fù)ǖ肋M(jìn)行策略解析,得到審核策略,審核策略包括審核模式、審核鏈路和審核鏈路的每個(gè)審核節(jié)點(diǎn)的調(diào)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種提高軋鋼提升鏈平臺(tái)剛度的方法,涉及軋鋼提升鏈平臺(tái)加工技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:使用振動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)各分區(qū)位置進(jìn)行實(shí)時(shí)振動(dòng)監(jiān)測(cè)、采用有限元分析方法對(duì)平臺(tái)進(jìn)行仿真模擬,評(píng)估不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)軋鋼提升鏈平臺(tái)的影響、對(duì)剛度不足分區(qū)內(nèi)的軋鋼提...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N發(fā)動(dòng)機(jī)懸置支架計(jì)算方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),發(fā)動(dòng)機(jī)懸置支架計(jì)算方法包括:獲取懸置支架求解主文件,其中,所述懸置支架求解主文件包括懸置支架的主模型以及各主模型對(duì)應(yīng)的載荷表;將目標(biāo)工況輸入正則表達(dá)式匹配模型,分別從所述各主模型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于數(shù)字孿生的車(chē)輛碰撞模擬方法,涉及車(chē)輛碰撞模擬領(lǐng)域,構(gòu)建車(chē)輛碰撞物理模型;獲取歷史碰撞數(shù)據(jù),根據(jù)所構(gòu)建的車(chē)輛碰撞物理模型以及所獲取的歷史碰撞數(shù)據(jù)獲得車(chē)輛碰撞數(shù)字孿生模型;通過(guò)歷史碰撞數(shù)據(jù)對(duì)車(chē)輛碰撞數(shù)字孿生模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)...
          • 本發(fā)明提供一種具有表面減阻微結(jié)構(gòu)的深溝球軸承保持架及其設(shè)計(jì)方法,方法包括步驟:S1;對(duì)深溝球軸承保持架工作面微結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),所述微結(jié)構(gòu)用于儲(chǔ)存潤(rùn)滑液,其中微結(jié)構(gòu)深徑比在0.3~0.6范圍內(nèi);S2:利用超快激光在保持架工作面進(jìn)行微結(jié)構(gòu)的加工;...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種受熱面管老化區(qū)域確定方法,屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,主要目的是精準(zhǔn)確定老化區(qū)域在受熱面管中的位置。本申請(qǐng)的主要技術(shù)方案為:該受熱面管老化區(qū)域確定方法包括:建立關(guān)聯(lián)模型,所述關(guān)聯(lián)模型用于表征老化特征與導(dǎo)波信號(hào)功率譜密度信息之間的關(guān)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種激光雷達(dá)畸變參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。涉及激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取激光雷達(dá)發(fā)射模組的多組光斑參數(shù);基于各所述光斑參數(shù)和預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)采用預(yù)設(shè)優(yōu)化算法對(duì)所述發(fā)射模組的畸變參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到目標(biāo)畸變參...
          • 本公開(kāi)涉及一種檢索模型生成方法、裝置、信息查詢(xún)方法、設(shè)備及介質(zhì),該檢索模型生成方法通過(guò)獲取原始數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)初始模型,所述原始數(shù)據(jù)集包括與指定疾病相關(guān)的醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)集確定多個(gè)類(lèi)別的典型問(wèn)題集合,所述典型問(wèn)題集合包括多個(gè)與所述...
          • 本公開(kāi)提供了一種車(chē)輛軌跡動(dòng)態(tài)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及空間數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于后端線程,包括:周期性獲取車(chē)輛的初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集,初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集中的元素包括車(chē)輛在瀏覽器前端地圖中對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息;獲取上一周期內(nèi)對(duì)初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種仿真覆蓋率處理方法和裝置,通過(guò)整合各仿真測(cè)試操作獲取的覆蓋率數(shù)據(jù)庫(kù),獲取初始數(shù)據(jù)庫(kù)列表,從所述初始數(shù)據(jù)庫(kù)列表中過(guò)濾出第一列表和第二列表,將所述第二列表中的覆蓋率數(shù)據(jù)庫(kù)中的覆蓋率數(shù)值確定為預(yù)定值,獲取第三列表,合并所述第一列表...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種動(dòng)畫(huà)控制方法、裝置和電子設(shè)備,本發(fā)明實(shí)施例接收目標(biāo)應(yīng)用的操作指令,分別創(chuàng)建桌面動(dòng)畫(huà)事務(wù)和遠(yuǎn)程動(dòng)畫(huà)事務(wù),采用桌面動(dòng)畫(huà)操作線程和遠(yuǎn)程動(dòng)畫(huà)操作線程以分別執(zhí)行上述桌面動(dòng)畫(huà)事務(wù)和遠(yuǎn)程動(dòng)畫(huà)事務(wù)。其中,操作指令為應(yīng)用啟動(dòng)指令或應(yīng)用退...
          • 一種應(yīng)用程序的更新方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中方法包括:從服務(wù)端獲取應(yīng)用程序的資源清單;資源清單中包括應(yīng)用程序的最新版本號(hào);在確定最新版本號(hào)和本地存儲(chǔ)的應(yīng)用程序?qū)?yīng)的當(dāng)前版本號(hào)不同的情況下,從服務(wù)端下載增量包;增量包是服務(wù)端基...
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