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								      本發(fā)明提供了一種數據處理系統(tǒng)，包括：處理器和存儲有計算機程序的存儲器，當計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現以下步驟：創(chuàng)建目標隊列，將若干個初始任務請求提交至指定的初始隊列中，在指定的初始隊列對應的服務器端執(zhí)行初始任務請求，當某個初始任務請求對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種業(yè)務數據關系分析方法、裝置、設備及存儲介質。包括：獲取系統(tǒng)數據流量，對系統(tǒng)數據流量進行預處理以確定接口請求數據；確定接口請求數據中的定位符，并基于定位符構建字典樹，根據字典樹確定各交易相關系統(tǒng)及其對應的接口；對各交易相關系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種USB接口的接入檢測方法、檢測電路及移動電源，屬于USB接口技術領域。USB接口的接入檢測方法包括：響應接入檢測信號獲取與USB接口連接的接入檢測單元的輸出信號；在輸出信號為第一信號情況下，判定USB接口預建立成功，第一信號...
								
            
							
            
							
						
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								      一種區(qū)塊鏈系統(tǒng)中狀態(tài)數據的管理方法，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)通過多個數據文件，基于鍵值對形式存儲狀態(tài)數據，通過第一鍵值對索引所述多個數據文件中的第一數據文件，所述第一鍵值對的鍵包括第一數據文件的文件標識；所述方法包括：基于治理數據文件子集中的任意第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于新能源技術領域，涉及一種新能源領域的事件管理方法、系統(tǒng)、設備、介質及程序產品。該事件管理方法包括以下步驟：將新能源的各類數據進行建模，生成多個事件類型模型；根據業(yè)務場景對事件類型模型進行提取，提取出該業(yè)務場景所需數據，進行事件發(fā)布...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數據處理方法、數據處理裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，屬于數據處理技術領域。該方法包括：獲取待處理數據；利用第一處理模型根據所述待處理數據的數據類型，對所述待處理數據進行結構化解析處理，得到第一中間數據；利用預先配置的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據表分裂方法、裝置、設備及介質。該方法包括：獲取數據庫中每個分區(qū)的標識信息和占用空間信息；對于任一分區(qū)，在占用空間信息超出分區(qū)分裂預警閾值的情況下，將標識信息以及占用空間信息寫入分區(qū)分裂預警監(jiān)控表中；在當前時刻處于第一時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生態(tài)敏感區(qū)實時定位與語音提示AI查詢器及方法，包括便攜式手持外殼，便攜式手持外殼內集成GPS定位模塊、生態(tài)敏感區(qū)數據庫、處理器模塊、語音輸出模塊；通過集成GPS模塊與生態(tài)敏感區(qū)數據庫，實現項目區(qū)與敏感區(qū)的快速空間匹配，并利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種視頻檢索增強生成方法、裝置及相關設備，涉及人工智能技術領域，該方法包括：基于用戶輸入的查詢內容在預先設置的視頻檢索庫中進行檢索，得到目標視頻片段；將查詢內容與目標視頻片段輸入至預先訓練的視覺語言模型中，輸出查詢內容對應的視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種模塊化可裝配的大模型檢索增強生成方法及相關設備，涉及人工智能技術領域，該方法包括：通過解析器對用戶配置的模塊化任務流程進行解析，生成執(zhí)行指令后發(fā)送至執(zhí)行器，其中，模塊化任務流程包括多個功能模塊按照預先構建的執(zhí)行流水線組成的；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于異構圖語義的聯(lián)邦地點推薦方法，使用本地私有數據集構建對應的本地異構圖，使用異構神經網絡學習該本地異構圖中的POI節(jié)點特征，通過注意力機制學習元路徑語義特征。融合該軌跡序列特征和對應的元路徑語義特征訓練本地模型；通過知識蒸餾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種碳排放量計算方法、裝置、設備、介質及產品，涉及環(huán)境保護技術領域。該方法包括：接收數據采集模塊發(fā)送的多個歷史能源數據和第一碳排放量；根據多個歷史能源數據，計算得到第二碳排放量；響應于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于雙源波文比分割地表蒸散發(fā)組分的方法，包括以下步驟：步驟1.收集氣象資料；步驟2.基于收集的氣象資料分別構建生態(tài)系統(tǒng)波文比、植被冠層波文比和土壤層波文比的函數表達式；步驟3.將步驟2中的波文比表達式代入能量平衡方程和水汽平...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N鐵路碳排放量計算方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。涉及交通運輸領域。該方法包括：獲取碳排放核算區(qū)域內的鐵路運營期間的能源相關數據；鐵路運營期間的能源數據包括：碳匯相關數據、至少一種第一能源各自對應的總消耗量；基于碳匯相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于特征參數進行增益函數構建的探地雷達數據處理方法，包括：獲取探地雷達原始數據，并進行預處理后排序，獲取B?Scan初始數據矩陣；在預設采樣步長下計算每道A?Scan數據的特征參數向量，按照初始數據矩陣掃描空間構建特征參數矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水源熱泵技術領域，具體公開了一種基于水源熱泵回灌試驗數據的回灌壓力影響分析方法，用于解決現有技術中回灌能力評估單一、參數識別精度低、無法動態(tài)響應多工況變化的問題，包括采集實驗數據、識別穩(wěn)定段、滲透參數反演、單位參數分析、回灌性能評...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高位鉆孔與采煤面瓦斯抽采?治理動態(tài)協(xié)同預測方法，屬于煤礦瓦斯抽采與治理技術領域，包括以下步驟：首先，根據多孔介質多場耦合理論和現場實際工況，篩選出影響采空區(qū)瓦斯抽采效果及上隅角瓦斯治理效果的物理參數，并實時采集相應的參數構成時間序列數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水電機組監(jiān)測技術領域，涉及一種水力發(fā)電機組振動頻譜AI診斷方法、系統(tǒng)及設備。本發(fā)明采集水力發(fā)電機組關鍵部位的振動信號、聲紋信號和溫度信號，基于所述振動信號構建振動頻譜，基于所述聲紋信號構建聲紋圖譜，基于溫度信號提取趨勢特征；提取振...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用戶興趣遷移點檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：采用滑動窗口的方式對行為向量序列進行切片，對切片后的行為向量序列的各窗口進行聚合，得到興趣狀態(tài)表示；基于當前窗口的當前興趣狀態(tài)表示，以及后一窗口的未來興趣狀態(tài)表示的差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流量分類方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述方法包括：通過對原始流量按照相同的五元組劃分為至少兩個數據流，并對所述至少兩個數據流進行預處理，生成模型訓練所需的目標數據；對所述目標數據進行聚類，并將聚類后的目標數據輸入至預設決...
								
            
							
            
							
						
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