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								      本發(fā)明提供一種基于單元網(wǎng)格劃分的路面濕滑狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，首先將管控路段劃分為多個(gè)帶有唯一網(wǎng)格標(biāo)識(shí)信息和空間位置邊界的單元網(wǎng)格，接著獲取各單元網(wǎng)格對(duì)應(yīng)的包含反映路面表面狀態(tài)檢測(cè)參數(shù)集合的路面檢測(cè)數(shù)據(jù)，基于檢測(cè)數(shù)據(jù)和空間位置邊界建立單元網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于多模態(tài)融合的動(dòng)態(tài)意圖理解方法，包括：獲取用戶在本次對(duì)話中的多模態(tài)行為數(shù)據(jù)；根據(jù)本次對(duì)話是否為首次對(duì)話，對(duì)本次對(duì)話文本進(jìn)行改寫(xiě)；將改寫(xiě)后的對(duì)話文本和其它多模態(tài)行為數(shù)據(jù)共同提供至大模型，提示大模型識(shí)別本次對(duì)話的意圖；具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種惡意軟件家族分類方法，包括：基于字節(jié)碼文件和配置文件分別得到RGB圖像；基于所設(shè)計(jì)的編碼器對(duì)所述RGB圖像進(jìn)行特征提取，以獲得判別性特征向量；對(duì)每個(gè)RGB圖像通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)生成樣本對(duì)，利用監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)方法優(yōu)化嵌入空間，使同類樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種眼圖交叉點(diǎn)集查找方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取眼圖離散點(diǎn)數(shù)據(jù)，將眼圖離散點(diǎn)數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)子集合，每個(gè)子集合中均包括一個(gè)眼交叉點(diǎn)集，對(duì)每個(gè)子集合，定位到每個(gè)子集合的眼交叉位置，獲取眼交叉位置的眼圖離散點(diǎn)數(shù)據(jù)另存到對(duì)應(yīng)的交叉點(diǎn)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智能健身器械與運(yùn)動(dòng)康復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種肌肉硬度檢測(cè)與筋膜槍擊打參數(shù)智能匹配方法及系統(tǒng)。方法通過(guò)獲取目標(biāo)肌肉區(qū)域在靜態(tài)按壓狀態(tài)下的原始硬度檢測(cè)信號(hào)；對(duì)原始硬度檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行降噪濾波處理，提取反映肌肉硬度的特征參數(shù)；將特征參數(shù)輸入預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種服務(wù)金融場(chǎng)景需求的大模型智能匹配方法，包括：1、評(píng)估大模型的金融能力：基于各個(gè)能力維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)和得分得到能力特征向量；2、金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求解析：結(jié)合領(lǐng)域關(guān)鍵詞映射、語(yǔ)義向量匹配和大模型評(píng)估三種方法，運(yùn)用動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)制與多層次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于增強(qiáng)記憶狀態(tài)空間模型的磁芯損耗預(yù)測(cè)方法，涉及磁芯損耗預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，獲取輸入特征：B波形、H波形、溫度和頻率；通過(guò)Mamba狀態(tài)空間模型處理得到基本特征，通過(guò)特征轉(zhuǎn)換模塊將基本特征進(jìn)行增強(qiáng)，得到中間特征；通過(guò)構(gòu)建增強(qiáng)記憶狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)失效線索的召回激活方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括通過(guò)對(duì)原始破損線索數(shù)據(jù)集進(jìn)行初步清洗，獲取包含缺失字段的記錄集合，針對(duì)每一項(xiàng)缺失字段采用預(yù)先建立的特征推斷模型，生成初步補(bǔ)全后的線索數(shù)據(jù)集，得到第一階段修復(fù)記錄；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合地質(zhì)參數(shù)反演的壓裂施工壓力多步預(yù)測(cè)方法，屬于非常規(guī)油氣資源勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：S1：收集多個(gè)井區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得數(shù)據(jù)集；S2：建立地質(zhì)反演模型和時(shí)序預(yù)測(cè)模型；S3：在所述數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及衛(wèi)星軌道預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星軌道預(yù)測(cè)方法、終端及介質(zhì)。該方法基于同一時(shí)間段內(nèi)的衛(wèi)星位置數(shù)據(jù)、太陽(yáng)位置數(shù)據(jù)和月球位置數(shù)據(jù)，構(gòu)建樣本集；構(gòu)建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；該網(wǎng)絡(luò)以衛(wèi)星歷史位置數(shù)據(jù)作為輸入，預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻的衛(wèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的鉆具狀態(tài)智能診斷方法、裝置及設(shè)備，通過(guò)獲取鉆具基礎(chǔ)運(yùn)行參數(shù)確定穩(wěn)定工作時(shí)段，在穩(wěn)定時(shí)段向鉆具施加特定頻率激勵(lì)振動(dòng)形成主動(dòng)傳播波；采用多點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)獲取響應(yīng)振動(dòng)信號(hào)并提取時(shí)刻序列，通過(guò)差分處理獲取時(shí)序偏移量；基于時(shí)序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，涉及一種適用于山體區(qū)域的三維地質(zhì)災(zāi)害模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)每個(gè)第一監(jiān)測(cè)點(diǎn)在每一時(shí)刻下的三維地理坐標(biāo)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行異常篩選，得到在每一時(shí)刻下的多個(gè)第二監(jiān)測(cè)點(diǎn)；根據(jù)每一時(shí)刻的多個(gè)第二監(jiān)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一數(shù)量與全部的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向漁業(yè)養(yǎng)殖的自動(dòng)計(jì)量投料控制方法和系統(tǒng)，所述方法包括：投料智能化分析，在漁業(yè)的養(yǎng)殖階段針對(duì)自動(dòng)計(jì)量投料過(guò)程進(jìn)行智能化分析，根據(jù)不同投放飼料類型分析和投放過(guò)程分析，確定當(dāng)前養(yǎng)殖階段的投料是否合格；投料區(qū)域多特征分析，對(duì)養(yǎng)殖投料...
								
