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								      本發(fā)明公開了一種抗獎勵黑客推薦系統(tǒng)優(yōu)化方法及抗獎勵黑客推薦系統(tǒng)，所述方法包括：構(gòu)建動態(tài)間隔機制，基于用戶歷史序列和正負樣本對對計算動態(tài)間隔項，用于量化正負樣本間的偏好差異強度；對動態(tài)間隔項進行跨樣本統(tǒng)計歸一化，得到歸一化后的間隔項；通過停止...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在vue3實現(xiàn)多頁簽緩存方法及系統(tǒng)，涉及前端性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在切換事件發(fā)生時，對頁簽切換進行加權(quán)計數(shù)并時間衰減，構(gòu)建稀疏鄰接關(guān)系；進行多輪傳播計算穩(wěn)態(tài)共振系數(shù)；提取字段分布熵、狀態(tài)變更比率、訪問時延和訪問熱度系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于頻率響應(yīng)傳遞函數(shù)的線路故障檢測方法、介質(zhì)及設(shè)備，包括：通過根據(jù)歷史頻域失真信號中每個頻率的頻域分量和實驗頻域還原信號中每個頻率的頻域分量，確定每個頻率的頻率響應(yīng)，并根據(jù)各個頻率的頻率響應(yīng)和預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種線路故障檢測方法，包括：通過令多項式模型中的第一個時變系數(shù)和第二時變系數(shù)為0，并在取絕對值的平方之后作為殘差模型，以根據(jù)所構(gòu)建的殘差模型對多項式模型進行動態(tài)更新，從而使得動態(tài)更新后的多項式模型，對當(dāng)前失真信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幻覺上下文嵌入的大語言模型所有權(quán)認證方法和裝置，屬于模型所有權(quán)保護技術(shù)領(lǐng)域，包括：對采集的背景知識段落進行語義保持但事實扭曲的重寫以構(gòu)造幻覺上下文集合；針對每一幻覺上下文設(shè)計與原始主題一致的自然查詢，形成（自然查詢，幻覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N低氣壓環(huán)境混凝土內(nèi)鋼筋腐蝕電流與銹蝕預(yù)測方法、裝置和設(shè)備，屬于工程仿真建模技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：建立考慮氧氣濃度、硫酸根離子擴散行為和氯離子擴散行為的混凝土內(nèi)部的耦合傳輸模型；建立鋼筋腐蝕電流密度和腐蝕深度預(yù)測模型，用于對混凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋼?FRP復(fù)合筋疲勞壽命的非參數(shù)預(yù)測方法，屬于土木工程材料與結(jié)構(gòu)的疲勞性能評估領(lǐng)域，包括：初始化鋼?FRP復(fù)合筋的組分材料屬性、荷載條件和初始狀態(tài)，其中，組分材料包括內(nèi)芯鋼筋和FRP層；根據(jù)等效剛度分配原則，分別計算組分材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光刻膠旋涂工藝仿真方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：基于目標(biāo)晶圓的參數(shù)信息、光刻膠注入口的位置信息和光刻膠注入口的角度，建立扇形仿真網(wǎng)格；采用二維自適應(yīng)網(wǎng)格加密算法對所述扇形仿真網(wǎng)格進行網(wǎng)格劃分，得到目標(biāo)仿真網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分層思維鏈的高等數(shù)學(xué)解題模型推理強化方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)題目通過解題模型輸出的推理思維鏈和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)思維鏈；對所述推理思維鏈中的每一個推理句子和所述標(biāo)準(zhǔn)思維鏈中的每一個標(biāo)準(zhǔn)句子進行相似計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于道路標(biāo)識識別的車輛自動駕駛導(dǎo)航方法及系統(tǒng)，涉及自動駕駛領(lǐng)域，方法包括：獲取道路標(biāo)識的圖像數(shù)據(jù)以及點云數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)以及點云數(shù)據(jù)進行對齊處理得到融合標(biāo)識特征，提取初步位置信息；獲取道路標(biāo)識的實際位置信息，比對實際位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測領(lǐng)域，提供了一種基于空天地一體化的碳排放監(jiān)測選點方法及系統(tǒng)。該方法包括，分別提取土地類型特征數(shù)據(jù)、地表高程特征數(shù)據(jù)、地表溫度特征數(shù)據(jù)以及風(fēng)速與風(fēng)向特征數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)研究區(qū)域的碳衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，提取溫室氣體濃度分布圖，結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的智慧水務(wù)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及監(jiān)測方法；包括：采集預(yù)設(shè)水務(wù)系統(tǒng)中的多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)清洗，得到標(biāo)準(zhǔn)多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)；對標(biāo)準(zhǔn)多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)加權(quán)融合，構(gòu)造多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)矩陣；構(gòu)建數(shù)字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N時段劃分方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，該方法用于對晶圓廠暫停生產(chǎn)時段的劃分，方法包括：獲取晶圓加工事件數(shù)據(jù)流，并基于批次標(biāo)識符關(guān)聯(lián)同一批次的事件序列，生成暫停生產(chǎn)時段；建立二維優(yōu)先級規(guī)則，基于二維優(yōu)先級規(guī)則將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于區(qū)塊鏈的航空餐具智能管理與溯源方法及系統(tǒng)，屬于策略優(yōu)化領(lǐng)域，更具體地屬于專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法領(lǐng)域。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈分布式賬本與RFID物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽，對航空餐具的清洗、消毒、配送和回...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種公交碳效率關(guān)鍵因果鏈識別方法、電子設(shè)備、介質(zhì)，包括：構(gòu)建線路級公交碳效率變量集，所述線路級公交碳效率變量集包括控制變量、協(xié)變量、單位乘客里程碳排放量；所述控制變量為公交運行策略；所述協(xié)變量為公交碳效率影響因素；假設(shè)線路級公交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)零部件圖像數(shù)據(jù)增強與降噪方法。該方法包括以下步驟：步驟一：圖像數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，構(gòu)建數(shù)據(jù)增強與降噪任務(wù)所需的訓(xùn)練樣本對；步驟二：構(gòu)建數(shù)據(jù)增強與降噪模型，該模型包括雙分支自編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及超聲影像處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于超聲圖像的急診患者多發(fā)傷識別方法及分類系統(tǒng)，其中方法包括：對多個第一圖像分別進行圖像分析，以確定每一個第一圖像包括的指示胸膜線的關(guān)鍵區(qū)域；在所述多個第一圖像中區(qū)分對應(yīng)同一超聲檢測位置的多個第二圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種海域海島的遙感信息變化監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及遙感監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)海域海島的遙感影像時序，遙感影像時序包括多個遙感影像，各遙感影像具有采集時間戳；采集目標(biāo)海域海島在各采集時間戳對應(yīng)的潮汐高度信息，以及目標(biāo)海域海島所在監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及骨骼特征分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及應(yīng)用于骨科機器人輔助手術(shù)的創(chuàng)傷定位配準(zhǔn)方法。該方法通過待定位區(qū)域中點云數(shù)據(jù)的密度分布進行劃分，得到骨骼區(qū)域聚類簇；通過點云數(shù)據(jù)的高密分布篩選高密度塊；基于高密度塊進行空間局部表面的曲度分析，得到局部表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種具有實時反饋的壓力?容積環(huán)繪制方法，包括以下步驟：S1：對ECG數(shù)據(jù)、超聲數(shù)據(jù)和無創(chuàng)血壓數(shù)據(jù)進行采集并整合輸入到集成處理器內(nèi)；S2：通過集成處理器進行提取左室面積時間序列數(shù)據(jù)、測量左室容積、定位心動周期和...
								
            
							
            
							
						
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