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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于歷史注意力機(jī)制的多視角信息缺失處理方法,包括以下步驟:S1:持續(xù)存儲(chǔ)多視角的歷史有效觀測(cè)數(shù)據(jù),并根據(jù)預(yù)設(shè)更新策略動(dòng)態(tài)更新所緩存的歷史有效觀測(cè)數(shù)據(jù);S2:獲取當(dāng)前視角數(shù)據(jù),并根據(jù)當(dāng)前視角數(shù)據(jù)與緩存的歷史有效觀測(cè)數(shù)據(jù)的差異度...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能坐便器的故障診斷方法、智能坐便器及存儲(chǔ)介質(zhì),所述智能坐便器的故障診斷方法包括:實(shí)時(shí)采集傳感器數(shù)據(jù),并通過(guò)滑動(dòng)窗口得到窗口內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù);計(jì)算窗口內(nèi)傳感器數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括均值和標(biāo)準(zhǔn)方差;根據(jù)計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)...
          • 本申請(qǐng)涉及生物安全實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的生物安全實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化分析方法及系統(tǒng),方法步驟如下:先依據(jù)當(dāng)前檢測(cè)場(chǎng)景的第一、二傳感器匹配檢測(cè)步驟;接著分別通過(guò)兩個(gè)傳感器獲取第一、二關(guān)鍵對(duì)象的狀態(tài)數(shù)據(jù),且第一關(guān)鍵對(duì)象處于第二關(guān)鍵對(duì)象前...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)學(xué)習(xí)行為分析驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)設(shè)備輔助優(yōu)化系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)增強(qiáng)與反饋技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建分布式學(xué)習(xí)框架,在本地設(shè)備端進(jìn)行特征提??;動(dòng)態(tài)調(diào)整各模態(tài)的權(quán)重分配;構(gòu)建時(shí)空連續(xù)的認(rèn)知狀態(tài)圖譜;將數(shù)學(xué)公式和物理定律結(jié)構(gòu)化為符號(hào)規(guī)則;記錄學(xué)...
          • 本發(fā)明提供了一種用于超長(zhǎng)文本處理的數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)分割技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取待輸入文件并將所述文件轉(zhuǎn)化為txt格式,得到格式文件;將所述格式文件進(jìn)行第一次清洗,得到第一清洗文件;統(tǒng)計(jì)所述清洗文件中高頻詞匯并進(jìn)行高頻詞匯的符號(hào)...
          • 本發(fā)明提出了綜合交通樞紐客流智能分析與動(dòng)態(tài)預(yù)警方法,所述方法專(zhuān)門(mén)適用于多運(yùn)輸方式接駁區(qū)域、立體化通道及高密度客流節(jié)點(diǎn)的綜合交通樞紐場(chǎng)景,所述方法包括如下步驟:在綜合交通樞紐的立體空間內(nèi)布設(shè)多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò),包括在垂直交通節(jié)點(diǎn)部署三維激光掃描陣...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,公開(kāi)了一種基于因素權(quán)重優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:接收結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提取數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)關(guān)鍵因素集合與監(jiān)測(cè)標(biāo)的信息生成數(shù)據(jù)特征集合;基于數(shù)據(jù)特征集合...
          • 本發(fā)明提供了一種基于虛實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的MSWI過(guò)程表征方法,涉及MSWI過(guò)程技術(shù)領(lǐng)域。包括:基于注意力機(jī)制的魯棒記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)過(guò)程數(shù)據(jù)的相關(guān)變量構(gòu)建第一全流程表征模型;基于模糊森林集成方法,根據(jù)真實(shí)過(guò)程數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)構(gòu)建第二全流程表征模型;...
          • 本發(fā)明提供一種VOI桌面的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)及方法,涉及虛擬化技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括虛擬化存儲(chǔ)管理模塊,用于根據(jù)項(xiàng)目的緊急類(lèi)別設(shè)置多個(gè)VOI桌面用戶的存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí),并根據(jù)業(yè)務(wù)類(lèi)別設(shè)置存儲(chǔ)副本數(shù),利用AES?256算法和SM4國(guó)密算法,對(duì)存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí)、...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計(jì)算的多廠商電梯故障診斷模型聯(lián)合訓(xùn)練方法及系統(tǒng),通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)跨廠商數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練。各廠商本地節(jié)點(diǎn)對(duì)振動(dòng)信號(hào)、視頻流等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,采用差分隱私與同態(tài)加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,中心服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)量...
