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          • 本說明書的多個實施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的智能客戶溝通輔助管控方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟:讀取客戶信息,生成客戶的若干個價值描述,接收待溝通內(nèi)容及溝通目標(biāo)描述;識別所述待溝通內(nèi)容的語義,根據(jù)所述語義將所述待溝通內(nèi)容劃分為...
          • 本發(fā)明屬于水文信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于大語言模型的雨水情智能交互服務(wù)平臺,包括:數(shù)據(jù)處理層,用于獲取多模態(tài)的水文數(shù)據(jù)并向量化處理,以構(gòu)建向量化數(shù)據(jù)庫;知識表達(dá)層,用于分層處理向量化數(shù)據(jù)庫以形成分層圖結(jié)構(gòu),構(gòu)建相鄰分層圖結(jié)構(gòu)之間的...
          • 本發(fā)明涉及軌跡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種軌跡點狀態(tài)識別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。方法包括:對獲取的原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,得到不同目標(biāo)對象的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)時空密度約束條件對各目標(biāo)對象的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)分別進(jìn)行軌跡分析...
          • 本發(fā)明提供了一種基于檢索增強(qiáng)生成技術(shù)的農(nóng)業(yè)病蟲害問答系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,問答系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊、向量化模塊、知識庫構(gòu)建模塊、查詢處理模塊、檢索模塊和答案生成模塊;數(shù)據(jù)收集模塊用于獲取包含圖像樣本及其文本化標(biāo)簽的農(nóng)作物病蟲害數(shù)據(jù)集;...
          • 本發(fā)明涉及冷熱數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域,具體為基于大模型的冷熱數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法,包括:業(yè)務(wù)集成模塊、數(shù)據(jù)依賴模塊、模式更新模塊、冷熱分區(qū)模塊和文件合并模塊,業(yè)務(wù)集成模塊用于采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)依賴模塊用于擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)血緣模型,模...
          • 本申請涉及一種RDMA讀操作方法、請求端和響應(yīng)端,包括:請求端在發(fā)送RDMA讀請求前,先在本地根據(jù)SQ WQE創(chuàng)建一個CRRL數(shù)據(jù),并將其存儲在SRAM存儲器中,將SQ WQE的相關(guān)信息存儲在Cache中,并通過一個TCAM存儲器記錄標(biāo)簽和...
          • 本申請公開了一種節(jié)點通信方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),獲取目標(biāo)處理器核心對應(yīng)的節(jié)點通信資源集合;根據(jù)節(jié)點通信資源集合,為目標(biāo)節(jié)點構(gòu)建虛擬端口;通過虛擬端口建立發(fā)送節(jié)點和接收節(jié)點的通信連接,并更新發(fā)送節(jié)點和接收節(jié)點的通信連接鏈表,發(fā)送節(jié)點為用于發(fā)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N服務(wù)器系統(tǒng)和NVMe卡槽指示燈的控制方法。本申請?zhí)峁┑姆?wù)器系統(tǒng),包括PCIe擴(kuò)展板和NVMe背板;PCIe擴(kuò)展板上設(shè)置有PCIe Swith芯片和擴(kuò)展CPLD,NVMe背板上設(shè)置有背板CPLD和多個用于安裝NVMe固態(tài)硬盤的...
          • 本發(fā)明涉及軟件自動化測試技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向云計算環(huán)境的軟件自動化測試與優(yōu)化方法,包括以下步驟:S1:對待測軟件的測試用例集進(jìn)行靜態(tài)分析,生成測試特征集;S2:將測試用例聚合為K個測試任務(wù)包;S3:將測試任務(wù)包映射至資源狀態(tài)向量匹配的...
          • 本申請公開了一種溫度控制方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,由于先建立散熱系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程來獲取最優(yōu)化誤差時對應(yīng)的預(yù)測核心矩陣,再實時獲取散熱區(qū)域的傳感器數(shù)據(jù)更新當(dāng)前狀態(tài)向量,調(diào)用存儲的預(yù)測核心矩陣與當(dāng)前狀態(tài)向量確定...
