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          • 本申請實(shí)施例提供一種半導(dǎo)體激光器及其制備方法,包括襯底、依次層疊在襯底一側(cè)的第一限制層、第一波導(dǎo)層、有源區(qū)、第二波導(dǎo)層和第二限制層;脊波導(dǎo)層,形成在第二限制層的一側(cè);沿垂直于襯底的厚度方向,脊波導(dǎo)層與第二限制層形成第一刻蝕槽;鈍化層,形成在...
          • 本發(fā)明涉及車載天線技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種全向調(diào)節(jié)角度的車載天線裝置及其方法,包括天線本體及罩體,天線本體的底端呈傾角連接有調(diào)節(jié)球和微型電機(jī),調(diào)節(jié)球的底部一側(cè)嵌設(shè)有螺旋體電纜,罩體的底端開口且卡接有底蓋,底蓋的頂面且位于調(diào)節(jié)球兩側(cè)對稱設(shè)有托板,...
          • 本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電池單體、電池組件、電池包及用電裝置,電池單體包括外殼、極芯和隔圈,外殼具有殼體和蓋板,殼體限定出具有開口的容納腔,蓋板設(shè)于開口處;極芯設(shè)于容納腔內(nèi)并包括多個(gè)沿第一方向堆疊的極片和多個(gè)極耳,極耳連接極片,隔...
          • 本發(fā)明提供一種隔膜和電池,隔膜包括基材層和位于基材層一側(cè)或兩側(cè)表面的涂層,涂層包括第一涂層和第二涂層,第一涂層包括成分為有機(jī)化合物的第一顆粒,有機(jī)化合物的單元分子結(jié)構(gòu)包括碳碳雙鍵、磷氧雙鍵、碳氮雙鍵、碳硫雙鍵和碳氧雙鍵中的至少一種;第二涂層...
          • 本發(fā)明公開了一種液冷式工商儲(chǔ)能裝置及液冷方法,涉及儲(chǔ)能液冷裝置技術(shù)領(lǐng)域,包括支撐底座,所述支撐底座的上表面固定設(shè)置有儲(chǔ)能箱,所述儲(chǔ)能箱的內(nèi)部設(shè)置有液冷循環(huán)組件,所述支撐底座的內(nèi)部設(shè)置有聯(lián)動(dòng)機(jī)構(gòu);所述儲(chǔ)能箱的內(nèi)底壁轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有兩個(gè)旋轉(zhuǎn)底盤,所述...
          • 本發(fā)明提供了一種半導(dǎo)體零件的超聲水洗烘干設(shè)備,屬于半導(dǎo)體零件加工技術(shù)領(lǐng)域,其包括:清洗組件、過濾組件、移動(dòng)組件和烘干組件,清洗組件由箱體組成,箱體頂部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有撥桿,過濾組件固定安裝至箱體內(nèi)部,移動(dòng)組件由橫梁組成,橫梁底部設(shè)有可升降的托架,...
          • 本發(fā)明公開了一種高密封性的大板刻銅治具,涉及大板制造技術(shù)領(lǐng)域,包括治具底板、密封機(jī)構(gòu)和清潔機(jī)構(gòu),所述密封機(jī)構(gòu)設(shè)置在所述治具底板的頂部,所述清潔機(jī)構(gòu)設(shè)置在所述治具底板的底部,所述密封機(jī)構(gòu)包括底板磁鋼、頂板磁鋼、第一距離傳感器和橡膠隔層,所述底...
          • 本發(fā)明公開一種磁性材料及其制備方法,材料組成為Ni0.2Cu0.1Co0.7Fe1.97Al0.03O4,含...
          • 本申請涉及健康影響評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了用于焦化行業(yè)的健康影響評估方法和系統(tǒng),方法包括多路徑數(shù)據(jù)采集、污染物遷移模擬、數(shù)據(jù)分類處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)排模型建立和風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測等多個(gè)步驟多個(gè)步驟,形成了一個(gè)完整的焦化廠污染物健康評估體系,針對焦化廠周...
