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          • 本發(fā)明涉及商業(yè)預報領(lǐng)域,公開了一種數(shù)值模式模擬的智能氣象預報系統(tǒng),用于根據(jù)商業(yè)執(zhí)行狀態(tài)及時調(diào)整決策,全面提升氣象預報準確性與商業(yè)決策科學性、適應性及實時性。所述數(shù)值模式模擬的智能氣象預報系統(tǒng)包括:通過空間分數(shù)階拉普拉斯運算結(jié)合位渦守恒律生成...
          • 本發(fā)明涉及一種救援機器人自適應履帶模塊的設(shè)計優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:建立以履帶支重輪中心為原點的坐標系,定義六桿初始角度。進行運動學分析,獲得各連桿角度、角速度、角加速度變化規(guī)律及最大越障變形量極限值。以此為基礎(chǔ),以最大驅(qū)動輪重心...
          • 本發(fā)明公開了一種2.5D多芯粒集成電路的硬件安全防護電路及方法,該電路用于對芯粒之間或芯粒與硅通孔之間的互連信號進行動態(tài)加密和混淆,包括屏障有限狀態(tài)機、動態(tài)認證電路、信號擾碼電路以及互連混淆網(wǎng)絡(luò);通過輸入連續(xù)密鑰和外部主密鑰,在二者均正確時...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的跨部門政務數(shù)據(jù)安全共享與分析方法,涉及數(shù)據(jù)共享與分析技術(shù)領(lǐng)域;包括以下步驟:跨部門采集多源數(shù)據(jù),并依次經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗校驗、全量采集實施和數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理,轉(zhuǎn)化成標準數(shù)據(jù)后進行分布式存儲;構(gòu)建知識圖譜,對分布式...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的智能私密數(shù)據(jù)分片和重組方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)保護技術(shù)領(lǐng)域。包括有:S1:構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜:對電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像報告和實驗室檢測結(jié)果進行識別,同時將識別出的實體作為知識圖譜節(jié)點,構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜,并對臨床重要性等級...
          • 本發(fā)明公開了一種支持任意數(shù)據(jù)規(guī)模的兩方隱私求交方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟:獲取需要交互的兩方原始數(shù)據(jù)集合,分別對雙方的原始數(shù)據(jù)進行分桶;對每一分桶并行執(zhí)行去重;基于發(fā)起方分桶后單個分桶擁有的數(shù)據(jù)量對單桶進行安全防護...
          • 本發(fā)明提供一種區(qū)塊鏈加密的客戶服務全流程溯源管理系統(tǒng),屬于信息管理領(lǐng)域;解決了信息管理復雜的問題;具體如下:信息采集模塊:獲取客戶信息,基于客戶信息,對客戶服務過程中產(chǎn)生的信息進行采集,得到服務信息;信息處理模塊:對客戶信息與服務信息進行預...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及用于輸入法的文字快速加解密方法及系統(tǒng),該方法包括:基于各時刻之前預設(shè)時段內(nèi)所有時刻下的加密延遲接受度,采用指數(shù)加權(quán)移動平均算法獲取各時刻下的指數(shù)衰減加權(quán)值,以對各時刻下的加密偏好進行分類;基于各時刻之前預...
          • 本發(fā)明公開了一種服務器的可信啟動設(shè)計方法,屬于信息安全與可信計算技術(shù)領(lǐng)域,服務器加電后,優(yōu)先啟動可信根CPU核,運行可信啟動程序并初始化安全環(huán)境;對BIOS進行完整性度量與驗證,驗證通過后釋放其他CPU核并運行BIOS;由業(yè)務CPU核加載引...
          • 本申請實施例提供一種接口風險檢測方法、裝置及電子設(shè)備。涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,該方法包括:獲取各目標接口的目標響應特征;輸入各目標接口的目標響應特征至標注模型進行處理,得到各目標接口對應的目標接口類型;按照對應的目標接口類型,確定各目標接口的檢測...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的基礎(chǔ)設(shè)施安全分析方法和系統(tǒng),包括以下步驟:一種基于大模型的基礎(chǔ)設(shè)施安全分析方法,包括以下步驟:采集基礎(chǔ)設(shè)施的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括物理設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)日志及外部威脅情報;通過時空對齊模塊將所述多源...
