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								      本發(fā)明涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像盲去模糊技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法，包括：獲取清晰圖像并進(jìn)行處理，合成模糊圖像，建立模糊圖像數(shù)據(jù)集；基于運(yùn)動(dòng)退化模型結(jié)合模糊圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建分層貝葉斯先驗(yàn)?zāi)Ｐ秃湍繕?biāo)函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中方法包括：確定檢索查詢請(qǐng)求指示的目標(biāo)三維空間范圍在目標(biāo)投影平面上的第一投影區(qū)域；基于二維空間索引，從多個(gè)三維對(duì)象中篩選出在所述目標(biāo)投影平面上的投影區(qū)域與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認(rèn)知評(píng)估題卷構(gòu)建系統(tǒng)及方法，涉及題卷評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，通過采集用戶在實(shí)際答題過程中的首次模態(tài)響應(yīng)行為，提取模態(tài)響應(yīng)時(shí)間向量，并進(jìn)一步推導(dǎo)出模態(tài)響應(yīng)順序向量與模態(tài)響應(yīng)權(quán)重向量，進(jìn)而在多題范圍內(nèi)統(tǒng)計(jì)構(gòu)建模態(tài)響應(yīng)權(quán)重集合，并據(jù)此...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)及方法，建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)包括相互之間數(shù)據(jù)連接的巡檢機(jī)器人、BIM模型數(shù)據(jù)庫、數(shù)字孿生引擎、AI分析模塊以及云端管理平臺(tái)，本發(fā)明提高了巡檢效率和準(zhǔn)確性，確保了工程安全和質(zhì)量通過數(shù)字孿生技術(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息感知與決策技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種多源感知融合的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)；所述方法包括：通過將多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)感知信號(hào)轉(zhuǎn)化為時(shí)空張量并構(gòu)建語義共振場(chǎng)模擬模態(tài)間非線性耦合，利用引力演化機(jī)制驅(qū)動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚合形成融合語義場(chǎng)；計(jì)算非線性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種影響因子的確定方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，該影響因子的確定方法包括：獲取目標(biāo)交易系統(tǒng)的目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)包括：歷史評(píng)估價(jià)格、歷史交易價(jià)格、歷史交易評(píng)估值；根據(jù)所述目標(biāo)歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)，涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括評(píng)價(jià)得分統(tǒng)計(jì)單元、預(yù)測(cè)模型分析單元、初始個(gè)體篩選單元、超參數(shù)優(yōu)化單元、超參數(shù)確定單元和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別單元。本發(fā)明使用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別單元獲取指定農(nóng)作物在預(yù)測(cè)周期內(nèi)的價(jià)格以及產(chǎn)量，來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于招投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的圍串標(biāo)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及終端設(shè)備；方法包括：構(gòu)建動(dòng)態(tài)的圖結(jié)構(gòu)模型；獲取標(biāo)書文本數(shù)據(jù)、投標(biāo)企業(yè)的工商信息數(shù)據(jù)以及歷史投標(biāo)行為數(shù)據(jù)；分別提取標(biāo)書文本語義特征、企業(yè)屬性特征和行為時(shí)序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程量清單智能匹配方法，其首先通過對(duì)項(xiàng)目描述進(jìn)行深度解析，形成關(guān)鍵特征字典，構(gòu)成后續(xù)精準(zhǔn)匹配的基礎(chǔ)；接著，采用“粗篩?精排”兩階段流程：在粗篩階段，將指向?qū)I(yè)分類的項(xiàng)目編碼與能快速鎖定核心要素的關(guān)鍵特征相結(jié)合，對(duì)龐大的標(biāo)準(zhǔn)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于持續(xù)優(yōu)化Mamba網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床進(jìn)給軸精度退化預(yù)測(cè)性維護(hù)方法。本發(fā)明通過三向振動(dòng)傳感器采集機(jī)床進(jìn)給軸振動(dòng)信號(hào)，經(jīng)基線矯正、濾波降噪及自編碼器特征提取后，構(gòu)建低維特征向量。