            
							
            
							
						
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								      基于解析四維集合變分的地理依賴耦合參數(shù)優(yōu)化方法，屬于海洋數(shù)據(jù)同化技術(shù)領(lǐng)域。包括：選取獨(dú)立點(diǎn)、生成參數(shù)初始擾動(dòng)場(chǎng)集合、開(kāi)展A?4DEnVar數(shù)據(jù)同化、基于獨(dú)立點(diǎn)參數(shù)值插值得到全網(wǎng)格參數(shù)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了在強(qiáng)耦合數(shù)據(jù)同化框架下基于A?4DEnVar...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種線性代數(shù)方程組的快速求解方法，其屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)待求解的線性代數(shù)方程組內(nèi)的系數(shù)矩陣確定預(yù)條件矩陣，在每輪迭代求解過(guò)程中，按照如下步驟得到解向量：利用預(yù)條件共軛梯度算法對(duì)線性代數(shù)方程組進(jìn)行求解，基于當(dāng)前迭代輪所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜與語(yǔ)義推理的座艙主動(dòng)推薦系統(tǒng)及方法，涉及智能座艙技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過(guò)接收用戶的自然語(yǔ)言語(yǔ)音輸入，執(zhí)行語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)義解析，提取用戶意圖、關(guān)鍵詞與槽位實(shí)體，生成結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義信息，結(jié)合環(huán)境上下文信息構(gòu)建或調(diào)用帶有語(yǔ)義關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于地名時(shí)空派生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的空間模糊位置確定方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)信息處理領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待推理地物信息；基于地名時(shí)空派生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，采用語(yǔ)義相似度根據(jù)所述待推理地物信息確定空間相似集合；地名時(shí)空派生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是采用地名時(shí)空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種列式存儲(chǔ)的氣象格點(diǎn)數(shù)據(jù)的分片存儲(chǔ)與多級(jí)抽稀方法，包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)解析與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；S2.批次數(shù)據(jù)合并；S3.多級(jí)抽稀聚合；S4.空間分片與索引建立；S5.列式分片存儲(chǔ)。本發(fā)明通過(guò)基于列式存儲(chǔ)的氣象格點(diǎn)數(shù)據(jù)的分片存儲(chǔ)與多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文件展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決行政規(guī)范性證明材料文件的合規(guī)性審核效率低的問(wèn)題，包括：響應(yīng)于針對(duì)行政規(guī)范性證明材料文件的查看操作，分屏顯示摘要導(dǎo)圖顯示區(qū)域和證明材料顯示區(qū)域，在證明材料顯示區(qū)域呈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種自然語(yǔ)言問(wèn)答方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，該方法基于命名實(shí)體識(shí)別模型對(duì)用戶問(wèn)句進(jìn)行識(shí)別，確定關(guān)鍵實(shí)體；所述關(guān)鍵實(shí)體包括問(wèn)題中的地名、距離和方位；基于用戶意圖識(shí)別模型對(duì)所述用戶問(wèn)句進(jìn)行文本分類，確定用戶的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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