          • 本申請涉及醫(yī)學(xué)評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于腎臟功能評估方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:獲取檢測對象的醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)并提取樣本數(shù)據(jù),確定與腎臟功能相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo);將樣本數(shù)據(jù)輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型,輸出關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測值,將預(yù)測值不滿足預(yù)設(shè)范圍的檢測對...
          • 本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的氫陷阱特征參量確定方法,涉及氫陷阱特征計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,方法為:切取試樣;將試樣放置在充氫裝置中進(jìn)行充氫處理,試樣內(nèi)部氫濃度達(dá)到飽和;將試樣轉(zhuǎn)移至升溫?zé)崦摳窖b置中進(jìn)行氫脫附處理,通過質(zhì)譜儀收集溢出的氫,得到實(shí)測TD...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種生成語音包的方法、語音播報(bào)方法及對應(yīng)裝置。主要技術(shù)方案包括:獲取目標(biāo)說話人的至少一條語音;基于所述至少一條語音的聲學(xué)特征,生成多條增廣語音;利用所述多條增廣語音,在第一語音合成模型的基礎(chǔ)上對第二語音合成模型進(jìn)行蒸餾訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明公開了一種多智能體交通事件實(shí)時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:事件感知融合模塊,部署于車載及路側(cè)設(shè)備,融合車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù),通過輕量化識(shí)別模型實(shí)時(shí)生成非結(jié)構(gòu)化交通行為集合;邊緣決策模塊,采用動(dòng)態(tài)角色綁定機(jī)制定義決策職責(zé),...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通控制系統(tǒng),屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域。包括多源數(shù)據(jù)采集與自適應(yīng)預(yù)處理模塊、模態(tài)差異識(shí)別模塊、模態(tài)差異建模分析模塊和策略融合模塊,所述多源數(shù)據(jù)采集與自適應(yīng)預(yù)處理模塊,用于構(gòu)建多模態(tài)原始數(shù)據(jù)集,所述模態(tài)差異識(shí)別...
          • 本發(fā)明提供了尾礦庫降雨安全預(yù)警方法、裝置、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,所述方法包括:基于降雨量、降雨強(qiáng)度和匯水面積計(jì)算入庫水量;結(jié)合排水流量,確定排洪能力差值;進(jìn)一步融合排洪差值與水位上升速率,構(gòu)建綜合預(yù)警指標(biāo);根據(jù)該指標(biāo)等級,執(zhí)行分級應(yīng)急響應(yīng)措施,...
          • 本發(fā)明涉及滑坡預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于GNSS實(shí)時(shí)監(jiān)測的滑坡智能預(yù)警系統(tǒng),包括土質(zhì)恢復(fù)情況獲取模塊、土質(zhì)假性穩(wěn)定情況獲取模塊、預(yù)警閾值調(diào)低程度獲取模塊和預(yù)警閾值確定模塊,根據(jù)監(jiān)測點(diǎn)在非降雨時(shí)段與其前相鄰的降雨時(shí)段的位移量的變化,得到非降雨...
          • 本發(fā)明涉及地震預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于衛(wèi)星通訊的地震預(yù)警傳輸方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,方法包括:獲取下行鏈路中信標(biāo)信號的變化情況,若信標(biāo)信號衰減到門限值以下時(shí),記錄衰減時(shí)間并向衛(wèi)星端發(fā)送雨衰發(fā)生信號;獲取上行信號穿過的降雨區(qū)的斜...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取手勢運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),從該手勢運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中識(shí)別出至少一個(gè)目標(biāo)峰值,根據(jù)各目標(biāo)峰值從手勢運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中提取出至少一個(gè)手勢片段數(shù)據(jù),對各手勢片段數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的生蠔病害智能診斷方法,包括如下步驟:采集生蠔圖像數(shù)據(jù)并構(gòu)建多尺度標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;利用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練的視覺Transformer模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),通過逐層逆序漸進(jìn)式的訓(xùn)練策略優(yōu)化模型的特征提...
          • 本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內(nèi)部缺陷分析方法,包括以下步驟,將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量,差分計(jì)算篩選擾動(dòng)異常窗口,通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質(zhì)心頻率,主成分分析提取主軸方向,對異常區(qū)域腐蝕膨脹處理...
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