          • 本發(fā)明涉及飛行仿真技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及了一種飛行仿真設(shè)備的實時數(shù)據(jù)驅(qū)動方法、系統(tǒng)及設(shè)備,旨在解決傳統(tǒng)測試流程中通信延遲大、初始化效率低、控制精度差的問題。本發(fā)明包括:從數(shù)據(jù)庫讀取初始化條件參數(shù)表,經(jīng)變量別名映射轉(zhuǎn)換后,通過數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)更新仿真...
          • 本發(fā)明涉及一種基于知識圖譜與大模型的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:采集Kubernetes集群的多源運(yùn)行時數(shù)據(jù);基于資源變更事件構(gòu)建帶時間維度的知識圖譜,響應(yīng)于圖譜關(guān)系失效記錄終止時間,響應(yīng)于新增關(guān)系記錄起始時間且不設(shè)終止時間,...
          • 本公開實施例公開了一種AIGC模型高效加載方法、裝置、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其方法包括:獲取AIGC模型的全局熱度參數(shù),以此將AIGC模型預(yù)加載到CPU內(nèi)存中,構(gòu)建CPU預(yù)加載模型清單;獲取每個AIGC模型的用戶熱度參數(shù),結(jié)合全局熱度參數(shù)獲...
          • 本發(fā)明提出了一種適用于數(shù)字資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)交互共享方法和系統(tǒng)。屬于數(shù)字資產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域;所述方法包括:從多個來源采集具有空間屬性的數(shù)字資產(chǎn),對于采集到的空間數(shù)字資產(chǎn),進(jìn)行空間架構(gòu)建模,構(gòu)建空間架構(gòu)模型,對空間架構(gòu)模型進(jìn)行特征萃取,提取出空間數(shù)...
          • 本申請為基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng),屬于電網(wǎng)裝備控制領(lǐng)域,針對現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度效率低下的問題,提出基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法,包括:構(gòu)建沙盒狀態(tài)和任務(wù)需求的數(shù)學(xué)建模,獲取計算任務(wù)需求及用戶公鑰,并獲取分布式計算...
          • 本說明書實施例提供操作請求執(zhí)行方法以及交易操作系統(tǒng),計算設(shè)備,其中操作請求執(zhí)行方法,應(yīng)用于交易操作系統(tǒng)中的交易中介平臺,該方法包括:獲取交易隊列和非交易隊列,其中,非交易隊列的執(zhí)行優(yōu)先級低于交易隊列;觸發(fā)從交易隊列中順序取出交易操作請求并執(zhí)...
          • 本發(fā)明屬于協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于開源鴻蒙系統(tǒng)的開發(fā)實驗箱多設(shè)備協(xié)同控制方法。該方法通過開源鴻蒙系統(tǒng)的分布式設(shè)備管理平臺,實現(xiàn)實驗箱設(shè)備的接入與身份認(rèn)證、自動發(fā)現(xiàn)與動態(tài)連接;利用統(tǒng)一資源調(diào)度機(jī)制,完成資源信息采集、策略匹配及動態(tài)分...
          • 本發(fā)明提供一種任務(wù)調(diào)度與編排系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及任務(wù)系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括網(wǎng)關(guān)集群模塊,用于獲取客戶端的任務(wù)創(chuàng)建需求;根據(jù)任務(wù)創(chuàng)建需求在網(wǎng)關(guān)節(jié)點中進(jìn)行匹配,得到流程定義;根據(jù)流程定義創(chuàng)建流程實例,根據(jù)流程實例生成任務(wù)創(chuàng)建需求...
          • 本申請涉及集成電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于通用加載加速器的推送式加載系統(tǒng),該系統(tǒng)通過推送控制器主動向各個流處理器推送各個流處理器分別所需的參考子數(shù)據(jù),能夠避免現(xiàn)有技術(shù)中多個流處理器同時發(fā)起加載請求的情況,從而避免了數(shù)據(jù)擁堵的情況,提...
          • 本發(fā)明適用于向量處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種向量移位方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。向量移位系統(tǒng)包括:指令解碼單元、向量寄存器堆;微指令拆分單元、微指令發(fā)射單元以及向量移位執(zhí)行單元;指令解碼單元用于對向量移位指令進(jìn)行解碼;微指令拆分單元用于將接收到的...
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