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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的智能銷售鏈路AI輔助方法，涉及深度學習技術(shù)領(lǐng)域。包括利用接口實時同步、數(shù)據(jù)庫日志監(jiān)聽、前端埋點等技術(shù)獲取銷售全鏈路的目標銷售數(shù)據(jù)；接著，通過特征工程提取業(yè)務(wù)特征集，并按時間周期劃分訓練集、驗證集與測試集，設(shè)計多輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種零碳園區(qū)全生命周期碳足跡追蹤核算方法和系統(tǒng)，屬于碳排放領(lǐng)域。本申請適用于在光伏、儲能與市電多能源耦合供電的零碳園區(qū)，通過獲取零碳園區(qū)的空間拓撲數(shù)據(jù)、實時功率數(shù)據(jù)及各供能單元的碳強度因子，構(gòu)建一個將涉能單元定義為節(jié)點、物理線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種支付方法、電子設(shè)備及通信系統(tǒng)。智能體可以在支付側(cè)獲取多個購物應(yīng)用的授權(quán)，然后在支付側(cè)代理購物應(yīng)用進行收款。智能體還可以獲取用戶在支付側(cè)的支付授權(quán)，然后在支付側(cè)代理用戶進行付款。其中，支付側(cè)可以包括多個支付應(yīng)用及其服務(wù)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人機協(xié)同驅(qū)動的電纜線路運行維護方法，該方法包括：采集電纜線路實時運行參數(shù)，導入電橋平衡故障定位模型構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；啟動蒙特卡羅模擬RAMS模型生成故障概率分布矩陣，調(diào)用電橋平衡故障定位模型確定故障區(qū)段初步范圍；結(jié)合人機協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能機器人巡檢技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的具身智能AI巡檢方法，其中，一種基于數(shù)字孿生的具身智能AI巡檢方法包括：利用動態(tài)注意力多層特征提取網(wǎng)絡(luò)分析機器人搭載傳感器采集的多光譜圖像，生成工業(yè)設(shè)施異常覆蓋度實時分布圖；利用時空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N結(jié)合地理位置的郵件展示位置分析方法、裝置和電子設(shè)備，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于用戶的郵箱訪問請求，獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)、郵件地理位置屬性數(shù)據(jù)和用戶交互行為數(shù)據(jù)；基于用戶地理位置數(shù)據(jù)和郵件地理位置屬性數(shù)據(jù)，確定郵件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM技術(shù)的數(shù)字化工程管理系統(tǒng)、裝置及方法，該方法包括：獲取城市道路空間中不同預設(shè)道路之間的接縫線上不同預設(shè)位置處的橫截面的點云數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建點云模型；對點云模型中每個預設(shè)位置處每個材料層的點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化和電力電量平衡分析技術(shù)領(lǐng)域，涉及電力市場環(huán)境下考慮靈活性需求的時序隨機生產(chǎn)模擬方法，包括：1、構(gòu)建市場環(huán)境下考慮靈活性需求的電力系統(tǒng)時序?隨機生產(chǎn)模擬框架；2、上層模型以最小化系統(tǒng)總運行成本為目標，得到啟停調(diào)度方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了紡織品生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，包括獲取紡織品的多模態(tài)數(shù)據(jù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)包括織物圖像數(shù)據(jù)和多通道工藝參數(shù)時序數(shù)據(jù)；構(gòu)建時空圖注意力網(wǎng)絡(luò)；提取并融合織物圖像數(shù)據(jù)的空間特征與工藝參數(shù)時序數(shù)據(jù)的時間特征，得到融合表征向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于海上風電組網(wǎng)送出方案評價技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于灰云白化權(quán)聚類的大規(guī)模海上風電組網(wǎng)送出多維度綜合評價方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，以解決現(xiàn)有方法的評價結(jié)果難以全面反映海上風電組網(wǎng)送出方案的實際性能的問題。本發(fā)明方法包括：構(gòu)建多維度綜合評價體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的管理員評級方法，包括：獲取管理員行為數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，所述管理員行為數(shù)據(jù)至少包括對話記錄，所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括互動反饋；通過預訓練的大模型對所述管理員行為數(shù)據(jù)進行特征提取，得到結(jié)構(gòu)化評分特征；將所述結(jié)構(gòu)化評分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)大模型的泥石流應(yīng)急監(jiān)管系統(tǒng)、方法和介質(zhì)，該系統(tǒng)包括應(yīng)急監(jiān)管管理平臺。應(yīng)急監(jiān)管管理平臺被配置為執(zhí)行基于物聯(lián)網(wǎng)大模型的泥石流應(yīng)急監(jiān)管方法。方法包括：將目標區(qū)域劃分為多個子區(qū)域；每隔預設(shè)周期，基于每個子區(qū)域的原始多模態(tài)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種風電機組效能智能分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方法包括構(gòu)建風能敏感度矩陣，將風速和風向變化率劃分為二維網(wǎng)格，計算各網(wǎng)格發(fā)電效率；實時計算風速標準差和風向變化率，生成動態(tài)效能偏差指數(shù)DEVI評估效能；基于氣象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水電系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種梯級水電遠程集控預案生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取目標梯級水電站的多源異構(gòu)動態(tài)數(shù)據(jù)；對多源異構(gòu)動態(tài)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計重構(gòu)，生成動態(tài)特征張量；根據(jù)動態(tài)特征張量，對目標梯級水電站進行風險識別，得到目標梯級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的耦合多因素工程風險預警方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：對地下洞室的多個預警要素進行風險評估，獲得父預警量值，并構(gòu)建父BIM風險模型，對多個父BIM風險模型進行BIM屬性疊加分析，構(gòu)建子BIM風險模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的招投標風險預警系統(tǒng)及方法，涉及招投標技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點包括以下步驟：獲取招投標項目的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和歷史招投標數(shù)據(jù)；依據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)生成招投標項目的項目特征圖譜，并依據(jù)項目特征圖譜得到項目風險特征庫；采集預警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的生產(chǎn)線運行AI檢測系統(tǒng)，涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域。包括有：多模態(tài)感知模塊：通過工業(yè)相機和激光傳感器，對產(chǎn)品進行監(jiān)測，獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；決策處理模塊：根據(jù)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)，獲取綜合風險指數(shù)，同時根據(jù)所述綜合風險指數(shù)，設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對海綿城市的資源匹配方法和系統(tǒng)，屬于智慧城市管理技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應(yīng)單元。系統(tǒng)通過多維度數(shù)據(jù)采集和動態(tài)風險評估，實現(xiàn)了海綿城市資源的智能化匹配。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于生產(chǎn)節(jié)拍的動態(tài)倉儲智能分揀方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，可以提高分揀系統(tǒng)對生產(chǎn)節(jié)拍的自適應(yīng)性、優(yōu)化庫存流轉(zhuǎn)效率、并降低因物料錯配或供應(yīng)延遲導致的生產(chǎn)中斷風險，該方法包括：采集生產(chǎn)線上各關(guān)鍵工位的生產(chǎn)節(jié)拍實時參數(shù)，并獲取待分揀的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的園區(qū)電網(wǎng)柔性負荷資源優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集目標園區(qū)內(nèi)各個柔性負荷主體的運行數(shù)據(jù)和氣象信息；對運行數(shù)據(jù)和氣象信息進行預處理，得到多元負荷特征；根據(jù)多元負荷特征，對氣象與電價波動間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行動態(tài)耦合，...
								
            
							
            
							
						
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