<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種波浪能設(shè)備網(wǎng)格集群式相互連接及動態(tài)優(yōu)化方法，S1.采集目標(biāo)海域內(nèi)的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)集；S2.建立海洋環(huán)境數(shù)據(jù)庫；S3.基于海洋環(huán)境數(shù)據(jù)庫構(gòu)建波浪能設(shè)備集群化布置的優(yōu)化模型；S4.利用渦流優(yōu)化算法對所述優(yōu)化模型進行求解，計算獲得波...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及變電所設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種變電所設(shè)計方法與系統(tǒng)。本發(fā)明包括獲取出線回路信息并計算變壓器的負載率；基于變壓器參數(shù)匹配適配的設(shè)備規(guī)格；結(jié)合預(yù)設(shè)備用率、柜體模數(shù)及回路數(shù)據(jù)計算出線柜數(shù)量；按負荷等級與電流大小規(guī)則分配回路至出線柜并配置...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于3D打印的再生冷卻發(fā)動機異常槽道傳熱評估方法，包括：確定出推力室的過熱區(qū)域，獲得過熱位置的節(jié)點過熱溫度；開展推力室的正常冷卻槽道的傳熱計算并獲得過熱位置的燃氣側(cè)理論正常壁溫；假定過熱位置冷卻劑流量初值，開展異常冷卻槽道傳熱...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于AI的端拾器設(shè)計方法及裝置。其中，該方法包括：利用訓(xùn)練完成的AI識別模型對目標(biāo)車身零件進行識別，確定與目標(biāo)車身零件最匹配的參考車身零件；基于參考車身零件，確定參考車身零件的參考吸盤定位點和與參考吸盤定位點對應(yīng)的支桿結(jié)構(gòu)類...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種變截面橋梁構(gòu)件參數(shù)化建模與施工管控方法及系統(tǒng)，涉及工程實體數(shù)字建模技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過多源傳感器網(wǎng)絡(luò)實時采集物理層數(shù)據(jù)，這些傳感器的數(shù)據(jù)通過時空動態(tài)綁定模塊處理，將空間坐標(biāo)與施工時間戳融合生成唯一構(gòu)件ID，建立傳感器數(shù)據(jù)與變截...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的農(nóng)資平臺臺賬系統(tǒng)，包括：臺賬數(shù)據(jù)庫；密鑰生成模塊，用以基于歷史臺賬數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的臺賬密鑰；數(shù)據(jù)融合模塊，用以獲取農(nóng)資平臺各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)各數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的屬性標(biāo)簽進行分類以生成若干數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種業(yè)財一體化智能管控與分析管理系統(tǒng)，屬于企業(yè)財務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括系統(tǒng)用戶登錄模塊、存儲有用戶特征信息的特征中心、具有日志記錄功能的系統(tǒng)文件管理模塊、系統(tǒng)密鑰管理模塊及系統(tǒng)追蹤模塊，系統(tǒng)用戶登錄模塊包括用戶和管理用戶，相比傳統(tǒng)訪...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于AI與容器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種針對AI鏡像的精簡去重與安全增強系統(tǒng)及方法。本發(fā)明記錄容器對文件系統(tǒng)的訪問事件，進行文件裁剪；基于內(nèi)容分塊算法將鏡像文件進行分塊并存儲；對索引結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)檢索效率；當(dāng)用戶請求容器鏡像時，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及腦眼信息傳感管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于芯片級加密的腦眼信息傳感管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、加密處理模塊、特征提取模塊、綜合管理模塊和安全驗證模塊。數(shù)據(jù)采集模塊通過傳感節(jié)點實時采集腦電信號和眼動特征數(shù)據(jù)；加密處理模塊采用對稱...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的一種基于旁支網(wǎng)絡(luò)的模型指紋注入與驗證方法及設(shè)備，屬于人工智能安全領(lǐng)域，所述方法包括：主模型與旁支網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、觸發(fā)器樣本構(gòu)造、聯(lián)合訓(xùn)練優(yōu)化和指紋驗證四個核心階段；通過引入輕量化旁支網(wǎng)絡(luò)，主模型中間層輸出與旁支網(wǎng)絡(luò)輸入動態(tài)耦合，共享特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及防偽水印技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于開源鴻蒙的數(shù)智水務(wù)表單文本防偽水印生成方法，包括以下步驟，獲取字段差異與重復(fù)頻率，篩選抖動字段生成擾動表，分段索引標(biāo)記敏感段，建立權(quán)重結(jié)構(gòu)與位寬調(diào)整，排序節(jié)點生成綁定清單，構(gòu)建水印路徑鏈，匹配軌跡一致性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于根際微生物數(shù)據(jù)鑒定的桑樹生長環(huán)境評估方法，通過在桑樹種植區(qū)域按根系距離布設(shè)監(jiān)測點，采集歷史周期內(nèi)各監(jiān)測點的根際微生物鑒定數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)；采用多周期參數(shù)提取構(gòu)建數(shù)據(jù)項集，利用FP?Growth算法挖掘微生物?