          • 本申請涉及一種自動化軟件用戶管理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:獲取基于用戶登錄界面錄入的用戶登錄信息,根據(jù)用戶登錄信息進行登錄驗證;用戶登錄信息包括用戶賬號和密碼,根據(jù)用戶賬號判斷用戶的登錄方式,其中,若用戶的登錄方式為動態(tài)密碼登...
          • 本發(fā)明涉及行人軌跡預測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及多模態(tài)行人目標軌跡預測系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集,用于存儲行人目標軌跡數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于對行人目標的歷史軌跡及其鄰近智能體歷史軌跡進行編碼,其中行人目標的歷史軌跡編碼成一個觀察嵌入;查詢生成模塊...
          • 本發(fā)明涉及水環(huán)境反演技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于形狀特征和水質(zhì)分析耦合的排污口檢測方法及系統(tǒng),獲取目標地區(qū)的遙感圖像和排污口臺賬數(shù)據(jù)后,確定遙感圖像中對應的排污口點位,生成水體掩膜圖像,通過反演歸一化葉綠素指數(shù)和懸浮物濃度指數(shù),沿垂直于河岸方向的像...
          • 本申請公開了一種深度學習的雷達信號降噪方法,涉及雷達信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:將時域雷達信號通過短時傅里葉變換轉(zhuǎn)換為二維時頻圖;對所述二維時頻圖進行頻域特征提取,依次通過DnCNN和級聯(lián)CNN,輸出頻域特征表示;對所述時域雷達信號進行時域特征...
          • 本發(fā)明提供一種真空壓合機故障預警方法及系統(tǒng),獲取真空壓合機運行周期內(nèi)的多通道傳感器信號,構(gòu)成待分析信號矩陣;構(gòu)建由表征正常運行狀態(tài)的第一子字典和表征特定故障模式的第二子字典拼接而成的復合冗余字典;基于所述復合冗余字典,通過求解正則化優(yōu)化問題...
          • 本發(fā)明公開了一種采用六維判定的智能巡檢故障診斷方法及系統(tǒng),屬于油田集輸智能巡檢技術(shù)領(lǐng)域,所述數(shù)據(jù)接入模塊,對油田集輸過程中不同站點設(shè)備中部署的現(xiàn)場傳感器信息進行采集,并對采集數(shù)據(jù)進行協(xié)議解析、時間對齊以及語義映射,將油田集輸過程中單點傳感器...
          • 本發(fā)明公開了一種露天礦山邊坡綠化生態(tài)修復邊坡穩(wěn)定性治理方法,涉及礦山邊坡復綠領(lǐng)域,包括:在邊坡上空設(shè)置水平軸網(wǎng),基于軸網(wǎng)垂直分割邊坡面,使軸網(wǎng)的每一網(wǎng)格對應一塊子邊坡面,基于無人機模組攜帶采集設(shè)備采集邊坡結(jié)構(gòu)狀態(tài)及修復信息;設(shè)定無人機攜帶采...
          • 本發(fā)明涉及重型車輛智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于智能算法的重型車車載故障檢測系統(tǒng)及方法,包括:車載感知模塊用于采集重型車設(shè)備運行數(shù)據(jù)及車身姿態(tài)數(shù)據(jù);智能診斷模塊用于針對不同使用場景,匹配不同車型的配置參數(shù),通過深度學習模型與故障診斷算法,對故...
          • 本發(fā)明公開了一種智能膠囊鮮萃飲品機的故障信息處理方法及系統(tǒng),通過部署在智能膠囊鮮萃飲品機各關(guān)鍵部件的多個傳感器采集實時數(shù)據(jù),對原始傳感器數(shù)據(jù)進行預處理,應用完全區(qū)間次數(shù)的多項式時間近似算法進行多維故障特征分析和匹配,根據(jù)故障診斷結(jié)果按照故障...
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