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								      本發(fā)明涉及利用攝影測角與微波測距融合重建三維坐標場的方法，屬于全場靜態(tài)及動態(tài)測量領域；搭建測量系統(tǒng)；微波測量裝置和攝影測量裝置同步對各目標區(qū)域特征點進行測量，獲取微波測量原始數(shù)據(jù)M1和攝影測量原始數(shù)據(jù)P1；裁剪下微波測量特征點數(shù)據(jù)M2和攝影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明給出了一種防止數(shù)據(jù)造假的GNSS模組、位置上報終端、系統(tǒng)及方法，通過在GNSS模組內部對利用衛(wèi)星信號解算的目標裝置的包含位置、速度、時間信息的定位信息以一定的時間規(guī)則進行數(shù)字簽名，將含有數(shù)字簽名的定位信息傳輸至位置上報終端，由于GNS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于遺傳算法的氡釷子體補償方法，方法包括：獲取在不同環(huán)境下采集的待測區(qū)域的氣溶膠樣本，得到氣溶膠樣本集合；不同環(huán)境包括不同季節(jié)、不同氣壓、不同溫度、不同濕度和不同采樣點；獲取氣溶膠樣本中放射性核素的能譜圖，得到能譜圖集合；將能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種單脈沖和電流積分復合的塑料閃爍體計數(shù)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括塑料閃爍體光電轉換模塊；計數(shù)模式選通模塊，設置有信號繼電器；信號處理模塊，其信號放大單元的輸入端與信號繼電器電連接，模數(shù)轉換單元和閾值鑒別單元的輸入端與信號放大單元的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種靶點深度的預測方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，通過確定待預測井的目標靶點，并根據(jù)待預測井的區(qū)塊信息，確定預測目標靶點深度所用的目標類比方式，其中，目標類比方式為層速度系數(shù)類比方式、平均速度類比方式或者層速度變化率類比方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的中藥材干燥過程智能檢測與調控設備，包括檢測模塊、控制模塊和執(zhí)行模塊；檢測模塊含機器視覺、傳感器和介電特性檢測單元，可多維度獲取干燥過程信息；控制模塊的深度模糊控制網(wǎng)絡系統(tǒng)結合深度神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊控制策略，能自動優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種車輛智能集裝展廳控制方法、系統(tǒng)、電子設備及介質，涉及自動化控制技術領域。該方法包括：獲取集裝展廳的折疊狀態(tài)信息和車輛裝載信息；根據(jù)折疊狀態(tài)信息中的側壁展開角度和展開位置確定展示空間尺寸，并根據(jù)車輛裝載信息中的車輛重量和車輛位置計算承載力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N無人機展示方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，涉及無人機集群管理技術領域，方法包括：根據(jù)目標無人機的基本信息，確定目標無人機的存儲區(qū)域；獲取存儲于存儲區(qū)域的第一無人機的第一存儲位置和第一飛行計劃，及第二無人機的第二存儲位置和第二飛行計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種無人機通用地面控制站數(shù)據(jù)存儲及訪問方法及裝置，具體涉及無人機通用地面控制站裝備的領域。包括：根據(jù)應用層的應用場景，創(chuàng)建對應的數(shù)據(jù)表，并存儲在存儲層；接收并識別應用層的請求，根據(jù)識別結果，將請求分配至對應接口；對每個接口接收的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種個人信息同人檢索的方法、裝置和設備。本發(fā)明實施例中，通過獲取到的第一用戶查詢信息后進行預處理和歸一處理，生成第三用戶查詢信息；將第三用戶查詢信息輸入到文本向量化模型，輸出向量化后的第三用戶查詢信息，并確定N個重要字段；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于推薦果實病害處方的方法。包括：獲取果實生長前期的實時狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)；基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述實時狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進行病害發(fā)生監(jiān)控；當判定病害發(fā)生后所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型生成所述實時狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)對應的病害信息；根據(jù)所述病害信息基于語義理解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于生成式人工智能電子政務服務方法及裝置，屬于政務服務技術領域，本發(fā)明要解決的技術問題為如何實現(xiàn)政務服務智能化，為公眾提供更加便捷高效的政務服務體驗，采用的技術方案為：構建標準化數(shù)據(jù)基座：通過敏感語義識別引擎對證照及政務文本進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種物流客服資源動態(tài)管理方法、裝置、設備及存儲介質，通過物流過濾數(shù)據(jù)構建客服資源管理系統(tǒng)，基于用戶操作日志動態(tài)調整客服資源管理系統(tǒng)中的用戶權限，實時分析用戶的操作行為，得到用戶操作序列，根據(jù)用戶操作序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結構優(yōu)化設計相關技術領域，其公開了一種施加結構及其倒圓最小尺寸控制的拓撲優(yōu)化方法，步驟為：（1）將設計域內與對應的網(wǎng)格單元關聯(lián)的偽密度作為設計變量，設計變量依次經(jīng)首次密度過濾及階躍投影得到物理變量場向量，進而計算得到反映固相或者空...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設備，該方法包括：獲取多個不同的問題數(shù)據(jù)；將每個所述問題數(shù)據(jù)輸入到第一大模型中，得到每個所述問題數(shù)據(jù)對應的第一輸出結果和通過所述第一大模型得到每個所述第一輸出結果的第一推理思維鏈路信息；基于多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于場景微游客畫像的個性化微旅游路線生成方法，包括：S1：采集游客在各個旅游場景下的數(shù)據(jù)；S2：根據(jù)各個旅游場景的數(shù)據(jù)生成基于場景的微游客畫像；S3：對旅游區(qū)的景點進行場景分類，得到若干個微場景；S4：將景點或景區(qū)的微場景與游...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種光纜施工調度方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：根據(jù)光纜修復任務中施工點的位置信息和光纜分段信息，確定所述施工點所處的光纜分段；獲取所述光纜分段對應的配置信息，所述配置信息包括施工人員信息、施工操作信息和設備信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)斷面極限評估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取電網(wǎng)典型運行方式數(shù)據(jù)，生成樣本集；建立安全評估模型，基于斷面?zhèn)鬏敼β屎桶踩s束懲罰指標計算樣本得分并劃分經(jīng)驗池；構建深度強化學習智能體，其動作空間采用機組靈敏度排序策略，獎勵函數(shù)同步安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用AI驅動的數(shù)字出版內容和線上衍生資源表現(xiàn)預測系統(tǒng)，屬于數(shù)字出版技術領域，其包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集層：通過API接口實時抓取出版內容元數(shù)據(jù)、用戶閱讀軌跡、社交媒體UGC；特征工程引擎，特征工程引擎包括文本特征引擎、視覺特征引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于輸電線路異物標注的圖像增強方法及裝置，屬于輸電線路巡檢技術領域，圖像增強方法包括：獲取輸電線路圖像；通過圖像顯著性區(qū)域檢測算法對輸電線路圖像進行檢測，確定顯著性區(qū)域并得到顯著性映射圖；以顯著性映射圖中顯著性最大的像素點為...
								
            
							
            
							
						
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