環(huán)境關(guān)聯(lián)項；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及太陽輻照度預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的太陽輻照度預(yù)測方法與系統(tǒng)，所述方法包括：獲取云層灰度圖像、風(fēng)速矢量、地形高程、坡度傾角、太陽方位角與高度角，基于云層圖像與風(fēng)速矢量計算云層移動速度與方向，得到云運動軌跡分布，結(jié)合地形...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種交通流量特征處理方法及裝置，通過創(chuàng)新性地構(gòu)建多源數(shù)據(jù)預(yù)處理機制，通過時序插值和異常值檢測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效提升。設(shè)計基于隨機森林的智能特征提取模型，結(jié)合信息增益分裂和主成分分析，將高維稀疏特征轉(zhuǎn)化為低維稠密表示。引入多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了提出了一種基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣溫數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，包括：步驟1，針對目標(biāo)站點，在預(yù)設(shè)歷史范圍內(nèi)預(yù)設(shè)時距的各歷史時間點，獲取目標(biāo)氣象站點以及相距目標(biāo)站點預(yù)設(shè)距離內(nèi)所有氣象站點的日平均氣溫數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟2，構(gòu)建改進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及基于多模態(tài)信息融合實現(xiàn)車輛急動態(tài)行為分析方法及系統(tǒng)，涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取當(dāng)前急剎車行為的多模態(tài)信息；基于當(dāng)前急剎車行為的多模態(tài)信息，確定車輛急剎車行為的發(fā)生原因；基于當(dāng)前行駛軌跡的道路信息、氣象信息、每次歷史...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的離心泵智能檢測方法及系統(tǒng)，其中，一種基于多源數(shù)據(jù)的離心泵智能檢測方法包括：采集離心泵多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并預(yù)處理；提取多尺度特征并通過層次化特征選擇構(gòu)建最優(yōu)特征子集；構(gòu)建多層級動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種手術(shù)機器人的工作狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集所述手術(shù)機器人在手術(shù)過程中的運行參數(shù)；對于任一次手術(shù)，獲取該手術(shù)過程手術(shù)機器人的多個執(zhí)行動作，以及各執(zhí)行動作期間對應(yīng)的參數(shù)序列；對于任一種執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種UV標(biāo)簽紙切割設(shè)備的運維狀態(tài)監(jiān)控方法。該方法包括：獲取歷史時間段生產(chǎn)的UV標(biāo)簽紙的推理變形量Def1；如果Def1與實際變形量Def2
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于注塑技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及螺桿最小位置與止逆環(huán)失效的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)。螺桿最小位置預(yù)測方法包括：獲取歷史注塑參數(shù)集，所述歷史注塑參數(shù)集中包括至少一個歷史注塑參數(shù)子集，同一個注塑周期內(nèi)的至少一個注塑參數(shù)作為一個所述歷史注塑參數(shù)子集；確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	20
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久久无码一区二区三区|
无码人妻精品一区二区三18禁|
男人进入女人下部视频|
少妇特黄a一区二区三区|
国产精品午夜福利视频234区
|
超碰成人人人做人人爽|
国产成人愉拍免费视频|
无码丰满少妇2在线观看|
亚洲欧洲自拍拍偷精品网|
国产又色又爽无遮挡免费动态图
|
美女网站免费观看视频|
欧美精品高清在线观看|
亚洲色大成网站www永久一区|
人妻饥渴偷公乱中文字幕|
五十路丰满中年熟女中出|
美女黄频视频大全免费的国内|
中文字幕精品亚洲无线码二区|
丁香花在线观看免费观看图片|
青青草大香焦在线综合视频|
中文字幕亚洲欧美专区|
www亚洲精品少妇裸乳一区二区
|
麻豆tv入口在线看|
成人h动漫精品一区二区无码|
日韩精品无码不卡无码|
好湿好紧太硬了我太爽了视频|
亚洲色欲久久久久综合网|
在线a久青草视频在线观看|
五月花成人网|
色播久久人人爽人人爽人人片av|
风流老熟女一区二区三区|
欧美高清精品一区二区|
五月丁香色综合久久4438|
久久国产精品日本波多野结衣|
成熟老妇女视频|
欧美mv日韩mv国产网站app|
久久99热狠狠色精品一区|
97人摸人人澡人人人超一碰|
92在线精品视频在线观看|
99精品久久久中文字幕|
成人乱人伦精品小说|
亚洲制服丝袜av一区二区三区|