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								      本申請?zhí)峁┝艘环N異步圖表渲染方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：獲取目標圖表的待渲染任務，目標圖表的待渲染任務包括：目標圖表的原始數(shù)據、目標圖表的渲染優(yōu)先級、目標圖表的頁面位置?；谀繕藞D表的待渲染任務，獲取第一w...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通過力電解耦法去除腦機接口中噪音信號的方法，采集腦機接口中產生的信號，包括神經纖維所傳導的電信號、干擾電信號以及腦內各種載荷的力信號引起的電信號；通過含液多孔材料的力?電本構關系去除動作電位引起的電信號，解耦腦內各種載荷的力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力數(shù)據異常檢測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取待測電力數(shù)據；將所述待測電力數(shù)據輸入孤立森林模型，以計算所述待測電力數(shù)據中各數(shù)據點在孤立樹結構中的平均隔離深度，得到第一異常數(shù)據；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字孿生技術的水下直升機作業(yè)預演方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據處理技術領域，方法包括：收集水下直升機的物理特征數(shù)據；進行水下直升機的數(shù)字樣機的靜態(tài)參數(shù)映射；進行水下直升機數(shù)字樣機的三維建模；構建水下直升機的動力學和運動學理論模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于RCWA算法優(yōu)化的量測設備調整方法及系統(tǒng)，基于預設待測量結構，得到基準光譜和若干階數(shù)電場；基于若干階數(shù)所述電場，得到階數(shù)重要性排序；基于所述階數(shù)重要性排序，得到近似光譜；基于所述基準光譜，調整近似光譜階數(shù)比例，得到階數(shù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學習領域，公開了一種復合管界面分層應變的預測方法及相關設備，包括：獲取復合管中基層與覆層的幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)；將幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)輸入預先訓練的預測模型，得到基層與覆層的分層應變。如此，基于基層與覆層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種科氏質量流量計的模態(tài)分析方法、設備及存儲介質，涉及流量計量技術領域，旨在解決科氏質量流量計的模態(tài)分析結果的準確性較低的問題。該科氏質量流量計的模態(tài)分析方法包括：通過雙向流固耦合模型，確定流體壓力與結構剛度之間的實時關系；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的盾構智能輔助選型系統(tǒng)及方法。所述選型系統(tǒng)包括數(shù)據輸入模塊、規(guī)則知識庫模塊、大模型推理模塊和結果生成模塊；本發(fā)明面向盾構施工中地質條件復雜、規(guī)則多約束、專家依賴度高等現(xiàn)實問題，構建了一個融合規(guī)則知識庫、深度學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大模型對話方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能技術領域，旨在解決采用線性對話流對話時，容易導致上下文信息冗余與混亂，進而導致對話效率較低的問題。該大模型對話方法包括：獲取用戶輸入的問題信息；獲取本次對話的對話類型；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種茶樹種質資源圃管理方法，包括采用由數(shù)據存儲模塊、數(shù)據處理模塊、系統(tǒng)運行模塊、系統(tǒng)顯示模塊、外接端口模塊組成的茶樹種質資源圃管理系統(tǒng)，通過對茶樹種質資源圃的整體平面數(shù)據和各區(qū)塊分布數(shù)據、結合氣象站及土壤墑情信息數(shù)據、入圃的茶樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬電廠差異化貢獻分配和分布式碳交易技術領域，提供了一種多主體協(xié)作博弈的虛擬電廠低碳議價優(yōu)化方法，通過構建多虛擬電廠?負荷聚合商MVPP?LA合作聯(lián)盟框架，整合風力、光伏、熱電聯(lián)產及儲能系統(tǒng)，增強供需互動，并構建基于能量交互的碳排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種充電站運營方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品。所述方法包括：獲取多個樣本充電站對應的歷史運營數(shù)據；基于歷史運營數(shù)據，構建初始策略預測模型；對初始策略預測模型進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的策略預測模型；獲取目標充電站中多個電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人機、公交車和出租車的應急響應調度方法及系統(tǒng)，屬于應急調度領域。本發(fā)明分析無人機的應急響應模式，并建立聯(lián)合公交車出租車軌跡時空約束下無人機應急響應能耗模型，提出一種參與型中繼出租車招募模型，建立考慮響應延誤、響應持續(xù)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖文數(shù)據處理技術領域，提供一種基于人工智能的數(shù)字化企業(yè)管理數(shù)據分析方法及系統(tǒng)，用以基于全面多元的供應鏈數(shù)據，融合動態(tài)決策邏輯生成可視化圖文分析報告，提升圖文生成的全面性、動態(tài)性和決策指導性，從而有效指導企業(yè)管理系統(tǒng)進行供應鏈動態(tài)調...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，公開了一種工作流生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取針對目標任務的工作流生成請求；基于工作流生成請求與預先訓練的第一模型，確定目標任務的子任務節(jié)點和子任務節(jié)點之間的依賴關系；子任務節(jié)點用于表征子任務節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種審批流程的管理方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質及程序產品，涉及互聯(lián)網技術領域，旨在解決現(xiàn)有的流程審批靈活性較差、效率較低的問題。該方法包括：接收到發(fā)起人發(fā)起的目標審批請求時，根據目標審批請求對應的審批流程模版創(chuàng)建目標審批流程實例；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于區(qū)塊鏈應用技術領域，公開了一種基于區(qū)塊鏈非同質化代幣的農產品數(shù)字資產分層確權與交易方法，包括：在種植端，在區(qū)塊鏈上將農產品種植環(huán)境參數(shù)鑄造成種植信息NFT；在農產品加工階段，在區(qū)塊鏈上將果實信息鑄造成產品NFT，并通過自下而上將每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車網互動供能的計算方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。方法包括：獲取目標區(qū)域內的多個電動汽車的電池能量數(shù)據、供能可用性數(shù)據和供能意愿影響因子數(shù)據；根據供能可用性數(shù)據和供能意愿影響因子數(shù)據，從目標區(qū)域內的多個電動汽車中確定出目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合物理先驗與反饋增強的薄云去除方法，本發(fā)明包括特征融合殘差去云生成器、大氣散射復原模塊和空間細節(jié)增強判別器；大氣散射復原模塊提取大氣光值和透射率圖，提供物理先驗知識；將提取到的大氣光值、透射率圖與特征融合殘差去云生成器輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種圖像清晰度判斷方法、裝置、設備和介質，方法包括：確定圖像的梯度信息和拉普拉斯算子信息，梯度信息用于表示圖像的清晰度，拉普拉斯信息用于表示圖像的清晰度；根據預設圖像輪廓檢測算法，確定清晰度權重系數(shù)；根據梯度信息、拉普拉斯...
								
            
							
            
							
						
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