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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)AI的質量信息管理方法及系統(tǒng)，屬于信息管理技術領域，包括：根據作業(yè)流程中每個作業(yè)步驟下的多模態(tài)檢測方式，對相應作業(yè)步驟的設定目標進行多模態(tài)檢測；對每個作業(yè)步驟下的多模態(tài)數據進行數據分析，評估設定目標在相應作業(yè)步驟下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流管理技術領域，公開一種基于物流運輸的運營與管控分析方法、裝置、設備及介質，包括：對待管控的運單數據進行預處理，剔除無效數據并篩選有效派送記錄作為判定基礎；根據判定基礎建立多層歸屬關系并標記標簽信息；將運單數據、對應的多層歸屬關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大數據的電子雷管溯源管理預警方法及系統(tǒng)。其中，本申請在電子雷管生產環(huán)節(jié)初始化供應鏈拓撲網絡，形成雙向追溯鏈路；在運輸及倉儲環(huán)節(jié)通過無線能量場耦合裝置激活雷管內置傳感單元，采集移動軌跡數據與環(huán)境波動數據；部署協同推理引擎，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能化倉儲管理系統(tǒng)及管理方法，具體涉及倉儲管理技術領域，用于解決現有的由于分區(qū)獨立調控策略疊加而引發(fā)的能耗波動和能效不穩(wěn)定問題；通過實時采集倉儲內各分區(qū)的環(huán)境數據和能耗數據，結合模糊控制算法判斷分區(qū)是否處于環(huán)境調控切換狀態(tài)，并通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了AI驅動的建筑工程智慧管理系統(tǒng)，涉及數據處理技術領域，該系統(tǒng)包括：進程數據集合獲得模塊，用于獲得K個工程項目進程數據集合；工程項目風險度獲得模塊，用于獲得K個工程項目風險度；可調用配置信息獲得模塊，用于獲得工程可調用配置信息；配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低壓配電柜，涉及低壓配電柜技術領域，包括柜體、鉸接在柜體上的柜門和安裝在柜體內的多個電氣元件，柜門上設有處理模塊；檢測模塊安裝在柜體內頂面上；滅火模塊安裝在柜體內頂面上；報警模塊包括安裝在柜體內頂面上的聲光報警器；本發(fā)明通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數字孿生驅動的深遠海風機平臺預測運維方法及系統(tǒng)，其中方法包括基于傳感器網絡獲取深遠海目標風機平臺的實時多源異構數據；構建多物理場集成的目標風機平臺的數字孿生體，將實時多源異構數據輸入數字孿生體進行仿真處理，得到目標風機平臺的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現貨日前市場輔助報價方法，涉及電力系統(tǒng)自動化技術領域，本方法通過多源數據融合預處理，采集電網運行、氣象、市場及碳市場數據，經時空生成對抗網絡和自然語言處理模型處理，形成多維數據集；利用圖神經網絡嵌入電網功率平衡約束進行拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信用分析技術領域，尤其涉及一種基于圖神經網絡分析用戶信用的方法、裝置及設備，通過對用戶在一段時間段內的多源數據，如對象交易數據、設備使用數據、信用數據、關聯用戶數據等不同維度的數據融合，以進行不同維度的節(jié)點及節(jié)點的信用特征分析，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及資源管理技術領域，公開一種基于大數據智能管控場地運營方法、裝置、設備及介質，包括：在預設的數據源中獲取多源異構的場地相關信息，生成場地全景數據庫；基于場地全景數據庫對場地租賃數據進行采集，并構建租金異常識別規(guī)則引擎，計算每個場地的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于大語言模型的客戶風險智能評估系統(tǒng)及方法，涉及風險評估技術領域，方法包括獲取客戶的多模態(tài)數據并進行預處理，提取結構化與非結構化特征；構建分層風險知識體系，并通過圖神經網絡與生成式模型實現知識體系的自適應演化；構建初始負樣本庫，結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多元異質數據票務收入清分的方法，涉及票務系統(tǒng)分成方法領域。該基于多元異質數據票務收入清分的方法，通過建立清分規(guī)則模型，對各個參與方的貢獻內容進行設計為貢獻因子，實現在合同約定的基礎分成比例前提下，根據各個參與方在其負責的貢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及財產管理技術領域，具體為一種財產清點的公證方法，包括以下步驟，獲取清點編號時間戳區(qū)域及物品索引生成責任鏈，排序數據設定責任指標，生成序列數據，哈希生成指紋并綁定編號，超時標記異常，獲取日志比對一致性與完成率評分分類風險，回溯計算影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，具體公開了一種基于FPGA的水下圖像識別CNN高能效計算系統(tǒng)，設有計算引擎、重量化單元、反量化單元。計算引擎通過設置深度優(yōu)先的逐塊卷積單元，以采用深度優(yōu)先和逐塊處理方法，同時處理多個數據點，執(zhí)行卷積運算。重量化單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于稀疏編碼的創(chuàng)面影像增強方法，包括如下步驟：S1.形成標準化創(chuàng)面圖像；S2.將標準化創(chuàng)面圖像劃分為多個固定尺寸的創(chuàng)面圖像子塊，形成局部創(chuàng)面圖像塊集合；S3.獲得各創(chuàng)面圖像子塊的稀疏表達系數；S4.根據各創(chuàng)面圖像子塊的稀疏表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體為一種基于成像多尺度分析的圖像處理方法和系統(tǒng)，包括如下步驟：基于多尺度圖像歷史存儲信息對不同成像設備進行非均勻性檢測，依據檢測結果對不同成像設備進行調整得到均勻性調整后的成像設備；利用調整后成像設備采集原始多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于暗可見光和紅外圖像融合方法、裝置、設備和介質。所述方法包括通過對樣本圖像對進行處理生成新樣本圖像對，將兩組圖像對輸入至光照解耦網絡中得到紅外圖像、光照圖像以及可見場景圖像特征，并分別根據這些特征得到對應的重構圖像，將紅外圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網絡的創(chuàng)面修復效果預測方法，S1.生成標準化面部小創(chuàng)口圖像數據集；S2.得到預處理后的面部小創(chuàng)口圖像數據；S3.形成具有明確創(chuàng)口區(qū)域標識的特征圖像數據；S4.基于特征圖像數據構建輕結構Pix2Pix生成對抗網絡；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于循環(huán)解耦模型的高光譜圖像復原方法及裝置。所述方法包括：根據預先引入的可描述因子構建高光譜圖像混合退化數學模型；利用高光譜圖像混合退化數學模型推演出多個求解目標；構建具有循環(huán)解耦結構的高光譜圖像復原網絡，基于多個求解目標設計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種核醫(yī)學顯像圖像中偽影區(qū)域識別與處理方法，涉及醫(yī)學圖像配準技術領域。包括有：S1：獲取PET動態(tài)圖像序列、CT雙能譜圖像和呼吸運動監(jiān)測信號，生成配準質量圖譜；S2：將PET動態(tài)圖像序列和CT圖像進行結合，獲取PET動態(tài)圖像序列...
								
            
							
            
							
						
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