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								      本發(fā)明公開了一種基于平均功率因數(shù)和實時功率因數(shù)的無功補償方法及系統(tǒng)，屬于儲能系統(tǒng)無功優(yōu)化技術領域。本方法通過預設平均功率因數(shù)目標值和平均功率因數(shù)上限值，并根據(jù)儲能系統(tǒng)的實際需求選擇無功補償模式，使儲能系統(tǒng)能夠根據(jù)企業(yè)用電需求主動參與平均功率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域，公開了一種用于電力系統(tǒng)的線路潮流調控方法、系統(tǒng)、設備及介質，通過采集電力系統(tǒng)在接入新能源設備后的運行數(shù)據(jù)來預測系統(tǒng)的無功需求目標值，并在該值處于包括旁路開關、LC濾波器、H橋換流器和直流電容的無功潮流調控設備的調...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光伏配電網技術領域，本發(fā)明提供了一種光伏配電網的諧波優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：實時采集光伏配電網的諧波相關信息，整合生成諧波信息序列，并判斷是否需要諧波優(yōu)化，若需要，標記優(yōu)化時段并分析諧波產生因素，對諧波信息序列進行處理與截取，得到包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高壓引流線安裝技術領域，特別是一種便于拆接的高壓輸電線路用引流線，包括拆裝機構，所述拆裝機構包括用于勾搭母線的勾接板和設置于所述勾接板側面的合板；以及，設置于所述拆裝機構下方的連接機構，所述連接機構包括承接板，承接板為連接機構中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全息感知技術的耐腐蝕金屬封閉環(huán)網柜，涉及金屬封閉環(huán)網柜技術領域，包括底座、柜體和全息感知模塊，所述底座外壁頂部固定安裝有柜體，所述柜體內壁底部固定安裝有全息感知模塊；所述全息感知模塊由激光源、分束器、全息光柵陣列、光電探...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體激光器技術領域，具體涉及一種用于半導體激光器的溫度調控裝置及方法，獲取不同類型的監(jiān)測曲線，根據(jù)監(jiān)測曲線分析運行溫度和運行功率的復雜變化特征，以確定熱積累效應指標；進而通過分析運行溫度變化與運行功率變化、閾值電流變化間的相關關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于D?J準2D鈣鈦礦材料的柔性激光器及應用，包括：柔性基底；設置于所述柔性基底上的雙光子3D打印聚合物微腔；覆蓋所述聚合物微腔的D?J準2D鈣鈦礦增益介質薄膜，所述薄膜通過以下方法制備：將PbBr2、Cs...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電池技術領域，尤其涉及一種電池組件和電池裝置，電池組件包括電芯組、冷卻板以及風冷組。冷卻板，包括沿第一方向連接的固定部分和延伸部分，固定部分固定于電芯組的下方，延伸部分遠離電芯組；延伸部分包括延長單元和風冷單元；延長單元沿第一方向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種包括復合集流體的銨離子電池及用電裝置。本申請的銨離子電池包括正極片、負極片以及間隔于所述正極片與負極片之間的隔膜；所述正極片包括正極復合集流體與設置于所述正極復合集流體一側或兩側表面的正極活性材料層；所述負極片包括負極復合集流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及固態(tài)電池技術領域，尤其涉及一種復合正極材料及其制備方法，復合正極材料包括：內核、以及由內至外依次包覆在內核表面的催化層和包覆層；內核包括正極材料，正極材料為三元材料或富鋰錳基材料中的一種或多種；催化層包括雙氰胺；包覆層包括改性聚環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明揭示了一種空中走行搬送系統(tǒng)及運輸控制系統(tǒng)，其中空中走行搬送系統(tǒng)包括第一搬運車，被配置為在空中軌道上移動且僅能進行一個料盒的搬運；第二搬運車，被配置為在空中軌道上移動且能夠同時進行多個料盒的搬運；運輸控制系統(tǒng)，在接收到一個搬運任務時，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小型斷路器，包括殼體，安裝在所述殼體上的手柄和安裝在所述殼體內的觸頭支持總成，殼體內還設有雙金屬片；所述觸頭支持總成包括觸頭支架，觸頭支架的一面設有鎖扣，且所述觸頭支架的另一面還設有安裝座和動觸頭；安裝座內設有第一扭簧；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于導電漿料制備領域，具體公開一種含氧化釕的導電漿料及其制備方法。該導電漿料以質量百分比計，包含40%?50%氧化釕、3.8%?5%碳納米管、5%?10%PbO?B2O3?SiO2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N智能藥盒中藥物的耐受性評估系統(tǒng)及方法，通過分別從智能藥盒內藥物的重量變化數(shù)據(jù)和目標患者用藥后的生理信號中提取用藥行為特征向量和生理特征向量，進而確定藥物耐受性評估的融合特征，根據(jù)融合特征結合藥物的代謝半衰期識別目標患者用藥事...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例涉及疾病風險預測技術領域，提供了一種疾病風險預測方法，方法包括：獲取受試者的個體特征；將受試者的個體特征分別輸入多個基風險預測模型，得到對應的預測概率值；將各個基風險預測模型輸出的預測概率值作為受試者對應的查詢點的坐標值加入預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N非侵入式電子病歷生成方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息化及人工智能技術領域。該方法獲取醫(yī)患對話音頻，經說話人角色區(qū)分和語音轉文字后，基于自然語言處理模型提取結構化病歷信息；將該信息與病歷規(guī)范比對以校驗完整性，并在信息缺失時生成提示引導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料物理性質分析技術領域，尤其涉及基于溫度反饋的黏土水泥漿固化阻水性能動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括控制數(shù)據(jù)采集模塊、水化程度分析模塊、微觀結構觀測模塊和阻水性能監(jiān)測模塊，所述控制數(shù)據(jù)采集模塊對目標控制數(shù)據(jù)進行采集，所述水化程度分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面料抗菌性能評估方法及系統(tǒng)，涉及抗菌數(shù)據(jù)處理技術領域。該面料抗菌性能評估方法，包括獲取待評估樣品面料進行細菌培養(yǎng)后的細菌數(shù)據(jù)集；基于細菌數(shù)據(jù)集對待評估樣品面料進行初次評估，篩選出初次評估合格的初篩樣品面料；獲取初篩樣品面料的物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于多模態(tài)大模型的食品營養(yǎng)成分含量智能評估方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)并進行預處理，得到目標多模態(tài)數(shù)據(jù)；采用預訓練的多模態(tài)大模型對目標多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取、特征對齊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的回聲消除降噪方法，涉及回聲降噪優(yōu)化技術領域，用于解決回聲消除過程情感捕捉差的問題；本發(fā)明通過結合時頻域變換、情感識別網絡和深度學習模型，有效保留語音的情感信息，通過提取回聲語音信號的時頻特征，使用卷積神經網絡與...
								
            
							
            
							
						
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