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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種問(wèn)答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何讓用戶參與問(wèn)答模型優(yōu)化的問(wèn)題。該方法包括：響應(yīng)于用戶對(duì)問(wèn)答模型輸出的原始回答內(nèi)容的修改操作，獲取修改后的回答內(nèi)容；基于原始回答內(nèi)容和修改后的回答內(nèi)容，確定修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)草原碳匯功能的預(yù)測(cè)。該方法首先通過(guò)氣象站和遙感技術(shù)獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息，并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著，根據(jù)不同尺度的評(píng)估需求，在每個(gè)子區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個(gè)不同大小的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種養(yǎng)豬企業(yè)實(shí)時(shí)成本管控方法及系統(tǒng)，該方法包括實(shí)時(shí)采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)設(shè)算法計(jì)算種豬、仔豬和肉豬的實(shí)時(shí)成本指標(biāo)；將所述實(shí)時(shí)成本指標(biāo)與基于實(shí)驗(yàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的理論標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比；將所述實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于線上助殘的服務(wù)推廣方法及系統(tǒng)，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及助殘服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下組成部分：S1、知識(shí)圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務(wù)反饋與優(yōu)化步驟；本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建助殘知識(shí)圖譜，并運(yùn)用自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種擴(kuò)散模型的訓(xùn)練方法、基于擴(kuò)散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括：響應(yīng)于接收到的圖像生成指令，調(diào)用擴(kuò)散模型按照時(shí)間步從T2到1的順序?qū)冊(cè)肼暤牡赥2級(jí)去噪圖像進(jìn)行T2輪去噪處理，以得到無(wú)噪聲圖像，所述擴(kuò)散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像；利用預(yù)先訓(xùn)練的生成對(duì)抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像，對(duì)所述模糊域已...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測(cè)試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標(biāo)的問(wèn)題，包括：圖像獲取模塊，獲取展寬后纖維絲束的正向照片；圖像處理模塊，對(duì)展寬后纖維絲束的正向照片進(jìn)行處理，得到只包含亮度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測(cè)試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料增強(qiáng)纖維技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)手動(dòng)/半自動(dòng)統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致的人為因素引起誤差的問(wèn)題，包括：圖像獲取模塊，獲取纖維的原始截面圖像，并輸出至圖像處理模塊，該纖維的原始截面圖像為位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自準(zhǔn)直光斑中心定位方法，屬于自準(zhǔn)直角度測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)自準(zhǔn)直成像光斑定位算法無(wú)法準(zhǔn)確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問(wèn)題。具體方法包括步驟一：對(duì)采集的圖像進(jìn)行歸一化操作。步驟二：將歸一化處理后的圖像分割并提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及磁性材料加工技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種磁性材料加工用進(jìn)給速度調(diào)配方法及控制系統(tǒng)，主要解決傳統(tǒng)加工中因溫度分布不均導(dǎo)致的晶粒異常生長(zhǎng)和磁性能不一致問(wèn)題。該方法通過(guò)在燒結(jié)爐內(nèi)布置6?8臺(tái)多光譜相機(jī)和16點(diǎn)磁傳感器陣列，構(gòu)建0.05mm/p...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種360度多目標(biāo)分割與虛擬背景融合的影像生成方法，屬于影像生成技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：步驟一：首先需要使用特殊的相機(jī)設(shè)備來(lái)捕獲360度全景影像，并輸入一張360度的全景圖像。本發(fā)明中，通過(guò)采用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)SSD檢測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種目標(biāo)區(qū)域識(shí)別、模型訓(xùn)練及定位方法、介質(zhì)、設(shè)備和裝置，其中，目標(biāo)區(qū)域識(shí)別方法，包括：利用CNN網(wǎng)絡(luò)從包含目標(biāo)區(qū)域的原始圖像中提取局部特征、利用Transformer網(wǎng)絡(luò)從所述原始圖像中提取全局特征；將所述局部特征與所述全局特征進(jìn)行融合，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了事件識(shí)別模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及圖像處理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域，能夠用于智能家居、安防系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景。具體實(shí)現(xiàn)方案為：響應(yīng)于用戶選中的目標(biāo)視頻片段，提取關(guān)鍵幀；根據(jù)關(guān)鍵幀，生成候選標(biāo)注事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種供電所安全工器具的無(wú)感領(lǐng)用管理方法及系統(tǒng)，在領(lǐng)用區(qū)域拍攝領(lǐng)用人員在進(jìn)入?yún)^(qū)域和離開(kāi)區(qū)域時(shí)的圖像序列，然后提取出姿態(tài)特征匹配的圖像，從圖像中提取可能攜帶安全工器具的多個(gè)區(qū)域。然后通過(guò)對(duì)比多個(gè)區(qū)域在進(jìn)入時(shí)和離開(kāi)時(shí)的圖像特征，快速判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)分析的高速公路智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括信息采集單元、信息存儲(chǔ)單元、信息處理單元和交通誘導(dǎo)單元。信息采集單元用于采集高速公路的路段交通信息；信息存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)路段交通信息；信息處理單元用于對(duì)路段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種LVDS背光亮度的控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域；應(yīng)用于計(jì)算機(jī)主板，所述計(jì)算機(jī)主板上至少設(shè)置有CPU、CMOS存儲(chǔ)器以及SIO寄存器；所述LVDS背光亮度的控制方法包括以下步驟：CPU讀取CMOS存儲(chǔ)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電驅(qū)總成臺(tái)架階次噪聲目標(biāo)獲取方法和裝置，其中該方法包括步驟：獲取整車狀態(tài)下目標(biāo)電機(jī)周圍的聲源信號(hào)，并對(duì)所述聲源信號(hào)進(jìn)行變換和切片處理，得到目標(biāo)電機(jī)的主階次噪聲；根據(jù)所述主階次噪聲以及噪聲傳遞函數(shù)，計(jì)算聲源的主階次載荷；根據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于CFD的電子電鍍?nèi)芤号渲颇Ｐ偷臉?gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于人工智能控制與電鍍?nèi)芤号渲迫诤霞夹g(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)采用鍍件電鍍膜厚閾值判別電子電鍍模組實(shí)測(cè)鍍層厚度數(shù)據(jù)，并以此實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)模擬電子電鍍?nèi)芤号渲票壤O(jiān)測(cè)半導(dǎo)體器件電子電鍍后的鍍層厚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種重復(fù)制備異質(zhì)薄膜襯底的方法，包括以下步驟：S1.在原始功能襯底的拋光面外延，形成包含多層犧牲層和轉(zhuǎn)移層的外延層，制得第一外延晶片；S2.將第一外延晶片的外延面和第一異質(zhì)襯底的拋光面鍵合，制得第一鍵合結(jié)構(gòu)；S3.剝離第一鍵合結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種反推法水下二次分離防短路插座，包括插座殼體、前端防水部件，插座殼體內(nèi)通過(guò)絕緣體設(shè)有第一接觸件，前端防水部件包括連接筒，連接筒內(nèi)通過(guò)玻璃套設(shè)有第一對(duì)插接觸件；還包括沿前后方向浮動(dòng)安裝在絕緣體與前端防水部件之間的轉(zhuǎn)接部件，轉(zhuǎn)接部件...
								
            
							
            
							
						
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