          • 本發(fā)明屬于齒輪加工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于時(shí)變珩削力模型與珩齒振動(dòng)特性分析的工藝優(yōu)化方法。引入了工件齒輪在軸向往復(fù)運(yùn)動(dòng)中的換向停留時(shí)長(zhǎng)參數(shù),通過(guò)位移函數(shù)將換向停留時(shí)長(zhǎng)Δt映射為軸向進(jìn)給量fz,精確模擬伺服電機(jī)啟停動(dòng)態(tài)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種泥水盾構(gòu)刀盤(pán)噴嘴布置方法及系統(tǒng),涉及隧道工程和盾構(gòu)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:確定噴嘴總流量和噴嘴數(shù)量,計(jì)算泥沙臨界起動(dòng)流速;根據(jù)水射流理論公式、邊值條件以及動(dòng)量通量守恒定理,得到流速?靶距公式;根據(jù)所述噴嘴總流量、所述噴嘴數(shù)量...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種擾動(dòng)誘發(fā)滯后型巖爆預(yù)測(cè)方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì),包括:采集擾動(dòng)數(shù)據(jù);根據(jù)擾動(dòng)數(shù)據(jù),計(jì)算不同擾動(dòng)幅值條件下的損傷值,同時(shí)對(duì)擾動(dòng)個(gè)數(shù)進(jìn)行歸一化,得到損傷系數(shù)和歸一化擾動(dòng)個(gè)數(shù)關(guān)系;對(duì)發(fā)生巖爆的試樣損傷系數(shù)與相對(duì)擾動(dòng)次數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)...
          • 本發(fā)明屬于鞋類(lèi)制造領(lǐng)域,提供一種飛織面運(yùn)動(dòng)鞋3D設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法,包括基于鞋面區(qū)域三維形態(tài),構(gòu)建模擬生物纖維組織結(jié)構(gòu)的紗線力場(chǎng)模型,所述紗線力場(chǎng)模型為連續(xù)張力向量場(chǎng),其中每一向量表示紗線在相應(yīng)點(diǎn)的預(yù)期走向與張力方向;將鞋面生長(zhǎng)過(guò)程模擬為在所述...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種路橋參數(shù)的異常檢測(cè)方法,屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:步驟1,建立監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的時(shí)空關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)映射關(guān)系;步驟2,實(shí)現(xiàn)判定規(guī)則的自適應(yīng)更新,以適應(yīng)橋梁服役階段的狀態(tài)演變;步驟3,對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行智能化歸因分析;步驟...
          • 本發(fā)明涉及一種基于層間變路徑策略的復(fù)合材料熔融沉積成型過(guò)程仿真方法,包括以下步驟:根據(jù)ANSYS有限元軟件進(jìn)行APDL參數(shù)化語(yǔ)言編程,建立有限元模型模塊;根據(jù)復(fù)合材料中組成材料添加對(duì)應(yīng)屬性,包含比熱容、導(dǎo)熱率、密度和彈性模量等;對(duì)成型件模塊...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于聯(lián)合仿真的電動(dòng)汽車(chē)刮底評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及整車(chē)刮底仿真評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取整車(chē)參數(shù)信息和底護(hù)板信息;基于所述整車(chē)參數(shù)信息和所述底護(hù)板信息構(gòu)建整車(chē)多體動(dòng)力學(xué)模型以及有限元模型,確定部件連接交互點(diǎn)和部件邊...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于物理信息深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣動(dòng)支撐系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性預(yù)測(cè)與調(diào)控方法,針對(duì)氣動(dòng)支撐系統(tǒng)中帶附加氣包空氣彈簧動(dòng)態(tài)特性預(yù)測(cè)與調(diào)控,包括以下步驟:將振幅X和頻率f作為輸入特征,剛度差ΔK和滯后角差Δφ作為輸出目標(biāo),對(duì)DNN模型進(jìn)行訓(xùn)練;計(jì)算訓(xùn)...
          • 本發(fā)明提供了一種支承輥堆焊修復(fù)的評(píng)估方法,屬于堆焊修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1預(yù)處理:以尺寸數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字孿生模型;S2缺陷檢測(cè):結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)探傷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成缺陷數(shù)據(jù),將缺陷數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋到數(shù)字孿生模型中;S3工藝設(shè)計(jì):將優(yōu)化后...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提出一種方面級(jí)情感分析方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。獲取待分析語(yǔ)句,將待分析語(yǔ)句輸入至預(yù)先訓(xùn)練的方面級(jí)情感分類(lèi)模型中;利用文本嵌入層中串行的多層編碼層對(duì)待分析語(yǔ)句進(jìn)行詞向量提取,獲得待分析語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的詞...
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