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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開的實施例公開了基于多模態(tài)缺失數(shù)據(jù)的情感識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：生成多模態(tài)情感數(shù)據(jù)序列集；執(zhí)行以下步驟：得到對應多模態(tài)情感數(shù)據(jù)的文本模態(tài)特征信息、音頻模態(tài)特征信息和視頻模態(tài)特征信息；生成對應多模態(tài)情感數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件安全領(lǐng)域，具體公開一種基于容器隔離的軟件補丁安全執(zhí)行方法及系統(tǒng)。通過Go語言實現(xiàn)以下步驟：接收目標軟件路徑與補丁文件路徑；創(chuàng)建臨時容器環(huán)境，以只讀方式掛載軟件目錄，可執(zhí)行形式掛載補丁文件；在宿主機運行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模塊，采用透明代理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于鐵磁材料磁滯模型技術(shù)領(lǐng)域，公開一種磁粉芯磁滯及損耗特性模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：基于麥克斯韋方程組求解金屬球體顆粒內(nèi)部的渦流場表達式，將渦流場表達式的計算結(jié)果乘以磁粉芯總顆粒數(shù)，獲得顆粒內(nèi)部總渦流損耗；對磁粉芯表面進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于直線電機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種直線電機模組的選型方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。其中，一種直線電機模組的選型方法，包括如下步驟：獲取所需直線電機模組的第一電機所需參數(shù)和第一導軌所需參數(shù)；根據(jù)第一電機所需參數(shù)和第一導軌所需參數(shù)篩選符合要求的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種案件數(shù)據(jù)分配方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，該方法首先根據(jù)案件數(shù)據(jù)的類型參數(shù)確定案件數(shù)據(jù)對應的指標參數(shù)；然后確定指標參數(shù)對應的評分策略及其對應的權(quán)重值，利用評分策略和權(quán)重值計算得到案件數(shù)據(jù)的評分結(jié)果；隨后獲取案件數(shù)據(jù)對應的調(diào)解員數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于維保記錄的車輛保養(yǎng)提醒系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括維保記錄多維度時序關(guān)聯(lián)分析處理單元、車輛運行狀態(tài)實時參數(shù)采集與動態(tài)特征提取單元、保養(yǎng)需求關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與潛在風險預測單元、個性化保養(yǎng)項目動態(tài)匹配與優(yōu)先級排序單元、保養(yǎng)提醒信息多模態(tài)生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供了光伏巡檢機器人智能運維方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，通過對不同傳感器的數(shù)據(jù)進行差異化提取，僅保留局部的關(guān)鍵信息，減少無效信息的傳輸，并進行協(xié)議統(tǒng)一和時間戳對齊來避免數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性失效，然后在分析和識別的基礎(chǔ)上通過動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種微電網(wǎng)電碳聯(lián)合交易方法、系統(tǒng)及介質(zhì),包括：構(gòu)建區(qū)域互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)模型；構(gòu)建本地電?碳聯(lián)合市場機制，采用多輪雙邊拍賣方式進行訂單匹配，結(jié)合電價與碳價聯(lián)合出價規(guī)則，確定交易結(jié)果并通過潮流約束校驗；基于微電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于偏好數(shù)據(jù)協(xié)同的廣告投放策略優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采集本地廣告投放平臺的內(nèi)部用戶數(shù)據(jù)，并通過安全數(shù)據(jù)接口獲取第三方平臺的外部用戶數(shù)據(jù)，對上述數(shù)據(jù)進行整合與預處理，提取顯式偏好數(shù)據(jù)與隱式偏好數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于退化原型學習的多退化醫(yī)學圖像統(tǒng)一融合方法，屬醫(yī)學圖像融合領(lǐng)域。本發(fā)明包括：通過成像原理生成低劑量PET數(shù)據(jù)、CT金屬偽影數(shù)據(jù)、存在運動偽影的MRI數(shù)據(jù)；利用特征選擇機制學習退化原型；通過低秩分解策略，將基礎(chǔ)融合模型分解為多個分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于MRI影像分析的腦小血管病灶識別檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機程序以實現(xiàn)如下步驟：獲取像素點的正常可能性表征值；根據(jù)正常可能性表征值，得到疑似切片圖像以及疑似切片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種融合空間特征的色紡紗線顏色表征方法，通過5種孔徑多位置光譜采集，構(gòu)建“1D?CNN時序特征提取→DNN孔徑內(nèi)融合→Bi?LSTM空間順序建模→ResNet圖像顏色特征提取→金字塔池化層圖像空間特征提取→Transformer跨...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了基于機器學習的多工況股骨力學參數(shù)生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：圖像處理系統(tǒng)中的圖像預處理端被配置成對原始股骨近端影像集進行分割，得到三維股骨近端影像集；圖像預處理端被配置成對三維股骨近端影像集進行建模，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及安全監(jiān)控報警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)約車安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)；方法包括步驟：采集網(wǎng)約車的監(jiān)控數(shù)據(jù)，基于非行駛時段的監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動情況和受噪聲影響程度，獲取各傳感器在各非行駛時段的傳感器動蕩因子，并基于準確評估系數(shù)對傳感器動蕩因子進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于汽車行車安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種網(wǎng)約車駕駛行為智能警示方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取若干駕駛員的若干駕駛記錄；獲取各駕駛員的各駕駛記錄中任意時刻的鄰域范圍的節(jié)點；基于駕駛員車速、駕駛員與鄰域范圍的節(jié)點的距離變化，獲取任意駕駛員在任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于動態(tài)區(qū)域的AGV交通管制控制方法，其包括管制選區(qū)計算模塊，所述管制選區(qū)計算模塊的輸出端電性連接有區(qū)域相交判斷模塊，所述區(qū)域相交判斷模塊的輸出端電性連接有特殊管制區(qū)管理模塊，所述特殊管制區(qū)管理模塊的輸出端電性連接有管制決策模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及標識牌安裝技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中固定裝置存在螺栓與箍帶易滑扣導致緊固失效，且操作需雙手固定和單人操作困難的問題，提供一種設(shè)備標識牌固定裝置及其使用方法，包括夾座；夾座的兩側(cè)分別鉸接連接有相互對稱的第一夾爪和第二夾爪；第一夾爪...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種顯示控制方法、裝置、設(shè)備、抬頭顯示裝置及存儲介質(zhì)，屬于輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該顯示控制方法包括：在顯示區(qū)域中圖像元素變化的情況下，根據(jù)環(huán)境光特性與卷積核的映射關(guān)系，確定當前環(huán)境光特性對應的當前卷積核；以每個背光開啟分區(qū)為卷積中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及酵母菌發(fā)酵監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種耐高溫酵母菌微發(fā)酵實時監(jiān)測方法。方法包括：獲取各個樣本酵母菌下監(jiān)測時間段的匹配發(fā)酵子時間段，并根據(jù)監(jiān)測時間段的匹配發(fā)酵子時間段以及樣本目標環(huán)境參數(shù)序列，得到各個樣本酵母菌下當前目標環(huán)境參數(shù)序列對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種封裝基板結(jié)構(gòu)及其制作方法，該封裝基板結(jié)構(gòu)包括：玻璃芯板，具有連通其第一表面和第二表面的一個或多個導電通孔；第一重布線結(jié)構(gòu)，設(shè)于玻璃芯板上且電連接導電通孔，第一重布線結(jié)構(gòu)具有至少一空腔；至少一玻璃互連模塊，嵌入空腔；玻璃互連模塊...
								
            
							
            
							
						
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