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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請實施例公開了集成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的項目管理數(shù)字化管理方法、系統(tǒng)、設備及實訓平臺，涉及辦公自動化或電數(shù)字數(shù)據(jù)處理的技術領域，基于物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心獲取項目管理信息，篩選出項目管理信息中的基礎配置信息，得到基礎配置信息中的物聯(lián)網(wǎng)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流設備控制技術領域，公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流倉儲管理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法包括：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡采集RFID信號和設備位置數(shù)據(jù)，評估傳感器節(jié)點通信質(zhì)量生成數(shù)據(jù)質(zhì)量矩陣，利用改進蟻群算法優(yōu)化倉儲揀選路徑，通過設備能力評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)關聯(lián)分析的港口動態(tài)閾值生成方法，涉及港口數(shù)據(jù)分析技術領域，包括：利用港口生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，獲取港口生產(chǎn)運營歷史數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述港口生產(chǎn)運營歷史數(shù)據(jù)庫進行關聯(lián)分析，獲取港口生產(chǎn)運營指標關聯(lián)關系；根據(jù)所述港口生產(chǎn)運營指標關聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種大豆脫皮機脫皮質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取大豆脫皮圖像序列中每幀大豆脫皮圖像內(nèi)的若干個超像素塊，根據(jù)每個超像素塊邊界上像素點到中心點的距離的差異，確定每個超像素塊的破損指標值，根據(jù)每幀大豆脫皮圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種低碳資源生產(chǎn)計劃生成方法及相關設備，涉及低碳生產(chǎn)技術領域，所述低碳資源生產(chǎn)計劃生成方法，包括：通過預設的量化模型對低碳資源生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行量化，確定低碳資源生產(chǎn)計劃模型；獲取生產(chǎn)優(yōu)化需求，基于所述生產(chǎn)優(yōu)化需求，構建約束條件函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)修復技術領域，具體涉及一種基于多因子加權評分的植被群生態(tài)修復設計方法，包括如下步驟：調(diào)研賦分；指數(shù)計算；分級匹配；植被配置設計；實施與驗證。本發(fā)明通過調(diào)研關鍵環(huán)境因子，計算生態(tài)修復適宜性指數(shù)，結合實際場景引入多層匹配機制，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微調(diào)大語言模型的星群任務規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及星群任務規(guī)劃技術領域。本發(fā)明通過約束解析?標簽化的大語言模型對任務規(guī)劃請求進行處理，得到包含問題定義、推理過程及最終答案的結構化樣本；通過預先訓練的面向衛(wèi)星任務規(guī)劃領域知識對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣任務調(diào)度技術領域，公開了一種基于云邊端協(xié)同的智慧城市動態(tài)任務調(diào)度方法及存儲介質(zhì)，包括在智慧城市云端控制中心基于歷史任務的資源特征及端側設備狀態(tài)，訓練XGBoost優(yōu)先級預測模型，并利用遺傳算法構建云端經(jīng)驗池，周期性下發(fā)至邊緣節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種風電機組多源數(shù)據(jù)融合與功率預測方法。包括S1、對風電機組監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，包括特征選擇、異常值剔除、數(shù)據(jù)集生成和劃分；S2、構造Transformer基生成模塊，并與多層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡結合形成Trans...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于項目管理數(shù)據(jù)的任務風險預警方法及系統(tǒng)，涉及項目管理預警技術領域；本發(fā)明通過自動調(diào)整任務風險指標權重以適應項目不同階段進程狀態(tài)與外部環(huán)境變化，顯著提升風險評估的準確性與靈活性，具有良好的動態(tài)適應性；借助量化綜合風險值對項目各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風險評估方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術領域。該發(fā)明方法包括步驟：數(shù)據(jù)采集、風速影響分析、日照強度影響分析、綜合風險評估；本發(fā)明通過在架空線路關鍵位置部署多功能氣象監(jiān)測設備，同步采集風速、風向、日照強度、環(huán)境溫度等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種油氣管道定量風險計算方法，具體涉及管道風險計算技術領域；是基于油氣管道運行期間采集的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建多源監(jiān)測數(shù)據(jù)集，通過頻域變換和空間幾何分析提取流體擾動特征數(shù)據(jù)與腐蝕缺陷形貌數(shù)據(jù)，分別建立油氣管道內(nèi)壁剪切應力強度序列與腐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路技術領域，具體為一種輸電線路災害韌性數(shù)字化設計方法，包括獲取輸電線路的實時環(huán)境參數(shù)，基于實時環(huán)境參數(shù)計算綜合風險指數(shù)；基于覆冰厚度序列計算覆冰厚度變化率和歷史同期平均變化率的比值，以得到覆冰風險指數(shù)；獲取相鄰監(jiān)測時段內(nèi)輸電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及務信息數(shù)據(jù)安全管理技術領域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的政務信息數(shù)據(jù)的安全管理系統(tǒng)及方法，本發(fā)明，通過對政務機構各數(shù)據(jù)存儲終端的存儲狀態(tài)參數(shù)進行監(jiān)測，計算轉存壓力指數(shù)，并結合預設雙閾值進行比對，當轉存壓力指數(shù)超過上限時自動觸發(fā)強制轉存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能汽車技術領域，具體公開了自動駕駛營運車輛運行風險綜合量化評估方法，包括以下步驟：獲取自動駕駛營運車輛的評估信息；基于評估信息計算自動駕駛營運車輛的評估分數(shù)；獲取評估分數(shù)對應的風險等級，將同一風險等級的評估分數(shù)對應的評估信息作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池數(shù)字產(chǎn)品護照技術領域，具體涉及基于自由流程編排的電池數(shù)字產(chǎn)品護照生成系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過對電池數(shù)字產(chǎn)品護照生成流程進行梳理，明確各業(yè)務節(jié)點及其邏輯關系，將冗長的功能拆分成多個小的服務，可以自由進行組合編排，以滿足不同人群的變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)流程調(diào)度方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：獲取待調(diào)度生產(chǎn)流程，獲取預設生產(chǎn)隊列，預設生產(chǎn)隊列由當前生產(chǎn)任務和多個待處理生產(chǎn)任務組成，獲取完成時間和生產(chǎn)信息；獲取環(huán)境趨勢信息并獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑能源管理領域，具體為一種多源數(shù)據(jù)融合的空調(diào)系統(tǒng)低碳運行優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：構建能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫形成商業(yè)運營數(shù)據(jù)流；將所述商業(yè)運營數(shù)據(jù)流注入空調(diào)資產(chǎn)評估模型，生成運營績效評估報告；同時，商業(yè)預測引擎利用歷史與市場數(shù)據(jù)，生成前瞻性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠的資源調(diào)度方法、裝置、設備、介質(zhì)和產(chǎn)品，根據(jù)采集到的用戶行為數(shù)據(jù)，計算用戶調(diào)度策略；其中，所述用戶調(diào)度策略用于表征對目標用戶的資源分配傾向；根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)和所述用戶調(diào)度策略，計算所述目標用戶的負荷預測值；采用預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的標注任務指派方法及裝置，包括：獲取歷史行為數(shù)據(jù)，構建多維用戶畫像；接收任務描述文檔、數(shù)據(jù)樣本及質(zhì)量要求文檔，得到多維任務特征向量；基于多維用戶畫像和多維任務特征向量，通過多目標優(yōu)化算法計算匹配度得分，生成最優(yōu)任...
								
            
							
            
							
						
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