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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及圖像數據處理技術領域，尤其涉及一種基于機器視覺的監控圖像增強方法及系統。方法包括步驟：以監控視頻流圖像幀中的像素點為中心獲取該像素點的局部范圍；根據像素點與對應的局部范圍中其他像素點之間的距離和灰度差異，得到該像素點的噪聲指標，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像數據處理技術領域，具體公開了一種模擬多曝光圖像融合的單幅低照度圖像增強方法。該方法包括：對單幅低照度輸入圖像進行非線性變換，生成包含參考幀及多幀非參考幀的虛擬曝光序列；將虛擬曝光序列輸入VMEIF?Net網絡，通過多分支特征編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種用于焦油渣處理設備的監控視頻增強方法，包括：獲取焦油渣處理設備內監控視頻的多個視頻幀；對多個視頻幀分別進行視頻幀增強處理，獲取多個增強視頻幀；基于多個增強視頻幀，獲取監控視頻的增強視頻；對每個視頻幀進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于自監督學習的多模態圖像補全方法，包括：制作多模態數據集，針對同一場景圖像，選定其中一個模態的圖像作為源圖像，另一模態的圖像為目標圖像；通過提取最大內接矩形進行拼接裁剪的方法獲得兩個模態的真值圖像對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于風光水多源數據融合的智能供水管理系統及方法，涉及電數字數據處理技術領域。該系統包括時間對齊偏差量化模塊、時間對齊調控模塊、數據融合及時性響應量化模塊和及時性響應調控模塊。本發明通過量化多源數據時間參數得到時間對齊偏差量化結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了養殖魚類患病及生長趨勢聯合預測與評估方法，涉及智能化水產養殖技術領域，采集水質數據以及魚類生長健康狀態數據，并進行歸一化與標準化處理；基于預處理后的數據，提取特征變量。本發明通過構建融合LSTM與軟注意力機制的多任務學習模型，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工程造價管理技術領域，公開了一種工程造價動態管理方法。該方法在歷史造價數據庫中標記數據更新節點的時間戳，提取時間戳前后指定區間內各分項工程的消耗量指標，構建成本動態關聯的消耗量特征集；將消耗量特征集輸入優化神經網絡，經時序對比分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于工作流引擎的流程數據處理方法和裝置，屬于流程數據處理的技術領域，通過識別目標流程的新版本流程定義數據與舊版本流程定義數據之間的差異信息，確定目標流程是否發生網關節點的分支流程變更，如果發生網關節點的分支流程變更，則獲取目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種冷鏈運輸方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：獲取目標冷鏈運輸車輛所運輸貨物的貨物類型；根據所述貨物類型確定至少一個車輛運行參數及每個所述車輛運行參數對應的標準參數范圍；在所述目標冷鏈運輸車輛運行過程中，實時監測每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于物聯網的物流車輛裝卸貨識別系統及方法，涉及數據處理技術領域，包括：基于物流車與車載稱重傳感器獲取參照中心與稱重參照點；基于第一數量次正常運貨的物流車的數據獲取參照比例；基于參照比例計算出第一實時距離、第二實時距離、第三實時距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于宜居性評價技術領域，公開了基于情感分析與GA?BP的城市居住小區宜居性評價方法，包括以下步驟：基于詞頻分析引導，構建居住小區宜居性評價指標體系；依據評價數據進行情感分析，根據小區客觀條件屬性進行k?means聚類，利用四分位法剔除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于時空網絡的列車與客貨路徑協同重調度方法、系統，涉及鐵路列車調度技術領域。本發明基于目標鐵路物理網絡構建出時空網絡，進而建立三個子問題的協同重調度模型，并結合拉格朗日松弛法、交替方向乘子法、線性化方法、動態規劃法進行多輪迭代運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種鋰電池裝配風險分析方法，包括以下步驟：步驟S1，使用雙層猶豫模糊語言術語集對鋰電池裝配中失效模式的嚴重度、發生頻率、探測度進行評價；其中，所述雙層猶豫模糊語言術語集包括雙層語言術語集和猶豫模糊語言術語集，均由評價人員的評價信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種機場應急處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。該方法包括：首先獲取機場的實時信息文本，據此確定風險事件類型，接著依據風險事件類型及其對應的風險事件要素模板，從實時信息文本中提取相關要素，最后綜合風險事件類型、風險事件要素、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種區域風險密度分析方法及系統，解決了現有技術中基于靜態數據的風險不準確的問題。其包括：獲取多源動態的區域數據；采用非結構化文本風險量化與動態權重分配算法對多源動態的區域數據進行預處理和融合，得到融合后的特征矩陣；采用時空聯合建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據分析的風險數據管理系統及方法，涉及風險評估技術領域，本發明在企業歷史信息中收集不同業務場景下的所有風險數據，利用風險數據定義風險傳導規則庫；在風險傳導規則庫中提取業務主體作為節點，提取風險影響路徑作為關系邊，構建場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的一種基于大數據的一次性餐具包裝智能管理方法及系統，屬于智慧醫療及物流管理技術領域，包括如下步驟：S1、采集管理單元的固有風險因子與可控風險因子，并采集管理單元的歷史消耗數據；S2、基于固有風險因子與可控風險因子，計算生成量化的病區總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于大數據驅動的多目標供水調度方法及系統，本方案通過采集多個供水目標的多源數據，使得本方案在供水目標的調度規劃上能夠獲得更可靠的數據支持；基于多源數據作為輸入特征，本方案將其分別與圖時空預測模型、季節統計模型和梯度提升回歸模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于區塊鏈與邊緣計算的韌性城市資源調配方法及系統，涉及城市資源調配技術領域，利用聯邦協議交換剪切梯度摘要同步模型版本，再將含指紋的預測摘要寫入許可鏈并經拜占庭共識固化時序；鏈上智能合約基于滑動窗口預測執行自適應閾值評估生成帶可驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及環境監測技術領域，尤其涉及一種用于環境監測的控制優化方法、系統、裝置及介質，包括：通過按照單位監測體積劃分為單體空間，然后基于獲取的n個時間點的環境數據，計算數據偏差值并將單體空間分為常規空間和邊緣空間，同時根據常規空間數據計算環...
								
            
							
            
							
						
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