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          • 本申請提供一種硬件線程切換方法和設備,該方法包括:程序執行方向控制單元發送PackSave指令;其中,PackSave指令用于觸發保存現場,且PackSave指令中攜帶線程標識;處理器基于PackSave指令,阻塞流水線,停止派發新指令進入...
          • 本申請提供一種指令包、生成方法、解壓方法、處理器和電子設備,該指令包,包括:包頭部分和指令部分;其中,包頭部分由指令部分大小及指令槽狀態信息構成;指令槽狀態信息,用于按指令槽順序標識各指令槽所對應功能單元的指令是否在指令部分中;指令部分由按...
          • 本申請提供一種存儲內計算模塊、存儲內計算方法、設備、存儲介質,該存儲內計算模塊包括:存儲器和處理單元;其中,存儲器與處理單元連接;處理單元,用于接收控制器發送的第一指令;若在當前向前的預設數量個周期內接收到第二指令,則停止第二指令所對應的第...
          • 本申請提供一種分支優化隊列處理方法、裝置、設備、存儲介質,其中,分支優化隊列初始時為空;該方法包括:獲取分支優化模式和跳轉地址;確定是否有命中隊列;其中,命中隊列中存在跳轉地址對應的指令;若不存在命中隊列,則確定替換隊列;獲取指令緩存中的跳...
          • 本申請提供一種篩選方法、裝置、設備、存儲介質,該方法包括:基于中斷控制讀取篩選對象;通過多個緩沖寄存器,分別讀取基準對象;選擇一個緩沖寄存器,將選擇的緩沖存儲器讀取的基準對象分組;通過多個篩選單元進行各組基準對象與每個篩選對象之間的目標條件...
          • 本申請提供一種針對分支指令的取指方法、裝置、設備、存儲介質,該方法包括:確定分支指令的跳轉地址;在僅分支優化隊列中存在跳轉地址對應的指令時,從分支優化隊列中取跳轉地址對應的指令及后續指令;其中,分支優化隊列初始時為空;跳轉地址對應的指令及其...
          • 本申請適用于計算機技術領域,提供了一種設備任務的分時調度方法、裝置、電子設備和程序產品。其中,所述設備任務的分時調度方法包括:獲取線程配置信息,所述線程配置信息包括多個線程的時鐘頻率,所述多個線程中每個線程分別用于執行對應的設備任務,所述時...
          • 本申請公開了一種云應用程序的管理方法、裝置和計算機程序產品。涉及云及邊緣計算領域,該方法包括:接收用戶上傳的云應用程序的軟件包,判斷云應用程序是否指定運行資源類型,其中,運行資源類型包括以下至少之一:容器和虛擬機;在云應用程序已指定運行資源...
          • 本申請提供一種功能單元交互方法、功能單元簇、處理器和設備,該方法包括:獲取功能單元互聯表;功能單元互聯表用于描述任兩個功能單元之間是否存在數據通路;根據功能單元互聯表,將數據發送至一個或多個目標功能單元的寄存器堆中;其中,目標功能單元為存在...
          • 本申請提供一種數據傳輸方法、功能單元、功能單元簇、處理器和設備,該方法包括:獲得數據的同時解析指令中的目標域字段;其中,目標域字段由目標域模塊索引和寄存器堆編號組成;根據目標域模塊索引,確定數據通路;通過數據通路將數據發送至寄存器編號對應的...
          • 本申請涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括:在確定目標存儲段用于存儲元數據文件的情況下,對目標存儲段進行故障檢測;在檢測到目標存儲段存在故障的情況下,根據目標存儲段的存儲大小申請新存儲段;根據對目標存儲段中有效頁面的...
          • 本發明公開一種通信異常的處理方法、設備、介質及程序產品,在接收到本地可編程多處理器發送的通信請求,且未接收到對應的請求響應信息時,通過實時計算該通信請求的響應等待時間,并在響應等待時間大于或等于預設的等待時間閾值時,向本地可編程多處理器發送...
          • 本發明實施例提供一種代碼測試方法、裝置、電子設備及可讀介質,涉及計算機技術領域,該方法中,響應于目標程序的代碼提交請求,基于預創建的黑名單中當前記錄的第一測試用例,對代碼提交請求指示的待提交代碼進行測試,得到黑名單測試結果?;陬A創建的白名...
          • 本發明實施例提供了一種訪存方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,所述方法包括:接收緩存行訪問請求;從所述緩存行訪問請求對應的目標內存地址中提取標簽信息,包括:共享標簽、私有標簽、組索引、塊間偏移和塊內偏移;基于標簽信息查詢緩存行訪問請求是否命...
          • 本發明實施例提供了一種基于多源異構數據得到預測結果的方法及系統,涉及數據處理的技術領域。其中,該方法包括:基于特征分詞器Feature Tokenizer模塊將多源異構數據轉換成統一的預設格式數據;其中,所述多源異構數據為表格數據;基于多頭...
          • 本申請實施例提供了一種訓練數據集的生成方法、裝置、設備、介質及產品,涉及自然語言處理技術領域。該方法包括:獲取第一語言模型應用的領域的領域知識集合;根據領域知識集合和預設模板,生成多個問答對;對于每個問答對,根據推理文本和第一答案文本,對第...
          • 本申請涉及一種搜索聯想詞展示方法、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品,所述方法包括:根據用戶在音樂應用中輸入的搜索詞,獲取多個聯想詞;獲取各個所述聯想詞與所述搜索詞的相關性、各個所述聯想詞的歷史交互特征、實時交互特征和飆升交互特征;根據所述...
          • 本申請涉及一種歌詞邊界確定方法、計算機設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括:獲取待確定歌詞邊界的演唱音頻對應的語音段起始時間點和語音段結束時間點,以及針對演唱音頻的歌詞預先標注的預標注起始時間點和預標注結束時間點;根據預標注起始時間點與語...
          • 本發明提供了一種考慮空間拱效應的深豎井土壓力確定方法、介質及設備,涉及巖土工程技術領域,該方法通過獲取深豎井結構的設計參數和土體物理學參數,建立單井筒滑裂面分析模型;求出圓形擋土墻主動極限狀態土體滑裂面傾角的解析表達式;采用水平層分析法對圓...
          • 本發明公開了一種基于特征選擇的態勢預測方法及系統,屬于數據挖掘與智能預測技術領域。本發明為解決高維大數據場景下態勢預測中特征選擇效率低、計算開銷大的技術問題,主要采用遺傳算法對特征子集進行編碼和迭代優化,并引入樣本類群分離度指標DSSG作為...
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