利用試驗(yàn)平臺(tái)軸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顯式反饋的人力資源增強(qiáng)推薦方法及裝置，涉及在線招聘技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)崗位信息、針對(duì)目標(biāo)崗位投遞的簡歷文本信息和招聘方對(duì)目標(biāo)崗位投遞簡歷的顯式反饋信息；提取簡歷摘要信息和招聘需求信息，從招聘需求信息中提取篩選條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于通信技術(shù)領(lǐng)域，提供了商品庫存管理方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取商品購買請(qǐng)求；將商品購買請(qǐng)求分配到對(duì)應(yīng)的庫存段；判斷目標(biāo)庫存段的剩余庫存是否滿足商品購買請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的商品購買數(shù)量要求；若目標(biāo)庫存段的剩余庫存滿足商品購買請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的商品...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI的多式聯(lián)運(yùn)資源協(xié)同動(dòng)態(tài)配置方法，包括以下步驟：構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)層，用于采集多維數(shù)據(jù)；對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息，動(dòng)態(tài)構(gòu)建數(shù)字孿生平臺(tái)；訓(xùn)練多個(gè)智能體；并將多個(gè)智能體在聯(lián)邦學(xué)習(xí)集群框架下進(jìn)行協(xié)同訓(xùn)練；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)藥物流追溯調(diào)度領(lǐng)域，具體是公開了一種智能化醫(yī)藥物流追溯調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、醫(yī)藥信息管理模塊、智能調(diào)度優(yōu)化模塊、醫(yī)藥追溯模塊、云服務(wù)器和本地?cái)?shù)據(jù)庫。本發(fā)明通過構(gòu)建混合整數(shù)多目標(biāo)調(diào)度模型，結(jié)合醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及車輛容量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送的方法及系統(tǒng)，包括：通過時(shí)空預(yù)測(cè)模型，計(jì)算路網(wǎng)中各路段在未來多個(gè)時(shí)間窗口的預(yù)測(cè)通行時(shí)間成本；利用貝葉斯推斷模型，為每個(gè)訂單在所述多個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)生成離散的簽收成功概率分布；應(yīng)用多目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模塊化裝配產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向可重構(gòu)模塊化生產(chǎn)的過程管控系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法。包括應(yīng)力采集模塊、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、精度預(yù)測(cè)模塊、預(yù)緊力補(bǔ)償模塊以及主控制模塊；所述應(yīng)力采集模塊用于采集模塊重構(gòu)過程中的機(jī)械應(yīng)力殘留量；所述歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程地質(zhì)體多參數(shù)耦合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，屬于地質(zhì)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法無法實(shí)現(xiàn)水利水電工程地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨多源實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、自動(dòng)化更新并預(yù)測(cè)未來風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)的問題。所述方法包括：S1、根據(jù)目標(biāo)工程區(qū)域的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種碳約束微電網(wǎng)能源管理的兩階段優(yōu)化方法，包括步驟：建立微電網(wǎng)中各類組件的功率平衡約束、經(jīng)濟(jì)?低碳聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化求解柴油機(jī)功率、電網(wǎng)交易、負(fù)荷策略及儲(chǔ)能調(diào)度；將系統(tǒng)級(jí)CVaR尾部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)根據(jù)其概率分布，按時(shí)間窗面積比例解耦至...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于AIoT的城市管理數(shù)智消納場(chǎng)管理平臺(tái)，包括：感知檢測(cè)模塊，用于連接消納場(chǎng)各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以對(duì)消納場(chǎng)進(jìn)行多方位感知檢測(cè)；隊(duì)列生成模塊，用于根據(jù)獲取的運(yùn)輸任務(wù)信息，生成消納管理隊(duì)列；車輛調(diào)度模塊，用于基于消納管理隊(duì)列，通過感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船舶使用岸電期間顆粒污染物減排量核算方法，步驟為：S1、根據(jù)碼頭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲取難度，提出基于使用岸電船舶數(shù)量對(duì)減排量進(jìn)行核算的第一層次，基于使用岸電船舶吞吐量或使用岸電時(shí)間對(duì)減排量進(jìn)行核算的第二層次，以及基于岸電使用量對(duì)減排...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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