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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供了一種基于物聯網技術的智慧交通非現場執法方法及系統，涉及智慧交通技術領域，包括：采集基礎數據、行駛數據、稱重數據以及圖像視頻數據，進而制定車輛信息匹配規則以及異常行駛類型標記規則，并構建動態自適應識別模型，進而快速識別車輛異常行駛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電氣火災監測預警方法、系統、設備及存儲介質，涉及電氣火災監測預警技術領域，包括采集原始數據進行預處理，并構建火災狀態數據集；基于火災狀態數據集，提取彩色時頻圖像數據，并使用YOLOv5模型獲取特征圖，應用全局平均池化與最大池...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種協同叫號方法、終端與系統。其中協同叫號方法應用于協同叫號系統中的任一叫號終端，該方法包括：確定服務隊列中的目標用戶；根據目標用戶的隊列屬性確定相應的信息采集規則對目標用戶進行信息采集，獲取目標用戶的信息采集結果；在根據信息采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態數據融合的鳥類識別與生態監測方法及其系統，其中基于多模態數據融合的鳥類識別與生態監測方法，包括：根據圖像數據和聲紋數據進行多模態數據融合處理，進行類型識別，得到類型識別結果；多模態數據融合處理包括：對采集的數據進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種公式識別及模型訓練方法、裝置、相關設備及程序產品，涉及人工智能技術領域。本申請的公式識別模型中的圖像特征提取模塊和公式字符解碼模塊在訓練階段，與公式結構解碼模塊聯合訓練，公式解碼結構模塊基于圖像特征提取模塊輸出的圖像特征解碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于位置信息的園區風險智能識別方法，涉及園區安全管理技術領域；本發明通過實時采集人員車輛定位數據、固定風險源坐標、設備狀態、環境參數及視頻流數據；采用Geohash算法將園區劃分網格，并通過滑動時間窗口實現多源數據時空對齊；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器視覺的青菜生長速率預測方法，包括以下步驟：采集青菜冠層圖像，并對圖像數據做數據預處理；通過對比不同網絡框架下的多種模型在多種超參數配置下的表現，選出最優模型，并利用最優模型將冠層圖像分割為前景信息和背景信息，統計前景...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種監控影像事件識別分析追溯系統及方法、存儲介質，涉及智能監控技術領域。該系統包括通信連接的服務器和攝像集群，攝像集群中各攝像頭分布在不同監控區域；服務器用于獲取監控視頻數據；利用預先訓練的目標檢測模型對監控圖像進行分析，當識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種目標載體狀態估計方法、裝置和電子設備，涉及計算機視覺和空間算法技術領域。所述方法包括：獲取圖像傳感器采集的當前圖像幀，并對圖像傳感器采集的當前圖像幀進行特征提取得到原始特征點集；獲取至少一個輔助傳感器采集的運動狀態參數；其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺技術領域，公開了一種用于城市低空的無人機目標識別方法及系統，包括：通過傳感器網絡采集識別數據，根據識別數據進行目標檢測，根據目標檢測結果輸出主控決策；實時計算目標檢測的干擾度，若干擾度超過閾值則啟動輔助目標識別，獲取輔助...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據監測技術領域，具體公開了一種基于高光譜成像系統的生態濕地數據監測方法及系統，所述方法包括獲取濕地區域的地圖，根據所述地圖選取無人機，同步確定無人機的運動路徑；接收無人機定時反饋的含有位置標簽和時間標簽的濕地圖像，對所述濕地圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及滑坡地質識別技術領域，具體涉及一種水庫庫區滑坡地質災害識別方法及系統，該方法包括：采集各時間點水庫庫區的SAR圖像以及DEM數據；將相鄰時間點的SAR圖像組成主從SAR影像，獲取主從SAR影像的干涉圖，將主從SAR影像的干涉圖劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開林下種植技術領域的基于多源遙感影像融合的種植朝鮮淫羊藿區域識別方法，步驟包括：獲取目標區域的多源遙感數據，并進行預處理、基于預處理后的多源遙感數據，提取與朝鮮淫羊藿林下種植相關的多源特征數據、對提取的多源特征進行融合，并將融合的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多源遙感數據融合的林分樹種識別方法及系統，所述方法包括以下步驟：獲取數據，所述數據包括林地遙感影像數據和地面數據；對獲取到的數據進行預處理；構建雙路徑CBAM?UNet網絡模型；將預處理后的數據輸入所述雙路徑CBAM?U...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于無人機目標識別的神經網絡精簡優化方法及系統，屬于無人機端側目標檢測識別領域。其具體步驟如下：從無人機端側平臺獲取覆蓋工作場景和目標種類的視頻數據；將視頻數據回傳至云端，由開放詞匯視覺大模型進行推理，標定目標類別；將標定結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供甲狀腺濾泡病灶分割模型訓練方法、分割方法及設備，涉及圖像數據處理領域，訓練方法包括：針對甲狀腺濾泡性灰度超聲圖像的各個圖像塊分別執行基于對比度限制的對比度增強處理；將各個對比度增強塊進行合并及邊緣平滑過渡處理以得到增強圖像樣本；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種輪轂缺陷的檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取經過預訓練的缺陷檢測模型；其中，缺陷檢測模型包括設置有Transformer結構的編碼器，Transformer結構內設置有多頭注意力機制，多頭注意力機制中包含初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及增強現實與工業安全監測技術領域，尤其為一種基于多源感知的AR眼鏡危險狀態動態標注方法及系統，通過深度攝像頭、氣體傳感器等多源設備同步采集深度圖像、氣體濃度等數據；經改進的危險目標檢測模型提取旋轉不變點云特征，融合多模態數據生成動態...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種工件型號識別方法和裝置、電子設備和存儲介質，其中，該方法包括：獲取待識別工件的待識別圖像；將待識別圖像與至少一個候選融合特征向量進行匹配，得到匹配結果，其中，對于任意一個候選融合特征向量，候選融合特征向量對應于唯一的工件型號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種道路路基塌陷的自動檢測方法及系統，涉及圖像處理技術領域。將道路待檢測路基區域的地質雷達圖像轉換為灰度圖像后劃分為多個網格圖像；統計網格圖像中像素點的LTP特征值；將LTP特征值分解，得到網格圖像中每個像素點對應的第一、二LBP...
								
            
							
            
							
						
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