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          • 本申請(qǐng)公開了一種交警執(zhí)法監(jiān)管方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述交警執(zhí)法監(jiān)管方法包括:獲取待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以及待監(jiān)督處罰數(shù)據(jù)集;獲取并對(duì)HFIDE?XGBoost模型進(jìn)行訓(xùn)練、獲取并對(duì)LSTM時(shí)序預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;將所述待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以...
          • 本發(fā)明公開了一種基于RL?GPNet的直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息抽取方法,涉及直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)故障技術(shù)領(lǐng)域,包括基于全局指針網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體識(shí)別,通過全局歸一化和相對(duì)位置編碼機(jī)制,有效捕獲故障描述文本中的長距離依賴關(guān)系和復(fù)雜語義信息;同時(shí),結(jié)合PPO算...
          • 本發(fā)明提供一種多臺(tái)機(jī)器狗協(xié)同作業(yè)異常檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及機(jī)器狗異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:建立多臺(tái)機(jī)器狗與主控節(jié)點(diǎn)的連接,分配初始角色并同步全局地圖與任務(wù)列表;對(duì)初始狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征融合;進(jìn)行分層異常檢測(cè);建立全局檢測(cè)模型,通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)...
          • 本發(fā)明涉及海洋異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于多模感知與時(shí)空推理的海洋生態(tài)異常預(yù)警方法及系統(tǒng)。包括獲取原始多模態(tài)數(shù)據(jù),包括圖像數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù);對(duì)獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行全局上下文編碼,對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化編碼,并通過特征歸一化進(jìn)行多模態(tài)特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的加工數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本方法包括以下步驟:獲取多源加工數(shù)據(jù)并按照時(shí)間進(jìn)行排序,對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)值進(jìn)行空值和合理性檢測(cè)并進(jìn)行相應(yīng)標(biāo)記;使用孤立森林算法分析數(shù)據(jù)向量,輸出全局異常得分并分解為局...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于多通道數(shù)據(jù)重構(gòu)的鋼絲繩異常檢測(cè)方法和系統(tǒng),屬于鋼絲繩異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括在確定鋼絲繩的檢測(cè)位置后獲取檢測(cè)位置的歷史狀態(tài)信息,并對(duì)歷史狀態(tài)信息進(jìn)行預(yù)處理,獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建檢測(cè)模型,并通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行模型訓(xùn)...
          • 本發(fā)明提供了一種智能化尾礦壩位移預(yù)測(cè)預(yù)警方法,屬于安全預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,其內(nèi)容包括:獲取尾礦壩在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建GRU主預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)主預(yù)測(cè)位移;通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和主預(yù)測(cè)位移得到誤差序列;通過PSO?VMD?TOPSIS將誤...
          • 本發(fā)明公開了一種多源數(shù)據(jù)資源關(guān)鍵信息挖掘方法及系統(tǒng),包括:獲取各形式類型的多源數(shù)據(jù),并預(yù)處理;根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行劃分;對(duì)文字類數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)及詞語關(guān)聯(lián)性分析,對(duì)數(shù)字類數(shù)據(jù)通過上下文語義關(guān)聯(lián)提取其數(shù)值含義;基于各數(shù)據(jù)類型關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)集構(gòu)建跨模...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種液體包裝桶的傳感器數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟:獲取智能芯片共享桶的原始傳感數(shù)據(jù);對(duì)原始傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行桶狀態(tài)判斷,得到狀態(tài)事件數(shù)據(jù);對(duì)狀態(tài)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行本地緩存與傳輸,得到實(shí)時(shí)感...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,涉及光伏系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用高斯過程回歸建立高仿真的光伏系統(tǒng)代理模型,提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性的同時(shí)降低了開銷,在參數(shù)辨識(shí)的尋優(yōu)過程中結(jié)合霧凇優(yōu)化算法和基于距離的自適應(yīng)搜索來搜...
          • 本發(fā)明公開了一種流域尺度GPP變化驅(qū)動(dòng)因素解析方法及系統(tǒng),屬于生態(tài)系統(tǒng)碳匯監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法首先獲取多源數(shù)據(jù)集,經(jīng)時(shí)空匹配和植被類型分類完成數(shù)據(jù)預(yù)處理;然后提取靜態(tài)特征、動(dòng)態(tài)特征等區(qū)域特征并進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊;接著基于分類與回歸樹構(gòu)建隨機(jī)森林回...
