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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種螺旋纏繞的線型設(shè)計(jì)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,涉及螺旋纏繞技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)試?yán)p繞法,以纏繞過(guò)程中纏繞角度與起始纏繞角度間的偏差小于預(yù)設(shè)閾值為試?yán)p繞結(jié)束約束,在基于芯模形狀的幾何特征確定的目標(biāo)弧長(zhǎng)積分區(qū)間內(nèi)計(jì)算首個(gè)循環(huán)的纏繞線...
          • 本發(fā)明涉及岸線演化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于岸灘斷面形變特征的岸線演化預(yù)警方法,包括多源數(shù)據(jù)融合處理:整合目標(biāo)岸線的歷史與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),包括水深資料與波浪資料,構(gòu)建多期岸灘斷面地形數(shù)據(jù)集,所述數(shù)據(jù)集包括斷面高程點(diǎn)集及平面坐標(biāo);形變特征矢量化...
          • 本發(fā)明涉及線纜安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電纜熱風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括采集、標(biāo)準(zhǔn)化和處理多源數(shù)據(jù),提取熱風(fēng)險(xiǎn)特征并識(shí)別異常點(diǎn)位,構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鲲L(fēng)險(xiǎn)傳播路徑,動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)測(cè)資源配置。實(shí)時(shí)生成分級(jí)預(yù)警信號(hào),模擬風(fēng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心制冷調(diào)控方法及調(diào)控系統(tǒng),涉及制冷調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,包括:使用紅外熱成像儀獲取高溫凝聚點(diǎn);基于通風(fēng)口以及高溫凝聚點(diǎn)的位置獲取高溫凝聚類型以及制冷時(shí)間區(qū)間;建立深度學(xué)習(xí)模型,并基于實(shí)時(shí)凝聚點(diǎn)的高溫凝聚類型對(duì)數(shù)據(jù)中心...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析方法,涉及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域,該方法,包括:獲取實(shí)驗(yàn)室中操作人員的標(biāo)識(shí)信息以及每個(gè)操作人員的實(shí)驗(yàn)時(shí)間信息;獲取每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員操作依次接觸的儀器的儀器名稱、每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員操作依次接觸的樣本的樣本名稱;根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)時(shí)...
          • 本發(fā)明涉及水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征提取評(píng)估方法,包括:首先,基于設(shè)備物理結(jié)構(gòu),構(gòu)建能量傳遞拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型;其次,獲取各節(jié)點(diǎn)的多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)信號(hào),并將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為以瓦特為單位的能量耗散率;然后,基于所述拓?fù)?..
          • 本發(fā)明適用于故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種變壓器運(yùn)行故障檢測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括:查找出預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的變壓器,設(shè)置若干個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo),編輯評(píng)價(jià)規(guī)則,比對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)和評(píng)價(jià)規(guī)則,將變壓器聚類為穩(wěn)定組和風(fēng)險(xiǎn)組;創(chuàng)建全局模型,采集變壓器的運(yùn)行參數(shù),獲取...
          • 本申請(qǐng)涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于多維特征交叉分析的綠通車輛稽核模型及方法,該模型包括特征增強(qiáng)模塊、多維特征向量構(gòu)建模塊、綜合評(píng)分模塊、權(quán)重訓(xùn)練模塊以及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)模塊。該方法與該模型相對(duì)應(yīng)。本申請(qǐng),通過(guò)構(gòu)建時(shí)間、空間、行為、載重、歷史...
          • 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于配電網(wǎng)災(zāi)害的應(yīng)急策略生成方法及系統(tǒng),通過(guò)獲取配電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境的多模態(tài)感知數(shù)據(jù),所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)包括設(shè)備狀態(tài)感知序列、環(huán)境擾動(dòng)感知序列及負(fù)載響應(yīng)感知序列;對(duì)所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害演進(jìn)特征建模,生成災(zāi)害演進(jìn)特征流;基于所...
          • 本發(fā)明涉及發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)領(lǐng)域,具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的火花塞壽命檢測(cè)方法及其系統(tǒng),包括:獲取火花塞電流波形信號(hào)、電壓特征以及發(fā)動(dòng)機(jī)工況數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,形成預(yù)處理數(shù)據(jù);構(gòu)建一個(gè)雙路徑空間注意力深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型包括卷積模塊、...
