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								      本申請公開了一種測試用例的執行方法、裝置、電子設備及介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：對每一個待測試用例進行解析，獲取每一個待測試用例包括的各測試步驟、各測試步驟之間的依賴關系；當確定至少兩個待測試用例中存在相同的目標測試步驟時，將其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提升自動化測試有效性的測試用例調度方法、裝置及存儲設備，該方法包括以下步驟：響應于代碼提交獲取測試參數，所述測試參數包括測試時長、測試用例；啟動基礎測試；根據需要改動的功能模塊確定改動的固件模塊，并確定改動的固件模塊測試執行的加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于實時工業以太網的EEPROM數據讀寫方法、裝置及介質。該方法包括：在目標從站上根據EEPROM容量參數設置EEPROM訪問的起始偏移和訪問長度，建立分頁事務；當分頁事務為讀取類型時，依次觸發目標從站的EEPROM控制寄存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于等面積網格的太空大數據存儲與管理方法，涉及太空數據存儲與管理技術領域，該方法通過劃分全球范圍內同高度下面積均等的基礎網格單元，構建包含基礎網格、關聯衛星、碰撞預警、太空環境等數據的后臺數據庫架構，并采用動態分表策略適配海...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數據處理方法、系統及裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機技術領域，以至少解決相關技術中存在運算資源浪費、運算效率低、實時性差、運算精度降低、適應性差等問題。該數據處理方法包括：確定當前初始數據對應的動態閾值；將當前初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于熱度表的時序數據資源分層方法，包括：接收設備上報的時序數據，按測點和時間維度進行分組切割，生成滿足預設大小閾值的時序數據文件塊；解析用戶查詢信息，確定時序數據文件塊的查詢次數；構建熱度信息表，熱度信息表的橫軸為測點，縱軸為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了融合知識圖譜的供應鏈銷售異常檢測與根因分析系統及方法，包括需求采集與預處理模塊，用于對接訂單系統、供應鏈系統、客戶關系管理系統及外部數據源，完成數據清洗、實體解析與特征提取；供應鏈知識圖譜構建模塊，用于定義實體類型與關系類型；實...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的數據處理方法、裝置、設備及程序產品，涉及大模型、數據處理技術領域。該數據處理方法包括：確定目標數據表中的表字段和目標SQL語句中的語句字段；通過大模型對表字段和語句字段中兩兩組合的每一字段對進行語義理解，得到第一語義相似度矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于大模型的智能客服對話生成與優化方法和系統。其中，本申請通過采集用戶重復提問、手動改寫、光標軌跡、文本刪除、語音打斷數據并標注時間戳。計算操作密集值和錯誤頻率值生成修正熱圖。據此定義強度節點和觸發條件邊，構建動態錯誤圖譜。在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種電力生產系統操作合規性監控與預警方法，該方法包括：根據電力生產系統的制度文檔構建制度庫；根據電力生產系統的操作記錄文檔和通知記錄文檔生成標準日志文檔；將標準日志文檔輸入大模型進行關鍵內容提取，獲取結構化日志文本；根據結構化日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療數據管理領域，具體提供一種醫療文本隱私信息抽取及加密方法、系統、終端及介質，包括：使用自然語言處理技術從醫療文本中提取實體；將醫療文本和提取的實體輸入預先訓練的基于神經網絡的關系抽取模型，獲取各個實體之間的關系，生成實體關系三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像檢索技術領域，提供了一種用于特征融合圖像檢索的特征權重確定方法及系統。用于特征融合圖像檢索的特征權重確定方法包括，獲取每張圖像的單特征度量，構建單特征度量集，并進行歸一化處理，得到歸一化后的單特征度量和單特征度量集；基于歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及信息檢索技術領域，具體為一種電廠設備故障智能診斷方法，包括以下步驟：采集電廠運行狀態日志記錄與告警記錄，執行時間戳對齊與設備標識關聯處理，依據數據源完整度與時序連續性計算得到源數據規整度評分，基于所述源數據規整度評分，篩選源數據規...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種業務拜訪場景下距離矩陣的獲取方法及裝置；包括：篩選目標區域的興趣點集合中的異常點，獲取目標興趣點集合；將目標區域劃分為多個面積相同的基本單元；基于基本單元對興趣點進行聚合，得到目標基本單元，每個目標基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了適應電力系統特征的固態變壓器磁芯損耗計算方法；該方法先收集實測鐵氧體磁芯損耗數據，擬合經典兩項式模型的磁滯與渦流損耗參數；通過渦流與磁滯損耗平衡點及弛豫效應設100kHz為低頻和中高頻分界點，以集膚效應表征參數＞2為中頻和高頻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了多模態產業數據的智能清洗與特征提取系統及方法，涉及設備狀態監測技術領域。用于解決多源異構信號時間對齊不準確、故障特征易被背景噪聲掩蓋、工況變化下因果鏈條不清晰及特征穩定性差的問題。首先，基于旋轉設備主振動頻率動態調整匹配窗口，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及鐵路工程技術領域，具體的是一種軌道平順性影響因素相關性分析方法，包括：以軌道平順性對應的軌距偏差、高低不平順、水平不平順、軌向不平順和曲率變化率作為參數分量，使用高斯混合模型對參數分量之間的基準值和容許閾值進行計算，并確定各參數分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于教育信息化與人工智能技術領域，且公開了基于多模態感知的教育場景智能識別系統，該系統由多源教育場景數據采集模塊、多模態數據預處理與語義統一編碼模塊、高維時序特征提取模塊、多模態特征融合模塊、時序動作智能識別模塊、實時誤操作檢測與個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種卷簾門安全性能預測方法，屬于數據預測領域，包含動態切片、時間加權聚合、自適應投影及預測解碼器模塊，動態切片模塊劃分時間序列關鍵時段，捕捉卷簾門變量的多尺度非均勻變化，構建時序切片特征；時間加權聚合模塊通過動態權重分配融合不同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種熱風爐拱頂的溫度預測方法、系統、設備和介質，涉及熱風爐溫度預測技術領域，包括：獲取熱風爐在當前時間步下的運行參數數據；基于運行參數數據構造溫度特征矩陣，溫度特征矩陣包括運行參數數據以及基于運行參數數據確定的空燃比趨勢特征、拱...
								
            
							
            
							
						
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