          • 本申請(qǐng)公開了一種代碼混淆方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括當(dāng)需要進(jìn)行代碼混淆時(shí),獲取第一代碼,第一代碼包括多個(gè)第一標(biāo)識(shí)符;基于預(yù)設(shè)映射表,對(duì)多個(gè)第一標(biāo)識(shí)符進(jìn)行反編譯不可識(shí)別的處理,得到第二代碼,預(yù)設(shè)映射表包括多個(gè)標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大模型技術(shù)的代碼評(píng)估與修復(fù)方法,旨在提升復(fù)雜結(jié)構(gòu)代碼的識(shí)別與修復(fù)能力;該方法包括:構(gòu)建融合抽象語法結(jié)構(gòu)、控制流與數(shù)據(jù)流的統(tǒng)一代碼屬性圖,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上下文建模;引入Mixture?of?Rank子空間映射函數(shù)與自激活響應(yīng)機(jī)制...
          • 本發(fā)明提供一種自動(dòng)標(biāo)記更新企業(yè)內(nèi)部文件的方法及裝置,其中,所述方法包括以下步驟:基于滿足數(shù)據(jù)采集條件的采集需求端建立數(shù)據(jù)處理流程,并發(fā)起對(duì)應(yīng)所述數(shù)據(jù)處理流程的審批流轉(zhuǎn);響應(yīng)審批通過,觸發(fā)采集獲取端選取對(duì)獲取的對(duì)應(yīng)所述采集需求端的內(nèi)部文件進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于密度聚類的變電設(shè)計(jì)圖紙預(yù)覽方法及系統(tǒng),方法包括獲取輸入場(chǎng)景模型列表,對(duì)輸入場(chǎng)景中的模型進(jìn)行分類,剔除未知設(shè)備;基于輸入場(chǎng)景模型列表中的任一模型計(jì)算模型包圍盒,提取中心點(diǎn),形成中心點(diǎn)集合,對(duì)中心點(diǎn)集合聚類,獲取中心點(diǎn)簇,并...
          • 本發(fā)明涉及強(qiáng)度檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體為隧道凍結(jié)管結(jié)構(gòu)完整性檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于隧道凍結(jié)管的直徑、壁厚、長度和彈性數(shù)據(jù),分析差異化溫度梯度與壓力分布條件下的應(yīng)力值和應(yīng)變值,識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和連接部位的力學(xué)參數(shù),分析局部應(yīng)力集中區(qū)域和裂紋...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶贐IM與GIS集成的幕墻安裝輔助方法,涉及幕墻安裝技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集基礎(chǔ)BIM模型和GIS信息;進(jìn)行光照和風(fēng)力的影響分析,獲得光污染信息和風(fēng)力影響信息;進(jìn)行影響顯著分析,獲得地理影響圖;對(duì)選定幕墻單元的BIM結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行調(diào)...
          • 本發(fā)明提供一種海面溢油的GNSS反射信號(hào)的仿真系統(tǒng)及方法,包括:建立溢油海面介電常數(shù)模塊,確定溢油海面的等效介電常數(shù),得到菲涅爾反射系數(shù);建立溢油海面粗糙譜模塊,根據(jù)傳統(tǒng)的海浪譜的模型以及溢油對(duì)于海浪譜的影響,得到溢油海面的海浪譜的模型,得...
          • 本發(fā)明提供一種海冰GNSS散射信號(hào)的延遲多普勒映射仿真方法及系統(tǒng),包括:利用散射計(jì)算模塊根據(jù)電磁散射模型確定各個(gè)線極化通道的總散射系數(shù);利用GNSS散射信號(hào)處理模塊,根據(jù)每個(gè)線極化通道的總散射系數(shù)來推廣得到全極化相干模型,進(jìn)而得到所有極化通...
          • 本申請(qǐng)公開了一種阻抗數(shù)據(jù)獲取方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及變流器阻抗分析技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取目標(biāo)變流器的暫態(tài)仿真模型;對(duì)暫態(tài)仿真模型進(jìn)行傳遞函數(shù)線性化處理得到傳遞函數(shù)解析模型;在傳遞函數(shù)解析模型中確定出對(duì)應(yīng)的阻抗表達(dá)式;基于阻抗表達(dá)式、指定...
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