          • 本發(fā)明涉及一種基于三通道對(duì)比學(xué)習(xí)框架的摘要生成系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括依次連接的預(yù)訓(xùn)練模型BART、摘要質(zhì)量劃分單元及三通道對(duì)比學(xué)習(xí)單元,該方法包括:構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練模型BART,生成初次摘要;針對(duì)初次摘要進(jìn)行評(píng)分排序,劃分出高質(zhì)量摘要和低質(zhì)量摘要...
          • 本申請(qǐng)涉及基于BIM的施工現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng),涉及建筑工程監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)施工體的實(shí)時(shí)BIM模型,規(guī)劃監(jiān)測(cè)點(diǎn),獲得監(jiān)測(cè)點(diǎn)序列和異常率序列;按照監(jiān)測(cè)點(diǎn)序列,監(jiān)測(cè)控制機(jī)器人,提取監(jiān)測(cè)點(diǎn)BIM數(shù)據(jù)與巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性驗(yàn)證,獲...
          • 本發(fā)明涉及一種基于B+樹(shù)的塊備份索引方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于容災(zāi)備份技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:截獲QEMU塊寫入請(qǐng)求并提取IO描述符、將塊數(shù)據(jù)寫入磁盤并獲取物理偏移量、初始化二維B+樹(shù)索引結(jié)構(gòu)、將塊IO描述符和偏移量信息插入二維B+樹(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種檔案電子信息數(shù)據(jù)恢復(fù)方法,涉及檔案管理與數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟,獲取原始檔案數(shù)據(jù),提取第一數(shù)據(jù)并按格式特征生成第二數(shù)據(jù),第二數(shù)據(jù)包括層級(jí)標(biāo)識(shí)及結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù),基于結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)對(duì)象的版本序列,按預(yù)設(shè)策略匹配第三數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用于大語(yǔ)言模型的代碼缺陷推理指令模板生成方法及系統(tǒng),根據(jù)本申請(qǐng)的方法包括:將代碼缺陷構(gòu)建為缺陷事件三元組;基于所述缺陷事件三元組建立缺陷規(guī)則思維鏈;根據(jù)所述缺陷規(guī)則思維鏈定義結(jié)構(gòu)化的缺陷推理指令模板;所述方法進(jìn)一步包括:將所...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于虛擬化的安全隔離管理系統(tǒng),系統(tǒng)包括:虛擬機(jī)入侵行為監(jiān)測(cè)模塊,Hypervisor監(jiān)控目標(biāo)虛擬機(jī)的系統(tǒng)調(diào)用頻率與網(wǎng)絡(luò)連接請(qǐng)求,獲取到入侵行為特征匹配事件。本發(fā)明中,通過(guò)對(duì)目標(biāo)虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)調(diào)用頻率與網(wǎng)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N前端通用多語(yǔ)言切換的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法基于框架無(wú)關(guān)的后期處理原則,將翻譯邏輯置于構(gòu)建流程最后階段執(zhí)行,直接處理各類前端框架編譯后的JavaScript代碼。該方法包括:通過(guò)構(gòu)建工具插件在編譯階段基于AST分析識(shí)別待...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化演進(jìn)方法及系統(tǒng),該方法包括:根據(jù)在生態(tài)保護(hù)區(qū)采集的生物數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),獲取生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)的動(dòng)植物信息、環(huán)境質(zhì)量評(píng)估情況和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估結(jié)果;基于在動(dòng)植物信息、環(huán)境質(zhì)量評(píng)估情況以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估結(jié)果中提...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種應(yīng)用于數(shù)字人的交互優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方法及裝置,該方法包括:采集目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)若干個(gè)數(shù)字人對(duì)應(yīng)的交互記錄,并對(duì)每個(gè)交互記錄進(jìn)行分析,得到待改進(jìn)的交互控制策略,確定待改進(jìn)的交互控制策略對(duì)應(yīng)的交互優(yōu)化方向,并根據(jù)交互優(yōu)化...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于負(fù)反饋環(huán)路的Class_AB輸出級(jí)偏置結(jié)構(gòu),屬于集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括Class_AB輸出級(jí)結(jié)構(gòu)以及負(fù)反饋環(huán)路浮動(dòng)電流源結(jié)構(gòu);所述Class_AB輸出級(jí)結(jié)構(gòu)用于實(shí)現(xiàn)運(yùn)放軌對(duì)軌輸出性能,所述負(fù)反饋環(huán)路浮動(dòng)電流源結(jié)構(gòu)用于確定...
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